Й менеджмент и технологии в эпоху глобализации 10-17 января 2014 г. (Bogmallo Beach Resort, Гоа, Индия) Том II bogmallo Beach Resort, 2014 2



Pdf көрінісі
бет4/22
Дата31.03.2017
өлшемі4,13 Mb.
#11002
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22

37 
 
электромобилей — мировой максимум в пересчете на душу населения 
[4].  
В  полностью  электрическом  BMW  i3  реализованы  уникальные 
технологии архитектуры LifeDrive и привода BMW eDrive. Модуль Drive 
—  это  алюминиевое  шасси,  на  котором  смонтирована  силовая 
установка  eDrive  в  ее  электрическом  или  гибридном  варианте 
(электромотор,  тяговая  батарея  и  топливный  бак).  Модуль  Life 
представляет  собой  устанавливаемую  на  шасси  кабину  с  несущим 
пространственным  каркасом  из  композита  на  основе  углеволокна. 
Использование  в  конструкции  BMW  i3  сверхлегкого  композита  и 
алюминия  позволило  снизить  его  снаряженную  массу  примерно  на 
250–350 кг, компенсировав вес аккумуляторных батарей. В итоге BMW 
i3  получился  легче  большинства  современных  электромобилей:  он 
весит примерно столько же (1250 кг), сколько модели-одноклассники с 
обычным  двигателем  внутреннего  сгорания,  и  имеет  сравнимую  с 
ними  динамику.  До  100  км/ч  BMW  i3  разгоняется  менее  чем  за  8 
секунд,  а  его  максимальная  скорость  ограничена  электроникой  на 
уровне 150 км/ч. 
Сегодня  самые  развитые  рынки  электромобилей  —  в  западных 
странах. 
Но 
эксперты 
видят 
огромный 
потенциал 
для 
распространения 
электромобилей 
в 
КНР. 
Как 
заявил 
на 
Франкфуртском  автосалоне  2013  года  глава  альянса  Renault-Nissan 
Карлос  Гон,  будущее  электромобилей  зависит  от  Китая,  где 
"находится  16  из  20  самых  густонаселенных  городов  мира.  Власти 
могут  установить  соответствующие  правила,  и  потребители  будут 
покупать электромобили",— сказал он [5].   
Еще 
летом 
2012 
года 
КНР 
поставила 
перед 
своей 
промышленностью  цель  довести  производство  электромобилей  и 
гибридов  до  2 млн  в  год  к  2020  году.  В  начале  2013  года  китайская 
компания  Wanxiang  Group  купила  обанкротившегося  производителя 
батарей A123 Systems. В 2015 году Nissan планирует вместе со своим 
китайским 
партнером 
— 
Dongfeng 
— 
начать 
производство 
электромобилей 
в 
КНР. 
Renault 
также 
готовится 
запустить 
собственное производство электромобилей в стране примерно в те же 
сроки.  Как  сообщил  в  интервью  газете  "КоммерсантЪ"  профессор 
швейцарской  бизнес-школы  IMD  Говард  Ю,  одна  из  крупнейших 
китайских 
автокорпораций 
BYD 
подписала 
в 
2013 
году 
многомиллионный  контракт  на  поставку  в  США  35  электроавтобусов, 
также она выиграла тендеры на их поставку в Нидерланды, Польшу и 
Канаду.  Китай  является  и  крупнейшим  в  мире  производителем 
электровелосипедов (90%  мирового  рынка)  — только в самой КНР  их 
более 200 млн штук.   
 Говорить  о  российском  рынке  электромобилей  сейчас  сложно, 
потому  что  как  такового  его  практически  нет.  С  2011  года,  когда 
стартовали  продажи  первой  сертифицированной  в  России  модели 

38 
 
электрокара  Mitsubishi,  количество  проданных  машин  исчисляется 
лишь  сотнями  штук.  При  этом  в  стране  нет  развитой  системы 
заправочных станций для электромобилей: их всего не более 50, да и 
мало  кто  из  автовладельцев  знает,  где  они  находятся.  Отсутствует  и 
правовая 
база 
для 
развития 
рынка. 
В 
сущности, 
сейчас 
электромобили  в  России  —  это  очень  экзотический  и  нишевый 
продукт. 
С 
производством 
электромобилей, 
конечно, 
экспериментирует  АвтоВАЗ,  но  это  имиджевый,  а  не  серийный 
продукт.  Скорее  всего,  продажи  электрокаров  в  России  начнут  расти 
лет  через  пять-десять,  в  первую  очередь  в  крупных  городах,  где 
сложная ситуация с экологией [6].  
 Прямо  говоря,  стимулов  для  покупки  электрокаров  в  России 
сейчас  нет.  Это  направление  может  развиваться  только  при 
масштабной 
поддержке 
государства. 
Нужна 
полноценная 
госпрограмма, 
которая 
будет 
предусматривать 
льготы 
для 
производителей  электромобилей,  а  также  снижение  или  вообще 
обнуление  пошлин  на  электрокары  и  комплектующие  для  них. 
Необходимо  вводить  ограничения  на  использование  "классических" 
машин  с  большим  объемом  двигателя,  например,  с  помощью 
повышенного  налога  на  них.  Ведь  сейчас  активно  растут  именно 
продажи  мощных  внедорожников.  Из-за  низких  по  сравнению  с 
мировым  уровнем  цен  на  бензин  российский  авторынок  сейчас 
напоминает Америку 1960-х годов, где все покупали машины, которые 
потребляют  много  топлива.  Но  пока  меры  поддержки  автопрома, 
которые 
вводит 
правительство, 
направлены 
на 
поддержку 
традиционных  производителей,  например,  за  счет  промсборки, 
субсидирования  содержания  рабочих  мест  и  т. д.  При  этом  даже  при 
обнулении  пошлин  на  электромобили  стоимость  владения  ими 
однозначно  будет  значительно  выше,  чем  обычными  машинами.  Еще 
один  фактор  —  консерватизм  покупателей  и  предсказуемые 
сложности с техобслуживанием.  
Автопроизводителям  нужно  на  рациональном  и  эмоциональном 
уровне  убедить  потребителей,  что  электромобили  —  это  реальная 
альтернатива  двигателям  внутреннего  сгорания.  Это  значит,  что 
нужно  приблизить  цену  на  электромобили  к  той,  которая  является 
приемлемой для потребителей. Если говорить подробнее, это значит, 
что  линейка  электромобилей  должна  быть  улучшена  и  что  цена 
электромобилей 
должна 
приблизиться 
к 
цене 
автомобилей, 
работающих  на  альтернативных  видах  топлива,  таких  как  дизельные 
автомобили и гибриды  (она может быть выше на несколько тысяч, но 
не  на  десятки  тысяч).  Следовательно,  правительства  должны 
стимулировать  компании  инвестировать  в  научно-исследовательские 
разработки  (прежде  всего,  батарей),  вместо  того  чтобы  вкладывать 
деньги  в  инфраструктуру  зарядных  станций.  На  мой  взгляд,  такие 
инвестиции  являются  скорее  нерациональными  и  расточительными, 

39 
 
чем  полезными,  потому  что  большинство  потребителей  будут 
заряжать  электромобиль  дома  или  на  работе,  а  не  около 
супермаркета  или  ресторана.  Кроме  того,  улучшение  емкости 
аккумулятора будет означать меньшую потребность в подзарядке.  
Предполагается  следующая  типовая  компоновка  казахстанского 
электромобиля, построенная на основе лучших мировых аналогов. 
Ведущие 
колеса электромобиля  
будут 
приводятся 
в 
движение электромотором,  который  питается  от  аккумуляторных 
батарей.  Батареи  располагаются  под  сиденьями  водителя  и 
пассажира. 
Силовой  поток  от электромотора подается  через  редуктор  с 
одной ступенью (вместо коробки передач). Коробка перемены передач 
оказывается  не  нужна,  потому  что  у электромотора очень  высока 
кривая  момента.  В  момент  трогания  с  места  кривая  очень  высока,  но 
при 
увеличении 
оборотов 
снижается. 
Имеется 
блок 
управления электроприводом,  который  отслеживает  обратную  связь, 
дает  сигнал  на  управление  тяговым электромотором через  педаль 
«газа» и педаль тормоза. Педаль сцепления электромобилю не нужна, 
так как нет коробки перемены передач. На приборной панели имеются 
вольтметры,  которые  показывают  остаток  емкости  аккумуляторных 
батарей  и  запас  хода.  На электромобилях в  основном  используют 
стандартные  детали  для  снижения  стоимости,  однако  пружины 
подвески 
приходится 
устанавливать 
более 
жесткими, 
так 
как электромобиль тяжелее обычного автомобиля примерно на 160 кг. 
Какой  электромобиль  взять  за  основу  при  организации 
производства  Казахстане?  Для  ответа  на  этот  вопрос  требуется 
проведение  дополнительных  исследований.  Однако  уже  сейчас, 
одним  из  перспективных  направлений  является  выпуск  казахстанских 
моделей на основе российских аналогов электромобилей. 
  
Список литературы: 
1. 
http://www.vedomosti.ru/stories/electric-cars
 
2.  Газета RU, №126 (Россия) от 24.12.2013 
3. 
http://ru.wikipedia.org/wiki/
 
4.  Официальный  дилер  BMW  -  компания  АВТОДОМ  (Россия), 
30.04.2013. 
5. 
www.BATTERU-INDUSTRY.RU
 
6.  Газета «Коммерсантъ». № 206 (Россия) от 11.11.2013, с.13. 
 
 
 
 
 
 
 

40 
 
3.6. DECIPHERING OF THE INDER SALT-DOME  
UPLIFT SPACE IMAGE 
 
A.T. Seitkireyeva 
West Kazakhstan Agrarian Technical University named after Zhangir Khan 
(Uralsk, Kazakhstan) 
 
При  изучении  Земли  космические  снимки  играют  особую  роль,  так  как  они 
несут основную информацию, получаемую с космических летательных аппаратов 
(КЛА)  в  помощь  исследователям.  Дешифрирование  космических  снимков  дает 
возможность для составления различных карт по исследуемой проблеме. 
 
Introduction  
Scientific interest to the use of remote sensing methods in studying of 
the  Earth  and  planets’  natural  resources  has  reached  a  higher  level  since 
the advent of multizone photography, which allowed getting the information 
that could not be received from images in the wide spectrum, but registered 
on  one  photo  tape  [1,  2].  Space  survey  has  become  one  of  the  main 
methods for our planet’s comprehensive study  [3, 4]. Development of new 
methods  for  automatic  image  processing,  using  the  GIS-program,  has 
contributed to the success of multizone photography [1]. 
When analyzing space survey materials one should consider that this  
material  should  be  supplemented  with  the  number  of  various  ground  and 
air methods for  distance  studying of underlying surface using cartographic 
material;  studying  the  characteristics  of  brightness  of  underlying  surface 
from  the  earth  satellite  vehicles,  manned  space  ships  (MSS),  will  allow  to 
use them in thematic deciphering and in composing of various maps of the 
studied area [5, 6]. 
 
Main part 
The  Inder  Lake  area,  which  is  characterized  by  peculiar  karstic 
shapes, was chosen as the object of study.    
According  to  geomorphology,  the  investigated  territory  is  located  on 
the left bank of Zhaiyk river and represents a salt-dome uplift in the form of 
a  plateau-like  upland  12  -  40  m.  above  the  surrounding  surface.  The 
maximum height reaches 42.5 m. (Suatbaitau Mountain). The crest of Inder 
salt-dome is composed of Low Permian sediments (rock salt with anhydrite, 
potassium-magnesium  salt).  Its  area  is  about  210  km

(measures  taken 
from space image). 
The Inder lake basin is represented by tectonic depression, which is a 
local  basis  of  erosion  and  drainage  area  of  Inder  uplift  karst  waters.  The 
lake area is 150 km
2
 (measured as per the space image). 
The  northern  coast  of  the  lake  is  presented  by  a  cleve;  its  height  in 
places is 15-20 m and more; the south coast is flat. The lake water is bitter-
salty,  local  people  even  compare  it  with  the  Dead  Sea,  which  is  in  the 

41 
 
Middle East, as one can stand or sit in it only.  Northern coast is fed upon 
the source in the bottom of slope that  can be seen from the space image. 
There  is    Inder  salt-dome  in  the  northern  part  of  the  lake,  composed  of 
gypsum  rocks,  with  the  capacity  of  60  m.  Most  part  of  upland  presents 
cuesta-shaped  ridges,  which  height  varies  mostly  from  20  to  40  m.  The 
karst  processes  are  actively  developed  on  the  surface  of  Inder  salt-dome. 
Karst  forms’  density  comes  to  200-300  units  per  km

[7].  We  managed  to 
get  a  picture  of  recent  relief  of  the  lake’s  northern  part  with  the  help  of 
space  image,  received  from  the  Landsat  5  TM,  (resolution  of  30  m.,  as  of 
01.09.2012); for this purpose the space image was processed and linked to 
the ArcGIS 9.3. program (Fig.1). 
 
 
Figure 1.  Space image of Inder salt-dome uplift. (Landsat 5TM, 30 m. resolution, 
01.09.2012) 
 
Then,  the  classification  of  LANDSAT  image  was  carried  out  in  ENVI 
program,  where  255  akin  colors,  corresponding  to  8  relief  classes  (types) 
were selected automatically. (Fig. 2-4) 

42 
 
 
Figure 2. LANDSAT image classification 
 
 
Figure 3.  Automatic color selection 
 

43 
 
 
Figure 4. Transfer to a vector layer (white outlines). 
 
The  vector  file  in  ENVI  format  (evf*)  is  resaved  in  the  shape  (shp) 
(Fig. 5, 6). Further, the work is continued in ArcGIS, where the recognition 
of  objects  and  grouping  of  colors  is  carried  out  as  per  the  attribute  table. 
Also  their  combination  or  separation  to  classes  is  carried  out  as  per  the 
certain features.  
 
 
Figure 5. Detection of karst sinkholes types (green color) 
 

44 
 
   
 
Figure 6, 6a. Detection process of certain classes of objects 
 
Then,  on  a  topographic  base,  we  find  the  appropriate  objects  and 
classify  them  by  comparing  the  objects,  and  using  colors  configuration  of 
space image through three channels: 7, 4, 2. (Fig. 7, 8).   
 
 
Figure 7.  Karst sinkholes areas on a topographic map (scale 1:100 000) 
 

45 
 
 
Figure 8. Superimposition of space image on topographic base 
 
Thus,  14  classes,  corresponding  to  a  particular  relief  type  or 
landscape complex, have been selected on the studied territory: 
Class 1 - water objects; 
Class 2 - large karst sinkholes; 
Class 3 – average-size karst sinkholes; 
Class 4 - small karst sinkholes;  
Class 5 - gypsum hills (dumps);  
Class 6 - quarries;  
Class 7 - areas with thinned desert vegetation;  
Class  8  -  open  soil  (extra-  barren  areas),  without  vegetation 
(anthropogenic areas); 
Class 9 - cleves, scarps;  
Class 10 - river erosion advancing;  
Class 11 –estuaries in Zhaiyk river basin; 
Class 12 - scrubs in Zhaiyk river basin; 
Class 13 - areas with wet grass communities;  
Class 14 – sor-affected declines; 
 
For confirmation  of identified  classes,  we used the topographic  base 
of  1:50  000,  100  000  and  200  000  scales.  It  must  be  said  that  the 
topographical  maps  were  updated  in  1985,  and  the  survey  was  made  in 
1962, i.e. more than 50 years ago, that is why when comparing the space 
image  with  topographic  maps  we  managed  to  set  the  dynamic  of  relief 
forms’  change  in  the  studied  area,  which  is  showed  in  the  compiled  map 
(Fig. 9). 

46 
 
The process of classes’ selection was the following: the largest area - 
1222800 sq. m. is occupied  by  extra-  barren, anthropogenically  disrupterd 
area. Sor-affected declines that are spread mainly in the eastern part of the 
uplift, also occupy a large area: 555300 sq.m. Within the uplift territory, the 
area of large and medium-sized sinkholes is equal - 900 sq.m. (total area - 
1800  sq.m).  Small  sinkholes  are  wide-spread  there.  Their  spread  area  is 
55530sq.m. Gypsum hills occupy 7200 sq. m. territory. Area of man-made 
quarries is 1800 sq.m. 
 
 
Figure 9. The map-scheme of Inder Lake (space image) 
 
Conclusions 
Thus, the deciphering of the Inder lake space image has showed that 
the  use  of  geoinformation  technologies  (automated  deciphering)  gives 
great  opportunity  to  solve  more  complex  problems  in  the  geomorphology, 
geoecology and other fields on a new level and opportunity of their detailed 
mapping. 
The work was performed within the 363 G/F project of the Ministry of 
Education  and  Sciences  of  RK.  The  projects’  subject  is  "Modern  relief-
forming processes in the oil regions of Western Kazakhstan". 
 
REFERENCES: 
1.  Golovachyov  I.V.  The  karst  of  Inder  lake  area.  //  Geology, 
Geography and Global energy. 2012. Num. 2 (45). P. 7-16. 

47 
 
2. Knizhnikov Y.F., Krenert R., Kauttsleben H., et al. Multizone space 
images deciphering: Atlas, Guide. 1980. 
3. Knizhnikov Y.F., Tutubalina O.V., Kravtsova V.I. (2004). Aerospace 
methods of  geographic research. Moscow State University. 2004. 
4.  Kravtsova  V.I.  (1980).  Space  survey  materials  and  their  use  in 
geographic research. Moscow State University. 1980. 
5. Labutina I.A. Space images deciphering. 2003. 
6. Smirnov L.E.  Aerospace methods of geographic studies. Moscow. 
Moscow State University. 2005. 
7.  Vinogradov  B.V.  Satellite  methods  of  environment  observation. 
Moscow. “Mysl”. 1986. 
 
 
3.7. РАСЧЕТ  РАБОТЫ, РАСХОДУЕМОЙ НА ПРЕССОВАНИЕ 
СЫПУЧИХ  ПИЩЕВЫХ  МАТЕРИАЛОВ 
 
Е. Спандияров 
Таразский инновационно-гуманитарный университет 
(г. Тараз, Казахстан) 
А.С. Боранкулова 
Таразский государственный университет им. М.Х. Дулати, 
(г. Тараз, Казахстан) 
 
Для  описания  процесса  прессования  дисперсных  пищевых  и 
кормовых  материалов  в  работе  предложено    уравнение  вида  [1,  29-
30]. 
h
h
h
e
p
p






0
1


(
) ,                                                             (1) 
где 
h
0
  -  начальная  высота  прессуемого  материала,  м;                                      

-  эмпирический  коэффициент,  зависящий  от  физико-механических 
свойств  материала, 
1
МПа
;      h

-  равновесная  высота  спрессованного 
материала, м; 
Преобразуя  (1),  получим  выражение  для  давления  прессования 
от высоты прессуемого материала 
P
h h
h
h





1
0

ln
,   
 
                                                           (2)  
где  h  - текущая высота материала, м. 
Это выражение может быть  использовано для расчета работы в 
интервале  изменения  высоты  от  нуля  до  полной  высоты  прессуемого 
продукта   H. 
 
 

48 
 
Работа прессования равна  [2, с.135 ]. 
           
А
FPdh
H
 
0

 
                                                           (3) 
где F – площадь поперечного сечения материала, м
2

С учетом (2) формулу (3) перепишем в виде 
А
F
h h
h
h
dh
H
 





1
0
0

ln
,
   
                                                  (4) 
Положим 
U
h h
h
h





ln
0

dU
h
h
h h
dh





0
;   dV dh

; V h
                                   (5) 
Интегрируем по частям (4) 
  
А
F h
h h
h
h
 




(
)( ln
1
0

 | 
0
0
0
H
H
h
h
h
h h
dh






)
   
                       (6) 
или 


A
F
H
H h
h
h
h
h
h
dh
h h
H
 










(
)
ln
(
)
1
0
0
0

  
                                (7) 
Вводим следующие обозначения 
В
F
 
(
)
1

   
 
                                                                    (8) 
С
h
h
h
dh
h h
H






(
)
0
0
 
 
                                                           (9) 
Д
h
dh
h h
H




0
 
 
                                                                  (10) 
Тогда    
                                   
Д
h
dh
h h
h h
h
h h
dh
h h
h h
dh
h
h h
dh
H
H
H
H
























0
0
0
0
 
 
      








dh h
dh
h h
h
H
H
0
0
|
0
H
h
h h




ln|
|
|
0
H
 =  H h
H h
h
h








ln|
|
ln|
|, 
 
или  
Д H h
H h
h
 





ln
|
|
|
|
  
                                                        (11) 
 
Из (9) с учетом (11) имеем 

49 
 
С
h
h
H h
H h
h
h











(
)(
ln|
|
ln(
)
0
   
 
или 
          
С
h
h
H h
H h
h


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет