Жас ғалымдардың VII халықаралық Ғылыми конференциясының материалдары 25-26 сәуір 2011 жыл

 
45 
2.
 
Трибель  Х.  Теория  интерполяции.  Функциональные  пространства.  Дифференциальные 
операторы.- М., 1988. - 550 с. 
3.
 
Брудный  Ю.А.,  Крейн С.Г.,  Семенов  Е.М.  Интерполяция  линейных операторов.//  Итоги 
науки и техники. - М.,- 1986. -Т. 24. -С. 3-163. 
4.
 
Берг Й., Лефстрем Й. Интерполяционные пространства. - М., 1980.264 с. 
 
 
УДК 50 
 
MATHEMATICS IS THE QUEEN OF SCIENCES 
 
ShaimerdenovaGauhar 
Gumilyov Eurasian National University, Astana  
Scientific teacher
 
– Hamzina A. 
 
In the 17th century, the great scientist and mathematician Galileo Galilei noted that the book 
of  nature  "cannot  be  understood  unless  one  first  learns  to  comprehend  the  language  and  read  the 
characters in which it is written. It is written in the language of mathematics, and its characters are 
triangles,  circles,  and  other  geometric  figures,  without  which  it  is  not  humanly  possible  to 
understand  a  single  word  of  it."  [1;15]  The  history  of  mathematics  concerns  one  of  the  most 
magnificent,  surprising,  and  powerful  of  all  human  achievements.  In  the  early  19th  century,  the 
noted German mathematician Carl Friedrich Gauss called mathematics the "queen of the sciences" 
[2] because it was so successful at uncovering the nature of physical reality. Gauss's observation is 
even  more  accurate  in  today's  age  of  quantum  physics,  string  theory,  chaos  theory,  information 
technology,  and  other  mathematics-intensive  disciplines  that  have  transformed  the  way  we 
understand and deal with the world. 
At  first,  let's  answer  for  a  question  ―What  is  mathematics?‖  .    ―Mathematics‖  is  a  Greek 
word,  and,  by  origin  or  etymologically,  it  means  ―something  that  must  be  learnt  or  understood‖, 
perhaps  ―acquired knowledge‖ or ―general  knowledge‖. The word ―maths‖ is  a contraction of  all 
these phrases. Among all the sciences maths is distinguished for its universality. It is impossible to 
give a concise and readily acceptable definition of maths as it is a multifield subject. Maths in the 
broad sense of the word is a peculiar form of the general process of human knowledge of the real 
world. Maths deals with the space forms and quantity relations abstracted from the physical world. 
Maths  is  the  science  dealing  primarily  with  what  can  be  obtained  by  reasoning  alone.  One  of  the 
foremost  reasons  given  for  the  study  of  maths  is  to  use  a  common  phrase,  that  ―maths  is  the 
language of sciences‖. This is not meant to imply that maths is useful only to those who specialize 
in science. No, it implies that even a layman must know something about the foundations, the scope 
and the basic role played by maths in our scientific age. The language of maths consists mostly of 
signs  and  symbols,  and,  in  a  sense,  is  an  unspoken  language.  There  can  be  no  more  universal  or 
more  simple  language,  it  is  the  same  throughout  the  civilized  world,  through    the  people  of  each 
country translate it into their own particular spoken language.  
Mathematics  is  used  throughout  the  world  as  an  essential  tool  in  many  fields, 
including natural science, engineering, medicine, and the social sciences. Applied mathematics, the 
branch  of  mathematics  concerned  with  application  of  mathematical  knowledge  to  other  fields, 
inspires and makes use of new mathematical discoveries and sometimes leads to the development of 
entirely  new  mathematical  disciplines,  such  as  statistics and game  theory.  Mathematicians  also 
engage  in pure  mathematics  or  mathematics  for  its  own  sake,  without  having  any  application  in 
mind, although practical applications for what began as pure mathematics are often discovered. 
Mathematical thinking is important for all members of a modern society as a habit of mind 
for its use in the workplace, business and finance, and for personal decision-making. Mathematics is 
Fundamental  to  national  prosperity  in  providing  tools  for  understanding  science,  engineering, 
technology  and  economics. It  is  essential  in  public  decision-making  and  for  participation  in  the 

 
46 
knowledge economy. Mathematics equips pupils with Uniquely Powerful ways to describe, analyze 
and change the world. It can stimulate moments of pleasure and wonder for all pupils When They 
solve a problem for the first time, discover a more elegant solution, or notice hidden connections. 
 
Mathematics  plays  an  important  part  in  our  everyday  lives  whether  we  choose  to 
acknowledge the fact or not. Many of our daily activities are done without thought of the underlying 
mathematics.  We  not  only  use  mathematics  for  the  obvious  tasks  like  balancing  accounts,  telling 
time,  and  percentage  rate  calculation;  but  we  also  use  math  in  esoteric  ways  every  time  we  make 
use a GPS locator, visit a web site, view digital pictures,  and even watch DVDs! Think  about  the 
nuances  that  happen  every  time  you  make  a  sound  on  a  cellular  phone.  Essentially  (and  most 
simplistically),  the  microphone  converts  the  analog  signal  of  your  sound  wave  (which  can  be 
represented  as  a  continuous  mathematical  function)  into  a  digital/binary  representation  of  bytes. 
After  transmission  and  reception,  the  bytes  have  to  be  processed  through  a  digital  to  analog 
conversion function to  reconstruct  the sound wave to  be output by the other phone's speaker. The 
mathematical conversions make this possible. Many of the mundane things we do (especially when 
computers are involved) require some usage of mathematics.  In the computer industry, two of the 
most  ubiquitous  operations  are  data-encryption  and  data-compression.  These  operations  can't  be 
done without mathematical manipulation of the input data set. Merely clicking the "Log In" button 
on a web site doesn't make you secure by itself, it takes math!  
In fact, the computer industry in general has mathematicians to thank. Charles Babbage—an 
English  mathematician—designed  both  the  Difference  Engine  and  the  Analytical  Engine  in  the 
early 19
th
 century. Both devices were essentially developed to be mechanical computers. Lady Ada 
Byron—a  mathematical  enthusiast  and  the  namesake  of  the  Ada  programming  language—is 
credited  with  creating  the  first  computer  program  (which  was  designed  to  compute  Bernoulli 
numbers  on  Babbage's  Analytical  Engine).  Alan  Turing—an  English  mathematician  and 
cryptanalyst—designed electro-mechanical machines to break German cryptography during World 
War  II  and  designed  the  "Automatic  Computing  Engine"  in  1946.  The  list  of  contributions  by 
mathematicians to the computing industry continues still today.[4] 
―The Queen of the Sciences” is a wonderful subject. The importance of maths which will be 
quality math help for students are as follows:  
1. Maths is a tool for the subjects like physics and chemistry in higher secondary and above.  
2. Nothing can be done in Architecture and Designing without the knowledge of Maths.  
3. It enables students to interact with numbers.  
4. Buiseness is all about making money.  
5. Auditors must be avoided as they can cheat you very easily if you are a duffer in maths.  
6. All the constructions on earth require mathematics. 
Mathematics  and  other  sciences.  Essentially  application  field  of  a  mathematical  method 
isn't restricted: all types of driving of a matter can be studied mathematically. However the role and 
value of a mathematical method in various cases are various. No certain mathematical circuit settles 
all concreteness  of the valid phenomena, therefore process  of knowledge  specific flows  always  in 
struggle of two tendencies; on the one hand, separation of the form of the studied phenomena and 
the logical analysis of this form, on the other hand, openings of the moments which  are not laying 
down  in  installed  forms,  and  passage  to  reviewing  of  new  forms,  and  is  fuller  than  more  floppy 
enveloping  the  phenomena.  If  difficulties  of  learning  of  any  circle  of  the  phenomena  consist  in 
realization  of  the  second  tendency  if  each  new  step  of  research  is  connected  to  engaging  to 
reviewing  qualitatively  the  new  sides  of  the  phenomena  the  mathematical  method  recedes  on  a 
background;  In  this  case  the  dialectic  analysis  of  all  concreteness  of  the  phenomenon  can  be 
blacked only out a mathematical schematization. If, on the contrary, rather simple and steady main 
forms of the studied phenomena envelop these phenomena with the big accuracy and completeness, 
but  already  within  these  fixed  forms  arise  difficult  enough  and  the  challenges  demanding  special 
mathematical research, in particular creations of special symbolical record and special algorithm for 
the decision we get to sphere of domination of a mathematical method. 

 
47 
Common  example  of  an  empery  of  a  mathematical  method  is  the  celestial  mechanics,  in 
particular  the  doctrine  about  driving  of  planets.  The  universal  gravitation  law  having  very  simple 
mathematical expression almost completely defines a circle of the phenomena studied here. Except 
for  the  theory  of  driving  of  the  Moon,  lawfully,  within  accuracy  of  observations  accessible  to  us, 
neglect the form and in the sizes of celestial bodies - their changeover by "the material points". But 
the  decision  of  the  task  of  driving  arising  here  n  the  material  points  under  the  influence  of 
gravitational forces already in a case n = 3 presents enormous difficulties. But each result received 
by  means  of  the  mathematical  analysis  of  the  accepted  circuit  of  the  phenomenon,  with  huge 
accuracy is carried out actually: logically very simple circuit well reflects the selected circle of the 
phenomena,  and  all  difficulties  consist  in  extraction  of  mathematical  consequences  from  the 
accepted circuit. 
To  passage  from  mechanics  to  physics  there  is  no  yet  a  noticeable  reduction  of  a  role  of  a 
mathematical  method;  however  difficulties  of  its  application  considerably  increase.  There  is  no 
almost  an  area  of  the  physics  which  is  not  demanding  the  use  of  rather  developed  mathematical 
apparatus,  but  is  frequent  the  main  difficulty  of  research  consists  not  in  development  of  the 
mathematical theory, and in a choice of premises for mathematical handling and in interpretation of 
the results received by a mathematical way. 
On  an  example  of  some  physical  theories  it  is  possible  to  watch  ability  of  a  mathematical 
method  to  envelop  and  the  process  of  passage  of  knowledge  of  the  validity  from  one  step  on 
following,  higher  and  it  is  qualitative  the  new.  As  the  classical  sample  the  ratio  between  the 
macroscopic  diffusion  theory  assuming  diffusing  substance  arranged  continuously,  and  the 
statistical  diffusion  theory,  starting  with  reviewing  of  driving  of  separate  particles  of  diffusing 
substance  can  serve.  In  the  first  theory  the  density  of  diffusing  substance  satisfies  to  the  certain 
equation with private derivatives. To finding of decisions of this differential equation at appropriate 
edge  and  initial  conditions  learning  of  the  various  problems  concerning  diffusion  also  is  reduced. 
The continuous diffusion theory with very big accuracy transfers the valid course of the phenomena 
as business goes about normal for us (macroscopic) space and temporal scales. However for small 
parts  of  space  (particles  of  diffusing  substance  containing  only  a  small  number)  the  concept  of 
density loses certain meaning. The statistical diffusion theory starts with reviewing of microscopic 
casual relocation of diffusing particles under the influence of molecules of solvent substance. Exact 
quantitative  regularities  of  this  microscopic  relocation  to  us  are  unknown.  However  the 
mathematical probability theory allows (from the general premises about smallness of relocation for 
small  time  intervals  and  independence  of  relocation  of  a  particle  for  two  serial  time  intervals)  to 
receive  certain  quantitative  consequences:  to  define  (approximately)  distribution  laws  of 
probabilities for relocation of particles  for the big (macroscopic) time intervals.  As the number of 
separate  particles  of  diffusing  substance  is  very  great,  distribution  laws  of  probabilities  for 
relocation  of  separate  particles  result,  in  the  assumption  of  independence  of  relocation  of  each 
particle from others, to quite certain, not so casual regularities for relocation of diffusing substance 
as  a  whole:  to  those  differential  equations  on  which  the  continuous  theory  is  constructed.  The 
resulted example is typical enough in the sense that very often because of one circle of regularities 
(in an example — laws of driving of separate particles of diffusing substance) happens formation of 
another,  is  qualitative  a  new  sort  of  regularities  (in  an  example  —  differential  equations  of  the 
continuous  diffusion  theory)  through  means  of  statistics  of  the  casual  phenomena.  In  biological 
sciences  the  mathematical  method  plays  more  subordinate  role.  The  mathematical  method  gives 
way to  the immediate analysis of the phenomena in all their specific complexity in  social  and the 
humanities. Application of a mathematical method in biological, social and the humanities is carried 
out mainly through cybernetics Essential there is value mathematics for social disciplines (as well 
as for biological sciences) in the form of a subsidiary science — the mathematical statistics. In the 
final  analysis  of  the  social  phenomena  the  moments  of  a  qualitative  originality  of  each  historical 
stage acquire so a leading position that the mathematical method often recedes on a background. 
In  conclusion,  I  want  to  finish  my  article  with  such  fairy  tale-legend.  Very  long  time  ago 
there was a kingdom of sciences. The king was the Natural sciences, the queen of the kingdom was 

 
48 
the Mathematics, and the princess  was  the  Literature. And many servants  served for royal  family. 
Once  the  Queen  has  quarreled  with  the  spouse:  ―Ah,  so,  -  she  has  exclaimed,-  try  to  do  without 
me!‖  She has left  in  a  huff, and has dashed away in  other  country. At first  all have sighed with 
simplification,  but  the  present  alarm  has  soon  begun.  It  has  appeared  that  the  literature  can't 
enumerate head, a part and page in novels and poems. The natural sciences have lost count planets 
in  a  galaxy,  days,  months  and  weeks  in  a  year.  The  history  can't  install  exact  dates,  event.  The 
geography can't calculate distance between cities. Nobody has managed to do without mathematics. 
Then  have  sent  messengers  all  over  the  world  have  discovered  mathematics  and  have  asked  it  to 
return back in kingdoms of sciences. The queen of sciences has returned. And since then in sciences 
it  was  established  the  order.  This  only  a  fairy  tale-legend,  but  in  it  is  a  small  element  of  truth. 
Really, the mathematics has a crucial role in our life, and without it nobody can manage. The queen 
of sciences controls all science. 
Literature 
1.
 
Шмутцер Э., Шютц В. Галилео Галилей. — М.: Мир, 1987. — 140 с. 
2.
 
Бюлер В. Гаусс. Биографическое исследование. М.: Наука, 1989. 
3.
 
The Oxford Dictionary of English Etymology, Oxford English Dictionary, sub "mathematics", 
"mathematic" 
4.
 
http://www.archonmagnus.com  The article ―The Importance of Math‖  By: Gary Hammock 
5.
 
Философия и история математики. Колмогоров А. Н., Математика, в книге: Большая 
Советская энциклопедия, 2 изд., т. 26, М., 1954; 
6.
 
Courant R., Harbert  R. ―What is Mathematics?‖ New York, 1964. 
7.
 
В.П. Дорожкина Английский язык для студентов математиков. Москва, 2006. с. 42-45.  
 
 
УДК 50 
 
РИСКОВАЯ СИТУАЦИЯ 
 
Райспих Е.А. 
Студент, Северо-Казахстанский государственный университет им. М. Козыбаева, 
Петропавловск 
Научный руководитель - ст. преподаватель Валеева М.Б. 
 
Рассматривать риск можно с двух точек зрения: статически – как явление, вызванное 
неблагоприятными  изменениями  внутренней  и  внешней  среды  предприятия  и  (или)  их 
сочетаниями,  и  динамически  –  как  процесс  разворачивания  этих  явлений  в  пространстве  и 
времени.  Сам  риск  не  может  выступать  объектом  управления  (нельзя  управлять  стоящим 
автомобилем  или  выключенным  компьютером).  Он  воспринимается  как  данность,  как 
фактор, учитываемый в ходе принятия решений. Управлению поддаются лишь динамические 
объекты: на них оказывается воздействие, вследствие чего состояние их меняется. 
Рисковая  ситуация  представляет  собой  нарастание  таких  факторов,  которые,  по 
оценке  руководителя  предприятия  или  подразделения,  с  одной  стороны  могут  улучшить 
результаты  хозяйственной  деятельности.  С  другой  стороны,  из-за  отклонения  значений 
важных  для  предприятия  показателей  от  нормального  и  устойчивого  среднего  уровня, 
возникает нежелательная ситуация. 
Принято  говорить  о  первичных  и  вторичных  центрах  риска,  то  есть  о  причинах 
возникновения  рисковых  ситуаций  и  их  следствиях.  Нарушение  рабочими  режима 
обслуживания оборудования приводит к возникновению брака. Первичным центром риска в 
данном случае является брак, допущенный в процессе производства.  
Выпуск  низкокачественной  продукции  может  оттолкнуть  постоянных  клиентов, 
сократить  объемы  продаж,  уменьшить  занятую  компанией  долю  рынка.  Следовательно,  не 
отвечающие  стандартам  товары  и  услуги  становятся  вторичными  центрами  риска.  Иногда 

 
49 
первичные  и  вторичные  центры  риска  могут  совпадать,  создавая  замкнутый  круг 
воспроизводства  рисковых  ситуаций.  Так,  отток  клиентов  может  привести  к  ухудшению 
положения  предприятия,  падению  оплаты  труда,  увольнению  квалифицированного 
персонала и как следствие, к дальнейшему снижению качества продукции[1] . 
Экономическая оценка риска и его влияние на доходность инвестиционного проекта 
позволяет  определить  уровень  риска,  разработать  меры  по  его  снижению,  а  также  оценить 
его  влияние  на  доходность  по  показателям  экономической  эффективности  инвестиционной 
деятельности. Этот подход позволяет установить следующие функциональные зависимости: 
• между начальным и конечным уровнем риска через величину снижения ожидаемых 
потерь  и  затрат  на  мероприятия,  которая  позволяет  оценить  насколько  снизился  риск  и 
предусмотреть эффективность оптимального портфеля мероприятий; 
•  между  внутренней  нормой  доходности  и  величиной  уровня  риска  через  чистый 
доход, уменьшение которого приводит к снижению ВНД; 
• между показателем уровня риска и нормой дохода за счет величин, участвующих в 
формулах,  с  помощью  которых  они  рассчитываются.  Первоначальный  уровень 
инвестиционного риска определяется по формуле: 
 
где 
К
и.р.
 – уровень риска инновационного проекта; 
 
  -  совокупный  риск  инновационной  деятельности  за  весь  расчетный 
период Т, то есть от начала проекта до его прекращения; 
 
  -  чистый  доход  или  чистый  денежный  поток  от  производственной, 
инвестиционной и финансовой деятельности за весь расчетный период Т; 
 
 - сумма амортизационных отчислений за весь расчетный период Т; 
  -  Оптимальная  сумма  покрытия  потерь  (риска)  за 
весь расчетный период T. 
Экономический  смысл  формулы  заключается  в  том,  что  величина  потерь  от 
реализации  рисковых  событий,  возникающих  под  воздействием  факторов,  не  должна 
превышать  оптимальную  сумму  покрытия.  Оптимальная  сумма  покрытия  представляет 
собой  часть  суммы  чистого  дохода  за  вычетом  амортизационных  отчислений,  потому  что 
они  являются  главным  источником  инвестиций  в  рамках  собственных  средств, 
направляемых  на  развитие,  а  точнее  на  обновление  основных  фондов.  Амортизационные 
отчисления используются по двум направлениям, 70% из них предназначены исключительно 
для  реновации,  а  30%  для  обеспечения  технического  обслуживания,  то  есть  ремонтные 
работы  и  т.п.  На  основе  выше  изложенного  можно  сделать  выводы  об  уровне  риска  при 
возникновении тех или иных условий: 
Если величина потерь не превышает сумму чистого дохода за вычетом амортизации, 
то уровень риска можно считать приемлемым; 
Если  величина  потерь  находится  в  пределах  суммы  чистого  дохода  и  30%  от 
амортизации, выделяемой на техническое обслуживание, то  уровень риска оценивается как 
средний; 
Если  величина  потерь  меньше  или  равна  сумме  чистого  дохода  и  амортизационных 
отчислений,  включая  70%,  используемых  на  реновацию,  то  уровень  риска  является 
значительным; 
Если величина потерь больше, чем сумма покрытия, то уровень риска характеризуется 
как катастрофический. 
Развиваясь, не только в пространстве, но и во времени, рисковая ситуация проходит 
четыре общие стадии: 

 
50 
1) сигналы о возможности возникновения; 
2) признаки возникновения; 
3) непосредственное разворачивание событий; 
4)  проявление  результатов  принятых  решений  и  предпринимаемых  действий 
(преодоление негативных обстоятельств или коллапс предприятия). 
Эти  стадии  составляют  так  называемый  жизненный  цикл  рисковой  ситуации, 
ограниченный временными рамками, - от зарождения до того или иного разрешения[2]. 
Сигналы  возможного  возникновения  рисковой  ситуации  служат  индикаторами 
изменений  условий  внутренней  и  внешней  среды,  которые  могут  вызвать  негативные 
последствия  для  предприятия.  Пусть  такие  признаки  не  всегда  свидетельствуют  о 
неизбежном возникновении риска, лучше их воспринимать как предупреждение. 
Литература 
1.
 
Гранатуров  В.М.  Экономический  риск:  сущность,  методы  измерения,  пути  снижения: 
Учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М., 2002. — С.160 
2.
 
Москвин  В.А.  Управление  рисками  при  реализации  инвестиционных  проектов.  —  М., 
2004. — С.352 
 
 

жүктеу/скачать 8,59 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: