Жерді қашықтан зондтау саласының даму тарихы
Коммерческое программное обеспечение(ПО) для обработки данных ДЗЗ
жүктеу/скачать 11,81 Mb.
|
Ғарыштық түсірілімдерді дешифрлеу негіздері пәні бойынша емтихан сұрақтары 2022 (1)
- Бұл бет үшін навигация:
- Бесплатные программы для обработки космических снимков: - MultiSpec
- Жұмыстың міндеті
| Коммерческое программное обеспечение(ПО) для обработки данных ДЗЗ:
- ERDAS Imagine (қашықтан зондтау деректерін өңдеу үшін бастапқыда ERDAS Inc. әзірлеген растрлық графикалық редактор және бағдарламалық өнім) - ENVI (оптикалық-электрондық және радиолокациялық қашықтықтан зондтау деректерін өңдеудің толық циклін, сондай-ақ оларды ГАЖ деректерімен біріктіруді қамтамасыз етеді.) - INPHO (INPHO бағдарламалық құралы барлық стандартты сандық фотограмметрия тапсырмалары үшін толық фотограмметрия жүйесі болып табылады.) - Intergraph - PCI Geomatica - Photomod - ScanMagic - TNTmips Бесплатные программы для обработки космических снимков: - MultiSpec (американдық Пурдю университетінің ғалымдары әзірлеген мультиспектрлі кескіндерді компьютерлік өңдеуге арналған бағдарлама.) - Ilwis (векторлық және растрлық өңдеуге арналған географиялық ақпараттық жүйе және қашықтықтан зондтау бағдарламалық құралы болып табылады. Оның мүмкіндіктеріне деректерді цифрлау, өңдеу, талдау және көрсету, сапалы карталарды жасау кіреді.) - Msphinx (Андрей Аксенов әзірлеген және GNU GPL лицензиясы бойынша немесе 3.0+ нұсқалары үшін бастапқы кодтары жоқ толық мәтінді іздеу жүйесі.) ЛЕКЦИЯ Ғарыштық суреттерге ArcGIS кешенді бағдарламасында классификация жүргізуді үйрену. Гистограмма мен нүктелердің айырмашылықтарын анықтап нәтижелеу. Жұмыстың міндеті: ENVI кешенді бағдарламасында қолданған классификация түрлерін ArcGis бағдарламасында қолдануды үйрену. Жұмыстың барысы: Ең алдымен бізге берілген суретті ArcGIS-та ашамыз, кейін оның Bandтарын 3,2,1 комбинациясына ауыстырамыз. Себебі, табиғи түстердегі суреттерге классификация жасаған ыңғайлы. Біз ArcGIS-тың 10.3 версиясымен жасағандықтан, шейп файл құру қажет болмады. Себебі бұл нұсқада Maximum Likelihood классификациясы енгізілгенін білдік. Бұл классификацияны жүргізбес бұрын Image Classification функциясы қосылып тұрғанын тексеріп алу қажет, осыдан жұмыстың нақты және айқынырақ нәтижесін аламыз. Енді бағдарламаға классификация жүргізу керек деген нысандарды эталон етіп белгілейміз. Біз 7 нысан таңдап алдық. Әрбір нысанда 5000 дай пиксель саны болса ықтималдыққа жақынырақ боламыз. Яғни неғұрлым көп болса, соғұрлым бағдарлама классификацияны нақты жасайды Бізге осы оқытылатын таңдалымдарға талдау жасау маңызды болып табылады. Өйткені таңдалынған класстар бір-бірінің үстін басып тұрмауы қажет. Оған көз жеткізу үшін ArcGIS 10.3 бағдарламасында арнайы гистограмма мен нүктелік графикті шығарамыз Класстардың орналасуы әр band-те әр түрлі көрсетілген. Яғни біздің аймақта 1 класс ішінде 5000 пиксель болғаны жеткіліксіз деп білеміз. Келесі қадамымызда біз осы құрған класстарымызға сигнатура, яғни жаңа файл аштық. Сонымен, Training Sample Manager терезесінде "Create a signature file" батырмасын басу арқылы Maximum Likelihood Classificationды жүргізу барысын жалғастырамыз жүктеу/скачать 11,81 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|