|
Студент істей білу керек:
деректерді өңдеудің статистикалық әдістерін қолдануды;
биостатистикадағы өлшеулердің шынайылығын бағалауды, айырмашылықтардың статистикалық мәнділігін анықтауды;
таралудың статистикалық қатарларын анықтау және олардың теориялық таралу заңдарына сәйкестігін бағалауды;
олардың дәлдігі мен сенімділігін бағалауды;
статистикалық қатардың сандық сипаттамаларын есептеуді;
қалыпты таралу заңы шарттарының орындалуын тексеруді;
деректерді графиктік түрде кескіндеуді;
бас орта үшін сенім аралығын табуды;
бірфакторлық дисперсиялық талдау әдістерін қолдануды;
сызықтық регрессия теңдеуін анықтауды;
регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеруді;
корреляцияның таңдама коэффициентін есептеуді;
корреляция коэффициенті маңыздылық жорамалын тексеруді;
SPSS, Statisticа, SAS қолданбалы бағдарламалар пакетімен жұмыс істеуді
қорытынды кесте даярлауды: іс-әрекет саны, орташа, стандартты қателіктер, орташа қателіктері;
алынған нәтижелеріне интерпретация беруді;
Дағдыларды үйрену:
SAS, SPSS, Statistica қолданбалы бағдарламалар пакеттерімен жұмыс істеуді;
Стьюденттің, Фишердің, Пирсонның t–критерийімен жұмыс істеуді;
Негізгі статистикалық критерийлермен жұмыс істеуге.
2.5 Реквизитке дейінгі: математика, информатика
2.6 Реквизиттен кейінгі: эпидемиология дезинфекциялық іс негіздерімен.
2.7 Тақырыптық жоспар:
Дәрістің тақырыптық жоспары:
Кредит № 1
Достарыңызбен бөлісу: |
|
|
