Казахский национальный медицинский
М110100 – Медицина мамандығы үшін магистратураға түсуге арналған
жүктеу/скачать 0,68 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- С.Ж. АСФЕНДИЯРОВ АТЫНДАҒЫ ҚАЗАҚ ҰЛТТЫҚ МЕДИЦИНА УНИВЕРСИТЕТІ КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ
| 6М110100 – Медицина мамандығы үшін магистратураға түсуге арналған
сұрақтар тізімі. «Биостатистика» пәні бойынша 1. Стаистика пәні және әдісі. Статистика ілімінің негізгі ұғымдары. 2. Биологиялық статистика пәні, мақсаты және міндеттері. 3. Статистикалық деректердің түрлері: үздіксіз, дискретті. 4. Статистикалық деректердің түрлері: номиналды, реттік. 5. Өлшеу шкалаларының түрлері. 6. Таралу түрін бағалау: дискретті деректерді графиктік түрде кескіндеу. 7. Таралу түрін бағалау: үздіксіз деректерді графиктік түрде кескіндеу. 8. Бас жиынтық және таңдама. 9. Таңдама тәсіл. Таңдаманың репрезентативтілігі. 10. Вариациялық қатар.Таңдаманың статистикалық таралуы. 11. Варианта, жиілік, таңдама көлемі ұғымдары. 12. Вариациялық қатардың орталық тенденция көрсеткіштері: мода, орта мән және медиана. 13. Вариациялық қатардың әртүрлілік көрсеткіштері:дисперсия, стандарттық ауытқу. 14. Вариациялық қатардың әртүрлілік көрсеткіштері:бірінші және үшінші квартильдер, квартильаралық интервал. 15. Кездейсоқ шаманың салыстырмалы шашырауының өлшемі: вариация коэффициенті. 16. Бас жиынтықтың параметрлерінің аралық бағасы: сенім ықтималдығы ұғымы. С.Ж. АСФЕНДИЯРОВ АТЫНДАҒЫ ҚАЗАҚ ҰЛТТЫҚ МЕДИЦИНА УНИВЕРСИТЕТІ КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ С.Д.АСФЕНДИЯРОВА ASFENDIYAROV KAZAKH NATIONAL MEDICAL UNIVERSITY Редакция: 1 Бағдарлама 11 беттің 5 беті 17. Ортаның стандарттық қатесі.Популяцияның орта мәні үшін сенім аралығы. 18. Қалыпты таралу ұғымы. Қалыпты таралуды сипаттайтын параметрлер. Гаусс қисығы. 19. Статистикалық жорамалдарды ұйғару.Жорамалдар түрлері. 20. Статистикалықкритерий және критерий статистикасы ұғымы. 21. Бірінші және екінші текті қателер. 22. Параметрлік және параметрлік емесстатистикалықкритерийлер. 23. Критерийдің мәнділік деңгейі, қуаттылығы ұғымдары, олардың сандық мәндері. 24. Сыни аймақ, жорамалды қабылдау аймағы, критерийдің сыни нүктелері ұғымдары. 25. Статистикалық жорамалдарды тексерудің негізгі принципі. 26. Статистикалық жорамалдарды тексерудің жалпы схемасы. 27. Екі тәуелсіз топтар үшін сандық деректерді талдау.Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі: анықтамасы, қолданылу шарты. 28. Жұптаспаған t статистикасын есептеу және түсіндіру. р мәні (p-value). 29. Статистикалық жорамалды сенім аралықтары арқылы тексеру: орта мәндердің айырмасы үшін сенім аралығы әдісі. 30. Екі тәуелді топтар үшін сандық деректерді талдау.Стьюденттің жұптасқан t- критерийі: анықтамасы, қолданылу шарты. 31. Жұптасқан t статистикасын есептеу және түсіндіру. р мәні (p-value).Сенім аралығы әдісі. 32. Стьюденттің жұптаспағанкритерийінің параметрлік емес аналогы: Манн- Уитни критерийі.Критерийдің қолданылу шарты. 33. Варианталарды ранжирлеу: анықтамасы, ранжирлеу ережесі. Рангтердің жалпы қосындысын есептеу. 34. Стьюденттің жұптасқан t- критерийінің параметрлік емес аналогы:Уилкоксон критерийі. Жұптасқан айырмаларды ранжирлеу. Критерийдің қолданылу шарты. 35. Тәуелсіз екіден көп топтар үшін сандық деректерді талдау: бірфакторлы дисперсиялық талдау. Қолданылу шарттары. 36. Фактор, фактор деңгейі, факторға жауап ұғымдары. 37. Топішілік және топаралық дисперсиялар ұғымы. Фишер критерийі. 38. Сапалы деректерді талдау:орайластық кестелері. 39. Сапалы деректерді талдау: екі тәуелсіз популяцияның үлестерін (пропорцияларын) салыстыру. Z тест.Популяция пропорцияларының айырымының95%сенім аралығы және оны түсіндіру. 40. Сапалы деректерді талдау: Пирсонның Хи- квадрат критерийі. Фишердің дәл критерийі. 41. Ассоциацияларөлшемі: Салыстырмалы қауіп-қатерді (RR) есептеу және оны түсіндіру. RR үшін 95%сенім аралығы және оның түсіндірілуі. |