Data Mining - қолданбалы статистика, бейнелерді тану, жасанды интеллект, мәліметтер қоры теориясы сияқты ғылымдардың негізінде пайда болған және дамып келе жатқан пәнаралық сала.
Data Mining термині екі ұғымнан өз атауын алды: үлкен дерекқордағы құнды деректерді іздеу (деректер) және тау-кен өндірісі.
Бағыт негізін салушылардың бірі Григорий Пятецкий-Шапиро берген анықтама классикалық болып саналады:
Data Mining - бұрын белгілі болмаған, жасырын білімнің шикі деректерінде «машинамен» (алгоритмдер, жасанды интеллект) зерттеу және табу, тривиалды емес, іс жүзінде пайдалы, түсіндіру үшін қол жетімді.
Data Warehouse
Деректер қоймасы - бұл шешімді қабылдау процесі үшін пәндік аймаққа бағытталған, интеграцияланған, сенімді деректердің жиынтығы. Шешімді қабылдау үшін қолайлы дәйекті тарихи деректердің репозиторийін оңай алуға болады.
Бизнестегі мәліметтерді зияткерлік талдау.
Мәліметтерді интеллектуалды талдау технологияларына, ең алдымен, жоғары бәсекелестік жағдайында жұмыс істейтін және нақты тұтынушылар тобына ие (бөлшек сауда, қаржы, байланыс, маркетинг) қызығушылық танытады.
Сонымен қатар, деректерді өңдеудің нәтижесі шешім қабылдаушының шамадан тыс «батуына» жол бермей, нақты басқарушылық әрекетті жасауға мүмкіндік беретін ақпараттық өнім болуы керек. Салалары:
Жіктеуді, кластерлеуді және болжауды қолдану мысалдары
Data Mining ақпараттық технологиялар нарығының бөлігі ретінде
Gartner Group, IT-нарықты талдау агенттігі, 1980-ші жылдарда «Business Intelligence» (BI) терминін, бизнес-сарапшылық немесе бизнес-сараптаманы қолданды. Бұл термин шешім қабылдауға қолдау көрсету жүйесін қолдану арқылы іскерлік шешімдерді жақсартатын түрлі ұғымдар мен әдістерді сипаттау үшін ұсынылады.
1996 жылы агенттік терминнің анықтамасын нақтылады.
Business Intelligence - кәсіпорында жұмыс жасайтын және мәліметтер қоймасында орналасқан ақпаратқа қол жеткізу және талдау, сонымен қатар дұрыс және негізделген басқару шешімдерін қабылдауды қамтамасыз ететін бағдарламалық жасақтама.
BI тұжырымдамасы әртүрлі деректерді талдау мен өңдеудің әртүрлі құралдары мен технологияларын біріктіреді.
Осы құралдардың негізінде басқару шешімдерін қабылдау үшін ақпараттың сапасын жақсартуға бағытталған BI-жүйелер құрылады.
BI жүйелері сонымен қатар шешімдерді қолдау жүйелері (DSS, DSS, шешімдерді қолдау жүйесі) деп аталады. Бұл жүйелер деректерді ақпаратқа айналдырады, соның негізінде шешім қабылдауға болады, яғни. шешімді қолдау.
Gartner Group келесі сыныптардың бағдарламалық өнімдерінің жиынтығы ретінде Business Intelligence жүйелерінің нарығының құрамын анықтайды:
• деректер қоймаларын құру құралдары (мәліметтерді сақтау, CD);
Онлайн режимінде аналитикалық өңдеу жүйелері (OLAP);
• ақпараттық-аналитикалық жүйелер (Enterprise Information Systems, EIS);
