ҚазҰУ Хабаршысы. География сериясы. 2010, №2 (31)
101
тенденции и закономерности в развитии географической науки в Республике Казахстан» 28 апреля 2010 г.
– Алматы: Қазақ университеті, 2010. – С. 106–112.
3. Меписцверидзе Э.И., Кольчицкая Л.Г., Васильев П.П. К вопросу об особенности распределения
многолетних значений минимальных и максимальных температур воздуха // Труды ГМНИЦ СССР. – 1983.
– Вып. 252. – С. 16–23.
4. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Многолетние данные КазССР. – Л.: Гидрометеоиздат,
1989. – Вып. 18. – Книга 1. – 457 с.
С.Е. Полякова, Л.В. Когутенко Қазақстанның солтүстік бөлігінде ауа жоғарғы температураларының таралу ерекшеліктері Қазақстанның солтүстік бөлігінде жаз айындағы ауа жоғарғы температураларынына кеңістік- уақыттық талдау келтірілген. Орташа максимальды жəне орташа айлық ауа температураларының кейбір статистикалық сипаттамалары анықталған. S.E. Polyakova, L.V. Kogutenko Features of distribution of high temperatures of air in northern part of Kazakhstan The existential analysis of high temperatures of air in northern part of Kazakhstan in summer is carried out. Some statistical characteristics of average monthly and average maximum air temperatures are revealed. Статья рекомендована к печати д.г.н., проф. В.Г. Сальниковым (кафедра метеорологии) УДК 551.507.362.2
З.Р. Токпаев ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ОБЛАЧНОСТИ В РАЙОНЕ ПАВЛОДАРА В ВЕСЕННИЙ ПЕРИОД Казахский научно-исследовательский институт экологии и климата, г. Алматы
Показаны результаты исследования облачности по спутниковым изображениям в весенний период в районе Павлодара (2003-2005 гг.) Проблема изучения облачности является крайне актуальной, так как именно с ней
связаны выпадение осадков и некоторые опасные гидрометеорологические явления.
Фотоснимки облачности, получаемые со спутников, выгодно отличаются от наземных
наблюдений тем, что дают целостную картину распределения облаков над обширными
территориями, соизмеримыми с основными синоптическими объектами. Это позволяет по
характеру рисунка изображения на снимках изучать неоднородности облачного покрова
различного масштаба, многие из которых для дискретных наземных наблюдений являются
практически
неуловимыми.
При
изучении
снимков
возникает
необходимость
идентифицировать и классифицировать облачные образования согласно классификации
облаков, принятой при наземных наблюдениях. Эта проблема и затронута в настоящей
статье.
Изучению различных характеристик облачности в прошлом было посвящено
множество работ. Укажем некоторые из них. В статье /1/ описывается методика анализа
