Моделирование
Кибернетическое моделирование см выше!!
жүктеу/скачать 53,41 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Идентификация
- Классификация методов математического моделирования применительно к этапу исследования математической модели.
| 4.2 Кибернетическое моделирование см выше!!
4.3 Идентификация объекта. Цель решения задач идентификации заключается в построении по входным и выходным сигналам изучаемой системы эквивалентной ей системы из заданного класса. Идентификация предполагает как использование априорной информации, так и обработку данных измерений, полученных в результате экспериментов с системой. Такой подход соответствует рассмотрению системы как «серого» ящика. Обычно идентификация – многоэтапная процедура, состоящая из следующих основных шагов: 1) структурная идентификация, которая заключается в определении структуры математической модели на основе теоретических соображений, 2) параметрическая идентификация, включающая в себя проведение идентифицирующего эксперимента и определение оценок параметров модели по экспериментальным данным, 3) проверка адекватности – проверка качества модели в смысле выбранного критерия близости выходов модели и объекта. В большинстве технических задач априорные знания об объекте позволяют получить информацию о структуре модели. В результате задача идентификации сводится к задаче оценивания параметров и/или состояний. В связи с тем, что реальные системы всегда зашумлены, идентификация относится к задачам приближенного моделирования. Классификация методов математического моделирования применительно к этапу исследования математической модели. ММ процесса функционирования системы можно разделить на аналитическое и имитационное. Для аналитического моделирования характерно то, что процессы функционирования элементов системы записываются в виде некоторых функциональных соотношений или логических условий. Аналитическая модель может быть исследована следующими методами: ● аналитическим, когда стремятся получить в общем виде явные зависимости для искомых характеристик; ● численным, когда, не умея решать уравнения в общем виде, стремятся получить численные результаты при конкретных начальных данных; ● качественным, когда, не имея решения в явном виде, можно найти некоторые свойства решения (например, оценить устойчивость). Под имитационным моделированием обычно понимают такое моделирование, при котором реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы во времени, причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. жүктеу/скачать 53,41 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|