Нейрондық желілердің негізгі түсінігі

- сурет – Нейронды белсендіру модельі

1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 37

Байланысты:
Сламбек Б.Нейрондық желілер негізінде адамның бет-әлпет эмоциясын тану.2019

3-

сурет – Нейронды белсендіру модельі

Мұнда x1, x2, ..., xn сигналдар жиынтығы жасанды нейронның кірісіне

өтеді, олардың жиынтығында олар X векторымен белгіленеді. Бұл сигналдар

кіретін биологиялық нейронға ұқсас. Сонымен қатар, сигнал да тиісті салмақ

w1, w2, ..., wn көбейтіледі, содан кейін Σ жинақтау бірлігіне қосылады. Әрбір

салмақ бір синаптикалық қосылымның күшіне тең биологиялық нейрон.

Әдетте NET деп аталатын шығу өлшенген элементтер алгебралық түрде

қалыптасатын жиынтықтаушы блоктан құрылады. NET сигналы активтендіру

деп аталатын қарапайым сызықты функциямен түрлендіріледі. Ол F белгіленеді

және OUT шығыс сигналын береді.

OUT = K (NET),

К - тұрақты, шекті функциялар,

Егер NET>T, онда OUT = 1

Қалған жағадйда OUT = 0

T - нейрондық желіні нақты модельдейтін тұрақты шекті шама. 4-суретте

белсендіру функциясы бар жасанды нейрон көрсетілген:

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 37