Образовательная технология
жүктеу/скачать 1,02 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Регрессия
- Методы регрессионного анализа
| Индекс Рандича (англ. Randić index), известный также как индекс связности неориентированного графа является суммой вкладов по ребрам
— вершины, образующие ребро, {\displaystyle G=\left\langle A,V\right\rangle } (Топологический) индекс Хосойи, известный также как Z индекс, графа — это полное число паросочетаний на нём. Индекс Хосойи всегда больше либо равен одному, поскольку пустое множество рёбер считается как паросочетание. Эквивалентно, индекс Хосойи — это число непустых паросочетаний плюс один. 13,23 билет Регрессионный анализ. Специальные термины и понятия. Взаимосвязь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными Регрессия – функция, позволяющая по величине одного корреллируемого признака определить среднюю величину другого признака. Регрессионный анализ - это метод технологии прогнозного моделирования, который изучает взаимосвязь между зависимой переменной (целью) и независимой переменной (предиктором). Этот метод используется для прогнозирования, моделирования временных рядов и поиска причинно-следственных связей между переменными. Например, исследование взаимосвязи между безрассудным вождением водителя и частотой дорожно-транспортных происшествий может быть решено с помощью регрессионного анализа. Методы регрессионного анализа рассчитаны, главным образом, на случай устойчивого нормального распределения, в котором изменения от опыта к опыту проявляются лишь в виде независимых испытаний. Выделяются различные формальные задачи регрессионного анализа. Они могут быть простыми или сложными по формулировкам, по математическим средствам и трудоемкости. Первая задача – выявить факт изменчивости изучаемого явления при определенных, но не всегда четко фиксированных условиях. Вторая задача – выявить тенденцию как периодическое изменение признака. Третья задача – это выявление закономерности, выраженной в виде корреляционного уравнения (регрессии). Выделим основные этапы регрессионного анализа. На первом этапе происходит выбор формы связи между переменными (модель). Второй этап. Параметризация – происходит оценка значений параметра в выбранной формуле статистической связи. Форма связи (функция) линейная, нелинейная. Третий этап. Проверка надёжности полученных оценок. На этом этапе осуществляются следующие тесты: F-тест (проверка статистической значимости выбранной формы связи), t-тест (проверка статистической значимости найденных числовых значений параметра). В результате анализа статистических данных, выбора и построения модели последовательно выполняются все три этапа. Программное обеспечение. Операционная система. Понятие операционной системы. Типы операционной системы. Операционная система Windows. Технические требования к установке операционных систем. Порядок установки операционной системы. жүктеу/скачать 1,02 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|