Методология проведенного анализа
В рамках данной
работы использована оперативная информация из баз
данных Электронный регистр стационарных больных (ЭРСБ) и Регистр
беременных и женщин фертильного возраста (РБиЖФВ), которые
были
предоставлены
Республиканским центром электронного здравоохранения
Министерства здравоохранения Республики Казахстан.
Полученные электронные таблицы ЭРСБ представляют собой
фактические
персонифицированные
данные
каждого
отдельного
пролеченного случая прерывания беременности в объеме статистических карт
выбывшего из стационара или дневного стационара, включая медицинскую
информацию о пациенте и данные об источниках финансирования за 2017,
2018 и 2019 годы. На практике эти сведения используются для
финансирования стационарной и стационар замещающей
медицинской
помощи, оказываемой казахстанскими
медицинскими организациями и
оплаты за фактически оказанные ими медицинские услуги. Всего было
изучено уникальных записей ЭРСБ
:
75 333
в 2017 году, 74
111 в 2018 году и
73 716 в 2019 году, произведенных 348 медицинскими организациями страны.
Следует отметить, что данные информационной базы ЭРСБ включали
информацию об абортах, проведенных в государственных и некоторых
частных медицинских организациях амбулаторно
-
поликлинического и
стационарного уровней. При этом в ЭРСБ включена информация только тех
частных медицинских организаций, которые участвуют в оказании
медицинских услуг в рамках гарантированного объема бесплатной
медицинской помощи и системе обязательного социального медицинского
страхования. Вместе с тем, в Казахстане имеются частные клиники,
лицензированные
на акушерско
-
гинекологическую помощь, данные которых
не учитываются информационной системой
здравоохранения. Поэтому
существует вероятность недостаточного учета числа абортов, в некоторых
частных клиниках, прерываний беременности на дому и незафиксированных
криминальных абортов.
Электронные таблицы
РБиЖФВ также представляет собой фактические
персонифицированные данные женщин фертильного возраста
в зависимости
13
от групп их динамического наблюдения
в системе здравоохранения. Все
женщины в таблицах РБиЖФВ распределены на следующие группы: 1)
здоровые;
2)
имеющие
экстрагенитальную и (или) гинекологическую
патологии
; 3)
женщины
с экстрагенитальными заболеваниями, подверженные
высокому риску материнской смертности
; 4)
женщины
социального риска,
таких как многодетные, малообеспеченные, с инвалидностью и др.
Оперативные данных из РБиЖФВ включали информацию
об основных
показателях здоровья
женщин фертильного возраста от 15 до 49 лет
,
их
социальном статусе, семейном положении, планированию беременности на
текущий год и
использованию средств контрацепции
.
На практике эти данные
вводятся в систему медицинскими работниками ПМСП на регулярной основе,
поэтому
для исключения
дублирования, повторные записи об одном и том же
пациенте
в течение анализируемого года
были исключены
.
Всего было
изучено
4 329
378 уникальных
записей РБиЖФВ по
женщинам
фертильного возраста, произведенных
в 2017 году, 4
304
722 в 2018
и 4
372
781 в 2019 году
,
что составляет 95% от всех женщин фертильного
возраста (15
-
49), фиксируемых официальной статистикой Казахстана:
4 540 543, 4
537 255 и 4 541587 женщин (15
-
49) в 2017, 2018 и 2019 годах
соответственно.
Следует отметить, что в ходе проведенного анализа было определено, что
национальные информационные системы Министерства здравоохранения для
сбора статистической отчетности несовершенны и имеют ряд проблем,
одними из которых являются отсутствие интеграции между ними, отсутствие
стандартного подхода собираемой информации, например, не во всех базах
указывается
социальный статус женщины,
использованные
методы
контрацепции, информация о ранее проведенных абортах
.
Наименее
подготовлена информационная система для
сбора сведений о
репродуктивном
здоровье и поведении женщин фертильного возраста, живущих с
инвалидностью. В данной работе анализ абортов среди женщин с
инвалидностью был проведен с использованием имеющихся данных для 75%
записей ЭРСБ или 59 937 из 73
716 записей в 2019 году, 56
730 из 74 111 в 2018
году и 50 339 из 75 333 в 2017 году.
При
анализе
информационных данных были использованы
показатели
,
значения и примененные методы вычисления которых
приведены
в таблице
1.
|