А. М. Гаджинский логистика


Использование метода Парето (20/80) для принятия



Pdf көрінісі
бет189/199
Дата16.12.2023
өлшемі1,9 Mb.
#139859
түріУчебник
1   ...   185   186   187   188   189   190   191   192   ...   199
Байланысты:
Gadjinskii Logistika

24.4. Использование метода Парето (20/80) для принятия 
решения о размещении товаров на складе 
Склад является наиболее общим элементом логистических 
цепей. Рационализация материальных потоков на нем — резерв 
повышения эффективности функционирования любого пред-
приятия.
Применение метода Парето позволяет минимизировать ко-
личество передвижений на складе посредством разделения все-
го ассортимента на группы, требующие большого количества пе-
ремещений, и группы, к которым обращаются достаточно редко. 
Как правило, часто отпускаемые товары составляют лишь 
небольшую часть ассортимента, и располагать их необходимо 
в удобных, максимально приближенных к зонам отпуска ме-
стах, вдоль так называемых “
горячих
” линий (рис. 120). Това-
ры, требующиеся реже, отодвигают на “второй план” и разме-
щают вдоль “холодных” линий. 


399
Рис. 120. 
Разделение потоков на складе на основании 
метода Парето (20/80)
Вдоль “горячих” линий могут располагаться также крупно-
габаритные товары и товары, хранящиеся без тары, так как их 
перемещение связано со значительными трудностями.
Рассмотрим в качестве примера модель склада, планиров-
ка которого соответствует форме табл. 30. Ассортимент скла-
да включает 100 позиций, размещенных в случайном порядке в 
разных секциях стеллажей (ячейки таблицы). 
Предположим, что груз хранится в стеллажах на поддонах 
в пакетированном виде, отпускается целыми грузовыми паке-
тами, и все операции с ним полностью механизированы. Всего за 
предшествующий период (например, за прошлый месяц) в на-
шей модели было отпущено 14 129 грузовых пакетов.


400
Таблица 30
Случайное размещение товарных позиций на складе
(склад, вид сверху, межстеллажные проезды не показаны)
участок отгрузки
9
48
32
53
31
863
35
16
157
29
18
731
21
13
29
26
48
37
30
45
44
446
47
43
3
426
450
58
26
5
22
525
311
52
49
20
852
50
22
1
41
768
14
971
32
41
31
947
51
56
45
10
36
53
17
53
27
49
16
358
17
31
434
9
45
33
6
352
34
27
51
853
16
55
49
12
33
30
7
574
672
36
36
15
41
53
38
26
30
344
31
54
19
492
43
34
25
22
59
47
В табл. 30 показан вариант случайного размещении запаса 
на складе, т. е. без учета востребованности разных позиций
1

Числа в ячейках таблицы указывают на количество заказов по 
данной позиции за период. Для данного варианта суммарный 
пробег техники при укладке на хранение и отборке составляет за 
период примерно 100 км (при длине ячейки стеллажа — 1400 мм).
В этом примере на 20 позиций ассортимента пришлось 82% 
заказов. Очевидно, что размещение запасов по этим позициям 
следует тщательно контролировать. Моделирование, выполнен-
ное на компьютере
2
, показало, что при размещении “ударных” 
1
Каждая товарная группа имеет равную вероятность размещения в 
любом месте хранения.
2
Многократный “прогон” модели показал, что изъятие часто отби-
раемого ассортимента и размещение его вблизи участка отправки позво-
ляет сократить суммарный пробега техники на 45–65%. 
Количество пробега определялось умножением расстояния от 
участка погрузки на количество заказов по данной позиции. Напри-
мер, позиция, находящаяся в шестом ряду стеллажей (верхняя строка 
табл. 30) заказывалась 863 раза. Пробег механизма составил: 1,4 м 
× 6 × 
× 2 × 863 

14500 
м
. Коэффициент 2 отражает движение груза к месту хра-
нения и обратно. При размещении данной позиции в первом ряду стелла-
жей пробег составит всего 1,4 м 
× 1 × 2 × 863 

2400 
м
.


401
позиций на “горячих” линиях склада суммарный пробег сокра-
тится до 45 км, т. е. более чем в два раза (табл. 31).
Таблица 31


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   185   186   187   188   189   190   191   192   ...   199




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет