4. Модели, объекты и процессы ERP-систем
Понятия модель, объект и процесс (МОП) являются ключевыми в структуре любой ERP-
системы. Процесс конфигурирования ERP-системы состоит в выборе и отражении в системе моделей,
объектов и процессов, используемых организацией.
Модели
В ERP-системах заложено несколько моделей, таких как, например, модель организационных
структур в системе SAP R/3 (рис. 1). Эти модели - отображение реального мира в системе, и их
качество важно для отражения реальности. Например, модель организационных структур позволяет
фиксировать информацию вплоть до буферного накопителя. И информация может быть объединена,
начиная с буфера памяти, до уровня корпоративной группы.
Такие возможности дают не только пользу, но и требуют затрат. С одной стороны, они могут
обеспечить системе определенный уровень детализации организации, необходимый для
моделирования фирмы. С другой стороны, если модель фирмы меняется, она должна быть изменена и
в системе. В результате, если модели меняются часто, это обходится довольно дорого.
Существуют определенные предположения, касающиеся тех основных моделей, которые
должны быть адаптированы при внедрении. Например, как указано, организационная модель
системы R/3 потребовала от компании Microsoft описать каждое подразделение для целей
моделирования оценки либо как центр затрат, либо как центр прибыли. К сожалению, это
представление отличалось от существующей организационной модели, и Microsoft пришлось
приспосабливаться к модели.
Объекты
Объект можно определить как интерфейс между "внутренней" средой - содержанием и
организацией с амого объекта - и "внешней" средой - окружением, в котором он функционирует.
Внутренняя среда - это компьютерная программа, а внешняя - это мир, в котором функционирует
система.
Объекты предприятия - пища для информационных процессов. Например, под таким объектом
предприятия, как "документ", обычно понимается счет. Кроме того, объектами также являются
реализации моделей (в форме перечня счетов, списков производителей, списков продукции и т. д.).
Объекты предприятия известные как документы генерируются системами в качестве выходных
данных (например, счета) или используются ими в качестве входных данных (заказы клиентов).
Объекты предприятия, являющиеся реализациями моделей (например, списки производителей),
обеспечивают структуру производственных систем.
Процессы
Процессы - это потоки деятельности и информации, необходимые для выполнения
определенной задачи или группы задач. Обычно организации должны выбирать процессы,
соответствующие их потребностям, из набора процессов, содержащихся в ERP-системе. Поскольку, в
принципе, существует множество способов выполнения задачи или групп задач, каждый из
процессов не является единственно возможным. А так как они не являются единственно
возможными, ожидается, что одни процессы будут работать лучше, чем другие. В рамках ERP-систем
существуют многочисленные процессы, охватывающие несколько функций.
На рисунке 2 изображен процесс управления заказами SAP. Этот процесс отображается в
многочисленных модулях SAP, интегрированных между собой. В традиционной функционально-
ориентированной системе, напротив, существовало бы, по меньшей мере, четыре различные системы
(товарооборот и распределение, производственное планирование, управление материалами и
финансы), которые не были бы интегрированы. И обмен информацией между ними производился бы
вручную, если бы вообще производился.
Внедрение процессов системами планирования ресурсов предприятий, в конечном счете,
требует многих решений, которые обычно принимаются группой внедрения. Среди этих решений
такие, как, например, кому выдать кредит и кому отказать, или, когда предложить скидки и кто их
должен получить.
До внедрения ERP-систем фирмы в целом не использовали общие и глобальные модели,
объекты и процессы (МОПы). Однако внедрение ERP-систем обычно требует общих МОПов по
нескольким причинам: требования системы, обслуживание клиентов, управление процессами,
общекорпоративная БД, создание ценности и снижение расходов.
363
Обычно компании создают набор стандартов, выбирая из существующих у них МОПов
(найденных в различных подразделениях), лучших практик, предоставленных консультантами и ERP-
системой, а также используя смешанные подходы. К сожалению, чаще всего не понятно, какой набор
объектов и стандартов должен быть принят, особенно из-за того, что при любом выборе одни
подразделения получат большую выгоду, чем другие. Стандартизация МОПов может быть довольно
широкой, а подразделениям может быть разрешено выбрать только около 1% МОПов.
Заключение
ERP-система - это система планирования ресурсов предприятия по всем основным
направлениям его деятельности.
Использование полнофункциональной единой системы управления ресурсами компании может
дать огромные преимущества предприятию в организации эффективного управления компанией,
увеличении быстроты реакции на изменения внешней среды, повышении качества обслуживания
клиентов.
Внедрение ERP-системы на предприятии не только помогает повысить степень автоматизации
отдельных процессов, но и провести реинжиниринг самих этих процессов. В результате такого
внедрения
стандартизируется
подавляющее
большинство
операций,
значительно
растет
управляемость организации, повышается степень ее информационной открытости.
Эволюция систем управления предприятием привела к появлению ERP-систем второго
поколения – ERP II. Эти системы вобрали в себя множество дополнительных модулей по управлению
различными ресурсами, такими как персонал, отношения с клиентами, управление знаниями и
организация логистических потоков.
Очевидно, что ERP-системы в ближайшем будущем станут неотьемлимой частью системы
менеджмента любого предприятия, будь то небольшая торговая фирма или транснациональная
корпорация. Популярность таких систем стремительно растет, а цена их внедрения и эксплуатации
неуклонно падает. Уже в настоящий момент внедрение ERP-системы является оправданным шагом
на пути повышения эффективности управления для любой компании.
ЛИТЕРАТУРА
1. SAP R/3 System. Function in detail. Material Management / Production Planning, SAP. 1994 / Управление
материальными потоками. Перевод на русск. яз. 1996 г.
2. Автоматизация систем управления предприятиями стандарта ERP-MRPII / Обухов И.А., Гайфуллин
Б.Н.. - М:Интерфейс-пресс, 2001 г.
3. ERP-системы: выбор, внедрение, эксплуатация. Современное планирование и управление ресурсами
предприятия / Дэниел О’Лири - М.: Вершина, 2004 г.
4. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем / Питеркин С.В. и др., М.: Альпина.
бизнес бук, 2002г.
5. http://www.bestreferat.ru.
Шангытбаева Г.А.
ERP-жүйелерін енгізудің негізгі мүмкіндіктері мен артықшылықтары
Түйіндеме. Мақалада ERP-жүйелері және оның мүмкіндіктері, артықшылықтары мен кемшіліктері, оны
қолдану мен енгізу туралы айтылған. ERP-жүйелерінің негізгі құрамдастары, үлгілері, әдістері, нысандары мен
үдерістері сипатталған.
Түйін сөздер: ERP-жүйелері, жобалау, басқару, үлгілер, әдістер, нысандар мен үдерістер.
Shangytbayevа G.A.
Main opportunities and advantages of introduction of ERP-sistem
Summary. The article provides an overview of the ERP-systems, with a description of their strengths and
weaknesses. The introduction defines the ERP-systems and their advantage in the second section provides examples of
the ERP-systems, implementation of ERP system and management, models, methods, objects, processes.
Key words: ERP-systems, planning, management, models, methods, objects, processes.
364
ӘОЖ 378.147:004
Алибиева Ж.М.
1
, Жайлауова Д.Ә.
2
1
Қ.И.Сәтбаев атындағы Қазақ ұлттық техникалық университеті,
2
Еуразиялық Технологиялық Университеті,
Алматы қаласы, Қазақстан Республикасы, dinara_a_j@mail.ru
МУЛЬТИМЕДИАЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР МҮМКІНДІКТЕРІ
Аңдатпа: Беріліп отырған мақалада мультимедиалық технологияларды білім беру барысында пайдалану
ерекшеліктері және көрнекі түрде оқу құралын ұсыну әдістері қарастырылған. Мультимедиалық құрал ретінде
көптеген программалар көмегімен электронды ресурстарды жасау мүмкіндіктері бар.
Түйін сөздер:мультимедиа, мультимедиалық технологиялар, білім беру жүйесі
Қазiргi таңда дидактикалық оқыту жүйелерiн қалыптастырудың перспективалық
бағыттарының бiрi - мультимедиалық технологияларды оқыту процесiнде пайдалану. Үздiксiз бiлiм
беру жүйесiн жетiлдiрудiң негізгі бағыттарының бiрi ретiнде мультимедиалық технологияларды
қолдану бүгiнгi күннiң басты талабы болып отыр.
Зерттеу әдістемесі және жалпы ақпараттар
Мультимедиа әртүрлі типті ақпараттарды өңдеу мен ұсынудың тиімді құралы болып табылады.
Мультимедиа терминi латын тiлiнiң „multy” (көп) және „media” (орта) деген сөздерiнiң бiрiгуiнен
құралған. Сондықтан да, мультимедиалық жүйеге арналған оқулықтарды, ғылыми еңбектердi саралай
келе бұл терминге „ақпараттық орта” деген мағына беруге болады. Ал, ақпараттық орта түсiнiгiн
белгiлi бiр ортада ақпараттық технологияларды пайдалану арқылы ақпаратты ұсыну мен өңдеуге
бағытталған арнайы ұйымдастырылған процесс деп қабылдай аламыз.
Мультимедианың дамуы бейнетехникалық және дербес компьютерлiк технологиялардың
өркендеуi нәтижесiнде жүзеге асуда. Мультимедиа статикалық (мәтiндiк, кестелiк, графиктiк) және
динамикалық (анимациялық, бейнелiк), дыбыстық ақпараттарды талапқа сай дәрежеде ұсынуды iске
асырады.
Қазiргi таңда электрондық оқулықтарды, компьютерлiк оқыту бағдарламаларын, дыбыстық
және бейнелiк оқу материалдарын пайдалануда қолданылатын мультимедиалық технологиялар оқыту
процесiндегi инновациялық әдiстердi жүзеге асыратын бiрден бiр жаңа ақпараттық
технология болып саналады. Мультимедиа оқыту құралы, білім беру ортасы, білім беру ресурсы,
қарым-қатынас құралы да болып табылады. Білім алушы кез келген ақпаратты жан-жақты меңгеру
арқылы толықтай игеру мүмкіндігіне ие. Мультимедиа технологиясы оқыту құралдарының, оқыту
түрлерінің, оқыту формаларының бірнеше түрлерін қамтиды (1 - сурет).
Мультимедиа технологиясын оқытуда пайдаланудың жаңа бағыттарының бiрi – компьютерлiк
желiлерде теле және бейнеконференциялар ұйымдастыру.
Мультимедиалық технологиялар интернет-технологияның да дамуына тiкелей әсер етiп отыр.
Электрондық пошта арқылы дыбыстық және бейне хабарларды қабылдау, жiберу немесе интернет
арқылы байланысқа түскен адамның бет-бейнесiн компьютер мониторынан көрiп отыру -
мультимедианың жемiсi. Бейнеконференциялар ұйымдастыруда дыбыстық және бейнелiк хабардың
сапасын төмендетпей ұсыну мультимедиалық құралдардың жүзеге асыратын iс-әрекетi.
Мультимедиалық технологиялардың көмегiмен бүгiнгi таңда кез келген адам өзi жөнiндегi
мәлiметтердi, фотосуреттердi, тiптi, өз дауысын интернет желiсiне шығаруға мүмкiндiк алып отыр.
Интерактивтi негiздегi мультимедиалық технологиялар интернет желiсi және CD-курстар
арқылы ауыл мектептерiнiң әлемдік ғылым, білім жетістіктерінен оқшау қалып қою мәселесiн де
шешуге мүмкiндiк бередi.
365
1 сурет. Мультимедиалық технологияларды пайдалану арқылы оқыту моделі
Интерактивтi негiздегi мультимедиалық технологиялар интернет желiсi және CD-курстар
арқылы ауыл мектептерiнiң әлемдік ғылым, білім жетістіктерінен оқшау қалып қою мәселесiн де
шешуге мүмкiндiк бередi.
Мультимедианың ажырамас бөлiгi болып табылатын лазерлiк дискiлерде жазылған
электрондық энциклопедиялар, оқулықтар мен сөздiктер оқыту процесiнде ерекше маңызға ие.
Мысалы, электрондық сөздiктерде әрбiр сөздiң аудармасы мен жазылуы ғана емес, сонымен бiрге
оның айтылу үлгiсi де қамтылады. Электрондық энциклопедиялар мен сөздiктердiң тиiмдiлiгi -
қажеттi мәлiметтi тез iздеп табуға болады. Сондай-ақ қазіргі кезде электронды оқулықтарға деген
сұраныс күн санап артып келед. Электронды оқулықтарды ЖОО-дарында ғана емес, мектеп және
балабақша қабырғасында да тұлғаның танымдық, шығармашылық қабілеттерін арттыру мақсатында
да қолдануға болады.
Мультимедиалық технологияларды пайдалану арқылы оқыту моделінде келтірілген оқыту
құралдарын, оқыту формаларын, оқыту түрлерін қамти отырып, «Программаларды өңдеудің
аспаптық құралдары» пәніне Flash программасында электронды оқулық құрастырылған (2 - сурет).
366
2 сурет. «Программаларды өңдеудің аспаптық құралдары» пәніне арналған электронды оқулық
Бұл оқулықтың алғашқы беті мазмұнымен және сол жағында орналасқан аңдатпа, қолданушы
нұсқаулығы, авторлар жайлы ақпараттан, әдебиеттер тізімінен тұрады. Жоғарыда көрсетілген оқыту
формалары мен құралдарының біршене түрін қамтыған бқл оқулық екі тілде жасалған.
Мультимедиалық технологияның көрінісі болып табылатын бұл оқулық дәрістердің өзін мәтіндік,
презентация және видео түрінде білім алушыға ұсына алады (3 – сурет).
Оқыту құралы ретіндегі тесттік бақылау бағдарламасы да екі тілде жасалған. Және бірнеше
нұсқалардан тұратын тест сұрақтары қайталанбай ауысып отырады. Тест қорытындысын сол мезетте
монитор бетіне шығарып отырады. Білім алушы мұғалімнінң көмегінсіз меңгерген программасын
тесттік тапсырмалар арқылы бағалай отырып, толықтыра да алады (4 – сурет).
Жоғарыда айтылған электронды сөздіктер мен энциклопедиялардағы іздеу мүмкіндігі бар жүйе
мұнда да «Глоссорий» бөлімінде орналасқан. Алфавит тәртібінде берілген пәнге қатысты
терминдердің анықтамасын екі тілде алу мүмкіндігі бар (5 – сурет).
Сонымен қатар оқулық зертханалық жұмыстар мен СӨЖ/СОӨЖ жұмыстары және емтихан
сұрақтары нұсқалар бойынша екі тілде көрсетілген.
3 сурет. Мәтіндік формадағы және презентация түріндегі дәрістер
367
4 сурет. Оқулық бойынша тесттік бақылау бағдарламасы
5 сурет. «Глоссарий» бөлімі
368
Қорытынды
Ақпараттық технологиялардың дамыған заманында мультимедиалық технологиялардың
мүмкіндіктерін пайдалана отырып, білім беру жүйесінде жан-жақты пайдалануды жүзеге асыру
қажет. Мультимедиалық технологиялар көмегімен виртуалды зертханалық, өзіндік жұмыстарды,
анималық иллюстрацияларды да жүзеге асыруға болады.
Мультимедиалық технологияларды білім беру жүйесінде болашақта кеңінен пайдалану білім
алушының шығармашылық, танымдық қабілетін , білімге деген құштарлығын арттырады. Ақпаратты
бір формада ғана емес бірнеше формада қабылдау мүмкіндігіне де ие болады.
ӘДЕБИЕТТЕР
1. Бент Б. Андерсон, Катя Ван ден Бринк. Мультимедиа в образовании: специализированный учебный
курс. – М.: «Обучение-Сервис», 2005.
2. Григорьев С.Г., Гриншкун В. В. Мультимедиа в образовании. – http://www.ido.edu.ru/open1/multimedia. 2006.
REFERENCES
1. Bent B. Anderson, Katja van den Brink. Multimedia in Education: specialized training course. - M .:
"Education Service", 2005.
2. S.G. Grigoriev, V.V. Grinshkun Multimedia in Education. - http://www.ido.edu.ru/open1/multimedia. 2006.
Алибиева Ж.М., Жайлауова Д.А.
Возможности мультимедийных технологии
Резюме. Данная статья рассматривает особенности мультимедийных технологии в системе образования
и методы их реализации как учебное пособие. С помощью разных программ можно создавать электронные
ресурссы как средства мультимедии.
Ключевые слова: мультимедиа, мультимедийные технологии, система образования
Alibieva J.M., Zhailauova D.A.
Features multimedia technologies
Summary. This paper examines the features of multimedia technology in the education system and the methods
to implement them as a teaching aid. With the help of various programs can create electronic resurssy as a means of
multimedia.
Key words: multimedia, multimedia technology, the education system
УДК 519.7+621.394.67
Ахметов Б.С.
1
, Алимсеитова Ж.К.
1
, Серикова Н.И.
2
, Иванов А.И.
3
, Фунтикова Ю.В.
3
1
Казахский национальный технический университет имени К.И.Сатпаева,
г. Алматы, Республика Казахстан,
2
Пензенский государственный университет,
3
Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт,
г.Пенза, Российская Федерация
bahitzhan@rambler.ru
СИНТЕЗ КРИТЕРИЯ ХИ-КВАДРАТ ДЛЯ ЗАВИСИМЫХ ДАННЫХ
Аннотация. Рассматривается синтез критерия хи-квадрат для зависимых данных. В качестве зависимых
данных используются биометрические образы. В биометрии критерий хи-квадрат используется для проверки
статистических гипотез. Чтобы произвести синтез критерия используются выборки из базы биометрических
образов в виде гистограмм. Учитывая математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение по этой
выборке выбирается число степеней свободы хи-квадрат критерия. Мощность критерия хи-квадрат согласия
растет с ростом числа степеней свободы. Зная число степеней свободы и, соответствующий ей коэффициент
равной коррелированности данных, всегда можно скорректировать критерий хи-квадрат проверки
статистических гипотез.
Ключевые слова: хи-квадрат критерий, биометрический образ, число степеней свободы, зависимые
данные, статистические гипотезы.
Классический критерий хи-квадрат был введен Пирсоном в 1904 году для независимых данных
1, 2. Насколько критерий независимости экспериментальных данных работает, обычно не
369
проверяют, однако считается хорошим тоном придерживаться именно гипотезы независимости.
К сожалению, для биометрических данных, гипотеза независимости не работает. Даже если
формировать случайные биометрические образы «Чужой», воспроизводя случайные рукописные
пароли их биометрические данные, оказываются коррелированными (зависимыми) 3 – 6.
В биометрии, как и в других областях знаний, активно используется критерий хи-квадрат
проверки статистических гипотез. Если идти по пути создания классических гистограмм с
последующим их использованием для проверки гипотезы нормальности, то требуется выборка от 50
до 200 данных [1 – 3], например, полученных предъявлением, соответствующей, базы
биометрических образов «Чужой» и/или «Свой» [6].
При минимальном размере 50 примеров можно ожидать, что в динамическом диапазоне
наблюдаемого параметра может быть размещено 10 столбиков гистограммы со средним числом
попаданий в каждый из интервалов 5 раз. Если учитывать, что математическое ожидание и
среднеквадратическое отклонение вычисляются по этой же выборке, то возможно использование хи-
квадрат критерия с 8 степенями свободы. Мощность критерия хи-квадрат согласия растет с ростом
числа степеней свободы (с ростом, числа столбиков гистограммы). Возникает вопрос о том, можно ли
на той же самой выборке статистических данных увеличить число степеней свободы хи-квадрат
критерия или снизить требования к размерам исходной выборки.
Процедура введения дополнительной (не традиционной) дискретизации данных и сглаживания
результирующей гистограммы с помощью цифрового фильтра будет иметь меньшие ступенчатые
скачки, растет так же и число столбцов «сглаженной» гистограммы (число столбцов увеличивается с
4-x до 20). Из-за увеличения числа столбцов с 4 до 20 теоретически возможно увеличить число
степеней свободы хи-квадрат критерия согласия с 2 до 18, то есть появляется теоретическая
возможность увеличить достоверность статистических оценок без роста размеров исходной выборки.
Казалось бы, что увеличивая число степеней свободы при оценке статистической гипотезы,
получаем некоторою дополнительную информацию. Чем больше используем дополнительных
искусственных микро квантов, тем больше будет выигрыш. К сожалению, линейной зависимости нет.
Наблюдается некоторая экспоненциальная зависимость с насыщением. Только первые шаги по
увеличению числа квантов оказываются эффективны и дают ощутимый выигрыш в получаемой
информации, далее наступает участок насыщения, и прирост информации прекращается. При
наступлении некоторого предела дальнейший рост числа микро квантов приводит к росту ошибки (к
снижению получаемой информации). Имеется явно выраженный максимум информативности
описанных выше процедур цифрового сглаживания.
Причиной появления ошибок «сглаживания» данных является то, что они становятся
зависимыми. Чем длиннее окно усредняющего цифрового фильтра, тем сильнее связаны
(коррелированы) его выходные данные. В первом приближении коррелированность отсчетов можно
оценивать через отношение среднего значения ступенек входных и выходных данных цифрового
фильтра:
2
ВХ
ВЫХ
)
(
E
)
(
E
1
r
, (1)
где
)
(
E
ВЫХ
- математическое ожидание скачков столбцов выходной «сглаженной»
гистограммы;
)
(
E
ВЫХ
- математическое ожидание скачков столбцов входной классической
гистограммы.
Если коррелированность данных (1) значительна, то использовать классический критерий хи-
квадрат Пирсона нельзя, так как он работает только в рамках гипотезы независимости. Выход из
создавшегося положения состоит в синтезе хи-квадрат распределений зависимых данных [9, 10]. Для
этой цели необходимо создать машину имитации зависимых данных, состоящую из n программных
генераторов нормального белого шума -
k
, данные которых связываются между собой путем
умножения на матрицу одинаковых элементов с единичной диагональю:
370
).
3
(
1
::::::::
r
r
:::::
::::::::
::::
::::
r
:::::::
1
r
r
::::::::
r
1
R
),
2
(
y
::::::
y
y
::::::
1
::::::::
а
а
:::::
::::::::
::::
::::
а
:::::::
1
а
а
::::::::
а
1
i
,
n
i
,
2
i
,
1
i
,
n
i
,
2
i
,
1
В конечном итоге получается, что случайные выходные данные оказываются равно
коррелированными по отношению друг другу (3). Значение равной коррелированности оказывается
монотонной функции единственного регулируемого параметра – a. Если теперь возвести в квадрат
центрированные и номерованные случайные данные и просуммировать их, получим случайную
величину, распределенную по закону Пирсона для зависимых данных -
)
r
,
m
(
2
. Примеры
изменения формы распределения Пирсона для зависимых данных от значения коэффициента равной
корреляции для 3 и 4 степеней свободы даны на рисунке 1.
Достарыңызбен бөлісу: |