A
(3)
where - power of the set for the i-th node.
The controller calculates based on guidelines and statistics how often the sensor is used to deliver data
packets. Frequency use each route will be determined by the probability of use of its components:
1
, 1
1
,
m
N
r
i i
i
p
p
(4)
where
r
p
– probability (frequency) use the route;
m
N
– number of nodes in the route;
,
1
i i
p
–
probability use for transmitting messages Communication between i-th and (i +1)- th nodes route.
Routing in WSN from host sender to a recipient host in the general case carried out by means a
dynamic programming algorithm - the method of Bellman-Ford. Criterial feature of this algorithm (Bellman
function) defines the conditional cost of transporting data flow between adjacent nodes route [9]:
min
i
m
r
R
W
C
C
,
(5)
where
nom
0
m
m
С
C
,
*
*
nom
*
*
*
max
*
max
*
*
*
max
,
,
RX
TX
m
RX
TX
W
W
r
RX
TX
W
U
U
C
U
U
U
U
U
U
C
U
U
U
U
,
where
m
C
the notional value the node WSN, receiving null value with the repeated use node in the
topology (thus achieving minimize the number of repeaters),
nom
m
C
– Nominal value of node,
r
C
– the
notional value relaying,
*
*
,
TX
RX
U
U
– actual traffic through the node based on repeated relay,
max
U
–
maximum traffic through node,
*
W
U
– equivalent flux density data emitted by neighboring nodes considering
competition for access to the transmission medium. When using the controller in such network, the notional
value the retransmission is reduced because each node will not hold deencapsulation and encapsulation and
not spend the time to choose the next step, since the entire route will advance routed by the controller. Thus,
we can reduce the cost of conventional transportation data stream.
468
The research results
So there is a problem - incompatibility sensors not only of different firms, but different architectures.
The solution this problem is to build sensor networks using SDN in Fig. 2 shows the sensor network model
according to SDN.
Figure 2. Constructing wireless sensor network using a technology SDN
So this model allows you to create sensor network, which combines in itself the sensors, which differ
architecture and firms. The model proposes to use the controller as an intermediate link between the user and
sensor networks, it does not matter whether the user will be other software or a real person. The controller has
enclosing knowledge base of all existing firms and all the architecture and all the necessary information in order to
identify which format is packed with the package and how it can get the necessary information. Also, controller
has set of instructions according which he may to manage sensor networks, that is:
• translate the sensors in different modes;
• change the configuration of the sensor;
After receiving the packet controller identifies whether he knows anything about the sensor that is the
sender, if not, then analyzing the package and he writes the required data in his database (firm, architecture
and protocol according which one can communicate with the sensor).
If the database already has information about this sensor, controller and decompresses it according to
mathematical algorithmic methods for transforming information into a format appropriate for recognizing
end-device user. This happens with any packets on the input we have data packets packaged according to
different formats using various standards. At the output we get the normalized data in a single format. Also,
thanks to the clear instructions and system monitoring controller saves energy resource of sensors, can to
transfer them into a wait state in the absence of the need to collect information exactly these types of sensors
or modify the configuration and build optimal routing paths, not only in terms of data integrity, but also in
terms of energy resource.
Conclusions
As a result of using the proposed model, we obtain a network that can not only collect data but also to
analyze them through the controller, which will take over all the work. This will greatly reduce the cost of
the network, the problem of routing and data transmission over take the controller. Also, controller will be
able Based on the data from the grid to form a topology that allow to integrate sensors into groups, and in
case of failure of any sensor will not make changes to the configuration of all sensor network, which is quite
energy intensive, and easily make changes to the table on the controller that will minimize the number of
queries to the sensors themselves, and this in turn will make rational use of data streams within the network
and to minimize losses and energy consumption. The main problem in sensor networks is a short stint due to
high power consumption and the incompatibility of various hardware. Using the model would solve these
problems and continue working sensors and possible to combine into a single network of sensors from
different manufacturers.
469
REFERENCES
1. Zhao F. Wireless Sensor Networks: An Information Processing Approach / Feng Zhao, Leonidas Guibas. -
San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc, 2004. - 376p. - ISBN:1558609148 .
2. Таненбаум Э. Компьютерные сети: Классика. Computer Science / Э. Таненбаум, Д. Уэзеролл. – 5-те
вид.,-M.: Питер, 2012. – 960 с. - ISBN 978-5-459-00342-0.
3. Wireless sensor networks: a survey / I.F. Akyildiz,W. Su, Y. Sankarasubramaniam, E. Cayirci; Georgia
Institute of Technology // Computer Networks. -New York, 15 March 2002. -Volume 38. -P. 393-422.-ISSN 1389-
1286.
4. WangQ. Energy Consumption Model for Power Management in Wireless Sensor Networks / Qin Wang,
Woodward Yang // Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks, 2007. SECON '07. - San Diego, 18-21
June 2007. - P.142 - 151 . - ISBN: 1-4244-1268-4.
5. IEEE 802.15 Working Group for Wireless Personal Area Networks (WPANs) [Electronic Resource]. – Mode
of access: URL:
http://ieee802.org/15/pub/Minutes.html
.- Title from the screen.
6. Беспроводная система мониторинга ML-SM [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL:
http://www.meshlogic.ru/data/ML-SM_Review.pdf.
7. Беспроводной
узел
ML-Node-Z
[Электронный
ресурс].
–
Режим
доступа:
URL:
http://www.meshlogic.ru/data/ML-Node-Z.pdf.
8. Акимов Е.В. Вероятностные математические модели для оценки надежности беспроводных
сенсорных сетей (БСС) [Электронный ресурс]./ Е.В.Акимов, М.Н.Кузнецов // «Труды МАИ»- 2010.- №40. –
Режим доступа:
http://www.mai.ru/ science/trudy/published.php?ID=22873
. –
9. Акимов Е.В. Обоснование работоспособности алгоритма оптимизации топологии беспроводных
сенсорных сетей / Е.В. Акимов // Международная конференция «Distributed computer and communication
networks. Theory and applications» (DCCN-2008). - М.: ИППИ РАН, 2008. - С.166-170.
Шайханова А.К., Карпинский Н.П.
Внедрение SDN в беспроводные сенсорные сети
Резюме. Последние достижения в области микроэлектромеханических систем технологических MEMS,
беспроводной
связь
и
цифровой
электроники
позволили
создать
недорогие,
маломощные,
многофункциональные узлы. Они маленькие и могут "говорить" друг с другом напрямую.
Беспроводная сенсорная сеть распространяется как самоорганизующаяся система большого количества
датчиков и вспомогательных устройств, находящих друг друга через воздух.
Сенсорные сети основаны на совместной работе большого количества крошечных узлов, состоящих из
сбора модулей и обработки данных, передатчика. Такие сети имеют значительные преимущества по сравнению
с традиционным набором датчиков. Вот две основные черты традиционной информационной узла:
• узлы могут быть расположены далеко от наблюдаемых явлений. При таком подходе нужно много
датчиков, которые используют некоторые сложные методы, чтобы идентифицировать сигнал от шума.
• Можно установить некоторые узлы, которые выполняют только сбор данных, тщательно проектировать
положение датчиков и топологии сети, согласно которой они будут работать.
Они будут передавать наблюдения в центральный концентратор, где будет сбор и обработку данных.
Ключевые слова: Беспроводная сенсорная сеть (WSN), узtл, сигнал, протокол, технологиz SDN,
контроллер, датчик.
Шайханова А.К., Карпинский Н.П.
Сымсыз сенсорлы желілерде SDN енгізу
Түйіндеме. Соңғы кездегі микроэлектрлі-механикалық жүйелер облысындағы жетістіктерінің бірі –
сандық электроника мен сымсыз байланыстың MEMS технологиясы, оның көмегімен қымбат емес, қуаты
төмен, көп функционалды түйіндерді жасап шығаруға мүмкіндік туды. Олар өте кішкене болып келеді және
өзара тікелей байланыста болады.
Сымсыз сенсорлы желілер бір бірінен ауада жалғасатын көптеген үлкен тетіктер мен қосымша
құрылғылардан тұратын өзіндік ұйымдастырушы жүйелер түрінде таралады.
Сенсорлы желілер жұмысы өте кішкене болып келетін, модульдер жиынынан, мәліметтерді өңдеуіштер
мен таратқыштардан тұратын көптеген түйіндердің біріге қызмет етуіне негізделеді. Мұндай желілердің
қарапайым тетіктер жиынына қарағанда артықшылықтары өте көп.
Қарапайым ақпараттық түйіндердің негізгі екі белгісі:
• түйіндер зерттелітетін құбылыстан алыс орналасуы мүмкін. Бұл жағдайда жеткізілетін хабарды шудан
бөліп алу үшін кейбір қиын әдістерді қолданатын көптеген тетіктер қажет.
• тек мәліметтерді жинақтайтын, тетіктердің орналасуы мен желілер топологиясын жобалайтын кейбір
түйіндерді қолдануға болады.
Олар хабарламаларды бір жерге жинақтап, мәліметтерді өңдейтін орталық концентраторға береді.
Түйін сөздер: Сымсыз сенсорлы желі (WSN), түйін, хабар, хаттама, SDN технологиясы, контроллер,
тетіктер.
470
УДК 621.865
Байбатшаев М.Ш., Бейсембаев А.А., Асембай А.Ә., Ербосынова М.С.
Казахский национальный технический университет имени К.И. Сатпаева,
г. Алматы, Республика Казахстан,
mar_erbosynova2011@mail.ru
КОМПЛЕКСНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ И РОБОТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА
ТОВАРНОГО МАГНИЯ
Аннотация.
В
работе
рассмотрены
вопросы
комплексной
автоматизации
и
роботизации
технологических процессов и операций производства товарного магния. Проведен анализ технологии
литейного производства, выявлены объекты автоматизации и роботизации. Разработана структура
двухуровневой системы управления производством товарного магния.
Ключевые слова. Производство товарного магния, литейный конвейер, технологические процессы и
операции производства товарного магния, двухуровневая система управления производства товарного магния.
Одной из важных проблем производства товарного магния является наличие низко
квалифицированного, монотонного ручного труда, в опасных для здоровья работающего условиях.
При этом решение проблемы носит комплексный характер и сопряжено с решением проблем
автоматизации, механизации и роботизации технологических процессов и операций.
Товарный магний производится на литейных конвейерах в виде чушек, которые
штабелируются в пакеты и в этом виде отправляются потребителям продукции [1]. Литейный
конвейер (рисунок 1), представляет собой бесконечную ленту 1, с закрепленными на ней
изложницами 4. Изложницы крепятся на валы 5, соединенные жестко с конвейерной лентой.
Конвейерная лента натянута на приводной 2 и натяжной 3 барабаны. Магний разливается в
изложницы в начале конвейера из тигля, установленного в устройство наклона тигля. По мере
движения конвейерной ленты магний застывает и выпадает из изложницы от собственного веса при
соударении с упором 6. Далее чушки укладываются в штабеля, пакеты высотой до 15 рядов. После
полного остывания пакеты обвязываются металлической лентой. Готовый пакет транспортируется к
месту складирования и по мере необходимости загружается в вагоны и отправляется потребителям
товарного магния.
Для запуска конвейера в работу необходимо выполнить процедуру подготовки к работе. Эта
процедура заключается в нагревании изложниц до требуемой температуры порядка 300 – 400
градусов по Цельсию. Только в этом случае можно заливать жидкий магний в изложницы, в
противном случае жидкий металл будет выплескиваться из изложницы при соприкосновении с
поверхностью изложницы. В случае перегрева изложницы выше указанной температуры происходит
сжигание металла, в результате такие чушки имеют характерный розоватый оттенок. Эти чушки
отбраковываются и отправляются на переплавку.
В настоящее время процедура литейного конвейера выполняется оператором и полностью
зависит от его интуиции и опыта работы. Для управления процессом подготовки конвейера
необходимо постоянное измерение температуры движущихся изложниц. Установленные на
конвейере термопары для измерения температуры касаются края изложницы кратковременный
период времени и поэтому показывают максимально температуру 50 – 60 градусов Цельсия.
От качества выполненных подготовительных работ зависит безопасность работы рабочих и
качество выпускаемой продукции. После того как конвейер готов к работе начинается разливка
металла в изложницы.
В
процессе
производства
товарного
магния
необходимо
выполнение
следующих
технологических процессов и операций: регулирование температуры изложниц (ТП
1
), управление
скоростью конвейера (ТП
2
), регулирование расхода жидкого магния (ТП
3
), переброса струи металла
между стыками изложниц (ТО
1
), снятие окисной пленки с поверхности магниевого расплава (ТО
2
),
штабелирования чушек (ТО
3
), где ТП – технологический процесс, ТО – технологическая операция.
Рассмотрим содержание каждого технологического процесса и операции.
471
Рисунок 1. Схема литейного конвейера производства товарного магния
Технологический процесс регулирования температуры изложницы заключается в поддержании
температуры изложницы в требуемом интервале температур. Изменение исходной температуры
изложницы связана с тем, что в нее заливается жидкий магний, температура которого составляет
порядка 700 градусов Цельсия. В процессе теплообмена залитого металла и поверхности изложницы
металл остывает и кристаллизуется в течение 8 – 10 минут. В результате теплообмена поверхность
изложницы нагревается до температуры порядка 500 – 600 градусов Цельсия. Для остывания
изложницы производится охлаждение душированием водой. В результате изложница остывает до
требуемой температуры 300 – 400 градусов Цельсия. Далее изложница просушивается дополнительно
газовыми горелками. Это связано с тем, что необходимо полностью осушить изложницу. Наличие
влаги на поверхности изложницы может привести к взрывному выплескиванию жидкого магния при
его разливке.
Технологический процесс управления скоростью конвейера заключается в управлении
приводом конвейерной ленты, представляющего собой электропривод на базе асинхронного
двигателя, допускающей регулирование скорости, в узком пределе 0.04 м/сек плюс, минус 0.01 м/сек.
В зависимости от установленного значения скорости конвейера, определяется угловая скорость
наклона тигля. Угловая скорость наклона тигля определяет расход металла. Эти две скорости
определяют интервал времени обслуживания изложницы равный
секунд
6
5
t
. В зависимости
расхода металла и скорости конвейера определяется количество металла заливаемого в изложницу.
Следует отметить, что по мере износа цепи конвейера и валов крепления изложниц
конвейерная лента растягивается. Это приводит к изменению расстояний d между изложницами, что
изменяет в свою очередь величины интервалов времени на выполнение последующих
технологических процессов и операций.
Регулирование расхода жидкого магния заключается в управлении гидроприводом устройства
наклона тигля. Закон управления угловой скоростью наклона тигля носит нелинейный характер и
зависит от уровня залитого в тигель металла и угла наклона тигля.
Технологическая операция переброса струи между стыками изложниц заключается в переводе
непрерывной струи металла от одной изложницы на другую.
Технологическая операция снятия окисной пленки с поверхности магниевого расплава
заключается в сборе с поверхности залитого в изложницу металла, окисла магния. Причиной
образования оксидной пленки является разливка металла открытой струей, поверхность которой
окисляется, вследствие чего создается чулок, состоящий из застывшего окисла металла. Оксидная
пленка по мере увеличения массы падают в изложницу, всплывая на поверхность. Количество окисла
на поверхности изложниц, и между изложницами распределяется неравномерно. Вследствие, малого
температурного интервала перехода магния из жидкой фазы в твердую, происходит настывание
металла на поверхности деталей и узлов применяемых устройств.
Технологическая операция штабелирования магниевых чушек заключается в составлении из
застывших чушек штабелей из которых формируются пакеты. Далее пакеты складируются и
выдерживаются в течение 48 часов до полного остывания. Готовые пакеты обвязываются
металлической лентой по определенной схеме и отправляются потребителям.
Структуру технологических процессов и операций представим в виде направленного графа
(рисунок 2), вершины которого соответствуют технологическому процессу или операции, а дуги их
6
d
1
3
2
4
5
472
соединяющие устанавливают порядок их выполнения, а Н соответствует началу, К – концу
технологических процессов и операций. Этот граф определяет структуру комплексно
автоматизированной и роботизированной системы производства товарного магния и показывает
взаимосвязанность входящих в нее подсистем.
Далее рассмотрим возможные варианты автоматизации, механизации технологических
процессов и операций, имеющих место в этом переделе. Для этого каждой вершине графа
представленного на рисунке 2 можно поставить в соответствие возможные варианты систем
управления, устройств, механизмов, автоматов и роботов (рисунок 3).
На основе анализа возможных вариантов автоматизации, механизации и роботизации
технологических процессов и операций можно построить граф возможных вариантов комплексно
автоматизированной и роботизированной системы производства товарного магния. Каждому пути
графа соединяющему начало и конец соответствует один из возможных вариантов возможных
структур комплексно автоматизированной и роботизированной системы производства товарного
магния.
Для построения комплексно автоматизированной и роботизированной системы производства
товарного магния необходимо определить помимо структуры и состав системы. Так как данная
система является достаточно сложной то ее можно разбить на ряд подсистем.
Подсистемы управления скоростью конвейера и угловой скоростью наклона тигля не
представляет проблемы. В качестве регуляторов можно применить стандартные цифровые
регуляторы, в задачу которых входит поддержание заданного значения скорости конвейера и угловой
скорости наклона тигля.
Проблему переброса струи металла между стыками изложниц можно решить с применением
различных устройств и механизмов. Например, устройства представляющего собой поворотный
желоб с вытягивающейся лопаткой [2]. Подсистема управления этого устройства работает по такту,
который задается подходом начала очередной изложницы. Устройство работает по жесткому циклу,
однако, вследствие натяжения цепи конвейера интервал времени выполнения операции изменяется в
небольших пределах 5 плюс, минус 1 сек.
Снятие оксидной пленки с поверхности магниевого расплава является одной из актуальных
проблем не только металлургии магния, но и алюминия, свинца, цинка. Для решения этой проблемы
разработано большое количество различных устройств, механизмов. Они представляют собой
ТП
1
Н
ТП
2
ТП
3
ТО
1
ТО
2
К
ТО
3
Достарыңызбен бөлісу: |