Некоторые проблемы совершенствования контроля процессов

 

91 

результативности 

системы 

менеджмента 

качества 

с 

целью 

повышения 

удовлетворенности потребителей посредством выполнения их требований. 

Для  осуществления  этой  цели,  необходимо  осуществить    мониторинг, 

измерения, анализ и для улучшения  планирования действий включающих, а именно:         

-  установление методов сбора и хранения  информаций касающейся  каждого 

измеряемого показателя и методов анализа данных. 

- выявление необходимых  ресурсов;  

- установление сроков сбора и хранения данных; 

 -  установление    ответственных,    отвечающих  на      сбор,  анализ  и 

использование данных; 

- установление лиц,  которым должна быть известна собираемая информация; 

-  принятие  решений  об  эффективных  способах  своевременного  доведение 

информации до указанных сторон. 

   Одним  из  основных  работ  является,  создание  рабочую  группу  в  

подразделениях,  которая    должна    произвести    анализ  соответствия  имеющейся  

документации  СМК  требованием  стандартов ИСО, а именно: 

 -оценивается объем разработка  (до работок)  документации, подготавливается 

документы  для обоснование объемов работ по разработке документации СМК. 

  -разработка    система  мониторинга    за    разработкой    документации  СМК  ( 

например, компьютерная система  учета движения документации по  статям  разработки  

с  дифференцированием  его высшим   руководителям,  ответственном   подразделениям, 

что   позволяло принимать  обоснованные  решения  при управлении   ресурсами в ходе  

разработки ). 

  -производится    защита    проекта    по    разработке    документации    СМК    у  

руководства, подтверждается  решение  о выделении  ресурсов. 

Поскольку  учебный  процесс  это  сложная  многомерная  система,  и  один   человек  не 

может    одновременно    отслеживать    изменение  каждого        показателя.    Многомерные  

методы контроля   дают  меньшее     число  ложных  предупреждающих  сигналов,  кроме  

того,    они  является    мощным    инструментом          для    анализа    возможных    внештатных    

ситуаций.    Однако  этот    метод      требует    совместных    усилий      преподавательского  

состава    всех      стадий      обучения,  хорошо    знающих      образовательный      процесс    по 

конкретной  образовательной  программе  и его  узкие  места,  и  математиков, владеющих   

методами,  позволяющими    решать  такого  рода 

задачи. Основой  менеджмента  качества, на наш взгляд,  является: 

-обеспечение   результативности и    повышение   эффективности  процессов  и  системы 

менеджмента    качества,    в    том    числе    за  счет    процессов    разработки    качественной\ 

натуральной    продукций и услуг; -ориентация   всех  стадий  процессов  СМК, начиная  

от    еѐ  разработки,    удовлетворение  потребителей;  -повышение    деловой    культуры    и  

улучшение  управления во всех подразделениях   учебного процесса. 

Для  того  чтобы  выполнить  эти  условия,  требуется  использовать  новую  технологию 

разработки,    планирование    и    технической    подготовки    производства      продукций    и  

услуг. 

Кроме того, ВУЗ   должен  собирать и  использовать в своей работе:  данные, 

характеризующие ожидание и  требование потребителей, информацию о том,  несколько  

образовательные    услуги  соответствует  стандартом,    ожиданием  и    требованием 

потребителей;  данные  о    функционированием    процессов,  с  помощью    которых  

производиться образовательные услуги;   данные  о   проведенном  бенчмаркинге.   Эта 

информация   должна  собираться  систематически и с применением передовых методов 

по обработке информации. 

По  нашему  мнению,  для  успешного  внедрения    СМК  в  систему  учебного 

процесса необходимо,  в первую очередь начать с  контроля за учебным процессом  для 

студентов, которые учатся по кредитной системе обучения. Кроме того, пересмотреть все 

 

92 

формы,  отчетности,  показатели  и  классификаторы  используемых  для  кодирования 

показателей  и  признаков,  так  как  используемые  в  настоящее  время  классификаторы  не 

отвечают  требованиям  СМК.  Разработка  и  внедрение  информационной  системы  для 

контроля  процессов  СМК,  на  наш  взгляд,  необходимо  использование  объектно  – 

ориентированный  подход,  который  позволяет  изменение  по  времени  и    спросам  к 

информациям. Более подробно ознакомиться с этими  материалами можно (4, 5).  

Решение  первой  части в  автоматизированном режиме  с  использованием  базы 

данных  должны  позволять  контролировать  ход  выполнения  качеством  учебного 

процесса. 

В  результате  решения  второй  части  в  режиме  взаимодействия  должно 

осуществляется  оперативное  управление  качеством  учебного  процесса  выполнением 

запланированных  работ    на  базе  оперативного  сопровождения  соответствующей 

информации. Допускается, что оперативные управления процессом формализованные на 

уровне кафедр, должно передаться на носителях информации ( при наличии оконечных 

устройств и средств связи - межмашинным обменом между системами ) администратору 

базы данных  и принятия управленческих решений по ним. 

Рассмотрим  пример  организации  оперативного  управления  выполнением 

качеством  учебного  процесса  промежуточного  контроля  по  предметам  для  студентов 

кредитной  системы  обучения.  Для  выполнения  этой  цели  используется  модульно  – 

рейтинговая  система  контроля  знания  студентов.    Форма  модульно  –  рейтинговой 

системы  контроля  знания  студентов  заполняется  по  данным  кафедр  ежемесячно  с 

разбивкой по предметам. Каждая кафедра  в установленное время должно передавать эти 

данные  администратору  базы  данных    по  каналам  связи  или  по  электронной  почте. 

Причем данные должны формироваться в кафедрах на машинных носителях. 

Прежде  всего  полученная  информация  из  кафедр  строго  анализируется, 

оцениваются  причины  отклонений  фактических  данных  от    данных  графика  контроля 

знаний.  Далее  должно  разрабатываться  мероприятия  по  их  устранению  и  готовится 

поручение соответствующим кафедрам в виде принятия решения. 

При  этом  важное  место  занимает  оперативность  поступающей  в  деканат 

информации.  Однако,  на  практике,  кафедры  не  всегда  обеспечивают  своевременную 

передачу  необходимых  оперативных  данных  учебного  процесса    и,  следовательно, 

деканат  также  не  имеет  возможности  представить  необходимую  информацию  в 

установлений срок в учебный часть.  

Задача 

автоматизированного 

взаимодействия 

информации 

между 

соответствующими звеньями организационных систем,  в данном случае между  учебной 

частью и деканатам, нацеливается на устранение указанные недостатков. 

Для  решения  изложенной  задача  предлагается  методика  обработки 

оперативной информации кафедр с деканатом в режиме взаимодействия.   

Следует    отметить,  что  исходные  данные,  как  результаты  контроля  знаний 

сформированные  в  кафедрах,  должны  сопровождаться  в  автоматизированном  режиме  в 

деканат.  Они  в  режиме  запроса  -  ответа  составляют  суть  взаимодействия  между 

кафедрами и деканатом. 

Необходимо  отметить  что,  в  основном  цикле  взаимодействия  формируются 

соответствующие документы оперативного характера, необходимые для учебного отдела. 

В  связи  с  чем  нами  предлагается  необходимо,  развитие  создания  информационного 

обеспечения  характеризующиеся переходом к разработке интегрированной базы  данных 

коллективного  пользования  на  основе  систем  управления  базами  данных  

представляющих  программ  информационного  назначения.  Процесс  создания  и 

эксплуатации  таких  баз  значительно  облегчается:  сокращаются  сроки  их  разработки  и 

поднимается  на  качественно  новый  уровень  организация  и  обработка  данных.  Однако 

этапы  проектирования  и  создания  остаются  достаточно  сложными,  требующими 

 

93 

разрешения  многих  правовых,  организационных,  информационных,  технических    и 

экономических проблем. 

Выделяются следующие основные этапы проектирования базы данных 

- разработка мифологической схемы интегрированной базы;  

-  выбор соответствующей системы управления базами данных; 

-          разработка концептуальной, внутренней и внешней схем интегрирован-

ной базы. 

На  первом  этапе  проводится  сложный  информационный  анализ  объема  и, 

руководствуясь  соответствующими  правилами  проектировщик,  в  зависимости  от 

характера решаемых проблем, должен разработать мифологическую схему своей базами 

данных. На втором этапе по характеристикам существующих системы управления базами 

данных  он  должен  обоснованно  выбрать  подходящую  из  них,  успешно  реализующую 

выбранную  схему.  На  третьем  этапе  необходимо  с  помощью  языковых  средств 

выбранной  системы  управления  базами  данных    описать  разработанную 

мифологическую  схему  на  концептуальном,  внутреннем  и  внешнем  уровнях.  Этот  этап 

требует детального изучения работы с конкретной системой управления базами данных. 

В  данной  статье  обсуждаются  некоторые  проблемы  оптимизации  структуры 

информационной базы упомянутых выше этапов проектирования базы данных на основе 

СМК. Поскольку мифологическая схема для системы должны разрабатывается на основе 

таблицы функционирования и базы данных создаются языковыми средствами и системой 

ведения  баз  данных  системы,  достаточно  остановиться  только  на  третьем  этапе 

проектирования  базы  данных  (  6  ).  При  этом  рассматриваются  намечаемые  три 

мероприятия,  которые  соответствуют  концептуальному,  внутреннему  и  внешнему 

уровням проектирования базы данных. Причем первое из них должно быть реализовано 

проектировщиком  при  создании  своей  базы,  а  последние  два  реализуются  самой 

системой управления базами данных. 

При  разработке  концептуальной  схемы  базы  данных    одной  из  важных 

проблем  является  определение  оптимального  состава  реквизитов  -  показателей, 

включаемых в базу. Действительно среди всего множества показателей можно выделить 

такое  подмножество  производных  показателей,  которые  однозначно  определяются  с 

использованием  первичных  (базовых)  показателей.  Возникает  проблема  -  хранить  ли 

производные  показатели  в  базы  данных  или  рассчитывать  их  в  момент  поступления  на 

них запроса? Включение в состав базы данных  всех данных ( первичных и производных 

) слишком загромождает базу. Вместе с тем, включение в базы данных только первичных 

показателей ведет к чрезмерным затратам  при реализации многократных запросов поль-

зователей на получение производной информации. 

Таким  образом,  определение  реквизитного  состава  базы  данных  должно 

производиться, исходя из наличия к ним потребности  и экономических соображений, т.е. 

необходимо также минимизировать эксплуатационные расходы базы. 

Нами  апробировано  на    ЭВМ  контроля  выполнения  индивидуальных  планов  

преподавательского  состава  одного  деканата  университета.  Для  выполнения  данной 

работы  разработан  нами  индивидуальный  код  преподавателя,  код  специальности,  код 

предмета,  закодированы  деканаты  и  кафедры  и  т.  д.  В  результате  работы  каждый 

преподаватель ежемесячно 25 – числа получает напоминание о невыполненных работ по 

индивидуальному  плану,  и  дает  возможность  их  выполнения  до  конца  данного  месяца.  

Начале каждого месяца у декана факультета лежит на столе перечень кафедр с указанием 

преподавателей  невыполненных  запланированных  работ.  Результат  апробированной 

работы дает возможность внедрения выполнения всех процессов образования начиная от 

приема  и  выпуском  специалиста  на  ЭВМ  во  всех  стадиях  взаимоувязке  со  всеми 

подразделениями  университета. 

                                   

 

 

94 

Литература 

   1.        Окрепилов      В.В.    Управление  качеством:    Учебник  для  вузов.-2е-изд.,  доп. 

перераб.-М.: ОАО  «Издательство» «Экономика» ,-2000. 

   2.      Репин  В.В.,      Елиферов    В.Г.    Процессных  подход      и    управлению.        

Моделирование    бизнес-процессов-М.:    РИА    //  Cтандарты  и  качество,-2004  -  408    c.  -( 

Серия практический  менеджмент ) 

  3.  Альгина    М.В.  Управление  качеством  воспитательного  процесса  в  вузе.            // 

Стандарты  и качество -2003.-№-11.  с.50-56. 

4.Исахов  Б.  А.,  Ходжиметов  А.  Обработка  информации  в  имитационно  –  диалоговой 

системе. // Вопросы РАСУ. Вып. 42. Ташкент: РИСО АН УзССР, 1986 г. 

5.  Бегалов  Б.  А.,  Отажанов  У.,  Байтоксанов  Т.,  Исахов  Б.  А.  Особенности  и  проблемы 

формирования информационно –  коммуникационного бизнеса в Республике Узбекистан.  

//  Вопросы статистики, Москва № 6, 2000  

6. Бегалов Б. А., Заитов Н., Сериков М., Ходиев Б. Ю., Исахов Б. А. Единый рынок –  

единое программное обеспечение  //  Вопросы статистики, Москва № 12, 2000  

7. Назарова Ф., Беделов К. О., Исахов Б. А. Безопасность информации //  Вопросы  

статистики, Москва № 4, 2001  

 

УДК 338.45

 

Состояние и переспективы развития промышленности Восточного Казахстана 

Каримбаева Г.Ж., ВКГУ им. С.Аманжолова, г. Усть-Каменогорск 

 

 

Устойчивое развитие страны путем диверсификации отраслей экономики, отход 

от  сырьевой  направленности,  а  затем  переход  к  сервисно-технологической  экономике  – 

одна из главнейших задач в настоящее время для экономики Казахстана. Большую роль в 

решении  этой  задачи  играют  регионы  и  уровень  развития  промышленности  каждого 

региона. 

Восточно-Казахстанская  область  имеет  территорию  283,3  тыс.кв.  км. 

Численность  населения    на  1  января  2007  г.  составляла  1424,5  тыс.  человек.  Доля 

продукции,  производимой  в  области,  в  Валовом  Региональном  Продукте  Республики 

Казахстан  составила  в  2006  г.  6  %  (для  сравнения  в  2002  г.–7,6  %).  В  целом  объем 

Валового  Регионального  Продукта  составил  543,6  млрд.  тенге,  а  в  расчете  на  душу 

населения  –  380,7  тыс.  тенге  (для  сравнения  в  2002  г.–173,6  тыс.  тенге).  Индекс 

физического объема составил в том же году 105,5 % (по Республике Казахстан – 107,2 %).   

Область  относится  к  группе  промышленных  регионов  Казахстана,  основное 

содержание  недр  –  многокомпонентные  полиметаллические  руды.  Достаточно  отметить, 

что доля промышленности в Валовом региональном Продукте составляла от 41,1 % в 2002 

г. до 34,4 % в 2006 г. Объем промышленного производства за эти годы вырос с 173805,1 

млн. тенге до 410078,9 млн. тенге (см. таблицу 1). 

Основные показатели работы промышленности Восточно-Казахстанской 

области  

Таблица 1 

 

 

2002 

2003 

2004 

2005 

2006 

Число промышленных 

предприятий 

1548 

1488 

1492 

1499 

1454 

 

95 

Объем промышленного 

производства в дейст.ценах 

(млн.тн.) всего, в т.ч. 

Горнодобывающая 

промышленность 

Обрабатывающая 

промышленность 

 

173805 

 

 

 

28215 

 

122156 

182003 

 

 

 

30783 

 

125782 

222815 

 

 

 

35089 

 

161094 

260236 

 

 

 

42856 

 

191566 

410079 

 

 

 

76613 

 

305814 

Индекс физического объема (в 

% к пред. году) 

101,4 

104,8 

104,8 

103 

105,5 

Доход (убыток) от обычной 

деятельности (млн.тн.) 

6430 

11255 

33956 

37346 

140278 

Численность персонала 

основной деятельности 

(тыс.чел.) 

80,5 

81,6 

67,1 

65,3 

66,8 

Среднемесячная зарплата (тн.) 

25903 

26901 

30647 

34444 

42453 

 

Источник: Восточный Казахстан в цифрах 2007 Статистический ежегодник 

 

              Стратегия  Индустриально-инновационного  развития  страны  предполагает 

изменение структуры производства за счет более быстрых темпов роста (в среднем в год 

на 8-8,4 %). За счет этого соответственно будет увеличена доля обрабатывающих отраслей 

промышленности.  Анализ  статистических  данных  (таблицы  1,2)  показывает  следующее: 

за исследуемые 5 лет объем промышленного производства по области в целом вырос в 2,4 

раза,  при  этом  в  горнодобывающей  промышленности  темп  роста  был  выше,  чем  в 

обрабатывающей  промышленности  (2,7  раза  и    2,5  раза  соответственно).  Наиболее 

высокими  темпы  роста  были  в  горнодобывающей  промышленности  в    2002-2003  гг.  и 

2006 г. Однако, расчет структуры промышленного производства (см. таблицу 3) показал, 

что вклад обрабатывающей промышленности в общий выпуск продукции промышленного 

производства  доминирует,  доля  отраслей  обрабатывающей  промышленности  составляла 

от 70,3 в 2002 г. до 74,6 % в 2006 г. Причем  с 2003 г. наблюдается устойчивая позитивная 

тенденция  роста  доли  обрабатывающей  промышленности  в  структуре  промышленности 

Восточно-Казахстанской области ежегодно в среднем на 0,3 %.  

 

Индекс физического объема промышленной продукции по видам экономической 

деятельности 

Таблица 2 

 

 

2002 

2003 

2004 

2005 

2006 

Всего  

101,4 

104,8 

104.8 

103 

105,5 

Горнодобывающая 

промышленность 

106,9 

108,2 

 

96,5 

92,1 

107 

Обрабатывающая 

промышленность 

100 

103.7 

109 

106,2 

106 

Производство и распределение 

электроэнергии, газа и воды 

97 

99,7 

 

 

104,3 

107,2 

96,4 

 

Источник: Восточный Казахстан в цифрах 2007 Статистический ежегодник 

            

 

 

 

 

96 

Структура промышленности Восточно-Казахстанской области  

Таблица 3 

 

 

2002 

2003 

2004 

2005 

2006 

Объем промышленного 

производства всего в действ. 

ценах, в % 

 

100 

 

100 

 

100 

 

100 

 

100 

 

Горнодобывающая 

промышленность 

 

     16,2 

 

16,9 

 

 

15,7 

 

16,5 

 

18,7 

 

Обрабатывающая 

промышленность 

 

70,3 

69,1 

72,3 

73,6 

74,6 

Производство и распределение 

электроэнергии, газа и воды 

13,5 

14 

12 

9,9 

6,7 

жүктеу/скачать 4,12 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: