Атты III халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция жинағЫ


"SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD



Pdf көрінісі
бет130/418
Дата24.09.2022
өлшемі8,11 Mb.
#40095
1   ...   126   127   128   129   130   131   132   133   ...   418
Байланысты:
III TOM

"SCIENCE AND EDUCATION IN THE MODERN WORLD:
CHALLENGES OF THE XXI CENTURY" 
NUR-SULTAN, KAZAKHSTAN, JULY 2019
 
124 
субъекты данных. Клиенты данных – это лица, которые извлекают выгоду из собранной 
аналитики обучения. Субъекты данных – это лица, от которых была получена эта 
аналитика обучения. Рассматриваемые две группы могут пересекаться, иногда субъекты 
данных также являются клиентами данных. 
Таким образом, сбор учебной аналитики является динамичным и сложным 
процессом, учитывающим множество направлений и факторов. Примером такого 
сложного взаимодействия являются многие этические и юридические вопросы обучения 
аналитике, которые необходимо учитывать. S. MacNeill [5] указывает в серии Cetis 
Analytics на важность этих вопросов в ходе исследований, например, ясность 
определений, добровольное участие, возможные последствия и другие параметры. 
Изучение контекстов аналитики.
Одной из форм неформального обучения является виртуальный обмен знаниями. 
Данный процесс предполагает, что его участники могут получить новые знания путем 
поиска информации на веб-сайтах и обмена знаниями на сайтах социальных сетей [6]. 
Основными контекстами для цифрового обучения и совершенствования знаний 
сотрудников являются Twitter, Facebook, Youtube, Wiki и коммуникационные форумы на 
веб-сайтах. По мнению K. Barnett и J. Mattox, даже если сотрудники имеют возможность 
обмениваться знаниями через множество различных средств массовой информации и 
имеют возможность учиться, чрезвычайно сложно измерить эту форму обучения [1]. 
Получить представление о таких неформальных технологиях можно, используя веб-
аналитику и анализ социальных сетей путем сбора данных о деятельности в интернете. 
Модель обучения аналитике.
Цифровые методологии обучения – это новые методы использования технологий 
с целью повышения качества образования и вовлечения участников в процесс обучения. 
Выделим следующие ключевые измерения, существенные в аналитике обучения: 
участники, контексты обучения, процессы обучения и посредники обучения. 
Основными методами обучения участников являются: совместные сообщества; 
совместное обучение; сетевое участие. Контексты обучения в основном представлены: 
LMS (системы управления обучением); Youtube; Facebook; Instagram; Википедия; 
Linkedin; Google; тематические веб-сайты, электронное обучение; мобильное обучение; 
репозиторий объектов обучения; смешанное обучение; Blackboard; Moodle Learning 
Manager; Twitter; видеоконференции; MOOC (массовые открытые онлайн-курсы). 
Процессы обучения: Flipped classroom using digital media (Перевернутый класс с 
использованием цифровых носителей); Experiential online development (Эмпирическое 
онлайн-развитие); Open educational practice (Открытая образовательная практика); Online 
learning environments (Онлайн-среды обучения); Technology integrated teaching methods 
(Технологии интегрированных методов обучения); Digital storytelling (Цифровое 
повествование); Educational games (Образовательные/обучающие игры); Augmented 
reality (Дополненная реальность); Web-based video (Веб-видео); Digital video (Цифровое 
видео); Webinars (Вебинары). Определим основные методы, используемые 
фасилитаторами обучения: проектное обучение; проблемное обучение; активное 
обучение; геймификация; моделирование; анимация стоп-движения. 
Эти дидактические методы, интегрированные в цифровые учебные контексты, 
которые являются цифровыми пространствами, фактами или ситуациями обучения, 
которые поддерживают инновационные педагогические модели, могут расширить 
возможности учащихся, облегчая и продвигая процесс обучения. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   126   127   128   129   130   131   132   133   ...   418




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет