Р. Г. Стронгина. Ниж- ний Новгород: Изд-во Нижегородского университета, 2002, 217 с
жүктеу/скачать 1,64 Mb. Pdf көрінісі
|
Seminar 1
- Бұл бет үшін навигация:
- Размер задачи Коэфф -т ускорени я
| OpenMP на 32bit Linux (RH7.1)
(перемножение синусов) 1,91 1,92 1,93 1,94 1,95 1,96 1,97 1,98 1,99 2 100 200 250 300 350 400 450 500 Размер задачи Коэфф -т ускорени я Рис. 3. Ускорение измененной версии программы Введение промежуточной переменной, в которой накапливаются значения скалярного произведения двух участков матриц, также сни- жает число обращений к памяти, что также ведет к увеличению произ- водительности. Многопотоковое программирование с использованием OpenMP приобретает новое значение с началом применения технологии Hyper- Threading (Jackson technology) [3] в новейших моделях процессоров. OpenMP, в отличие от явного, трудоемкого и чреватого ошибками за- дания потоков, позволяет эффективно использовать возможности, пре- доставляемые Hyper-Threading. В результате анализа полученных данных можно заключить, что при организации параллельных вычислений на многопроцессорных системах с общей памятью более эффективным является использова- ние технологии разработки с использованием возможностей OpenMP. Подобный вывод, в свою очередь, позволяет сформулировать предло- жение о целесообразности применения гибридной технологии разра- ботки параллельных программ на кластерах, при которой для органи- зации взаимодействия между узлами вычислительной системы исполь- зуются средства MPI, а на узлах с общей памятью применяется OpenMP. 102 Для оценки подобного подхода были выполнены вычислительные эксперименты с использованием двух 2-процессорных серверов кла- стера. Для организации параллельных вычислений были разработаны два варианта программ для ленточного алгоритма перемножения мат- риц: • программа с использованием только интерфейса передачи сооб- щений MPI; при выполнении экспериментов эта программа запус- калась с генерацией 4 параллельных процессов (по два процесса на каждый двухпроцессорный сервер); • программа с использованием интерфейса MPI и средств распарал- леливания OpenMP; при выполнении этого варианта программы порождались 2 параллельных процесса (по одному процессу на каждый двухпроцессорный сервер), далее на каждом сервере для процессов средствами OpenMP создавались два параллельных по- тока (по одному на каждый процессор). жүктеу/скачать 1,64 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|