Реферат Тақырыбы: Биомедициналық мәліметтердің графикалық көрсетілімі. Жиілік үлестірімдерін көрсету
Екі өлшемді шашырау диаграммасы (скаттерплот)
жүктеу/скачать 292,3 Kb.
|
Екі өлшемді шашырау диаграммасы (скаттерплот)Бұл айнымалылар осьтері бір-біріне перпендикуляр орналасқан екі өлшемді график. Бір ғана нысанның жұп көрсеткіштері графикте координаталары х және у болатын нүктелермен бейнеленеді (мысалы, бір ғана пациенттің бойының ұзындығы – х, дене салмағы – у). Диаграмманы екі координатасы да үздіксіз өлшеу шкаласында берілген екі өлшемді сандық шамалар үшін қолдануға болады. Диаграмма трендтерді, шамалар арасындағы тәуелділікті, шамалардың біреуінің немесе екеуінің де көп жинақталған орнын, бір шаманың екінші шамаға қатысты шашырау өзгергіштігін байқауға мүмкіндік береді.
Мысалы ретінде бір есеп алып графикалық кескінін құрастырамыз Алдымен ранжирленген қатарды құрамыз. Бұл шамалардың өсу ретімен орналасуы: 167 167 167 168 168 168 168 169 169 170 170 171 171 171 171 172 172 172 172 172 173 173 173 173 173 174 174 174 174 177. Таңдама көлемі: n=30
Мұндағы, Xi мәндері варианталар деп аталады. Варианталар вариациялық қатар құрады, mi – варианталардың кездесу жиілігін көрсетеді. Рі – оқиғаның пайда болу жиілігі (статистикалық ықтималдылық). М(х)- математикалық күтілім. Si- жинақталған жиілік. Таңдама ортасын табу: Х(ор)=(167+167+167+168+168+168+168+169+169+170+170+171+171+171+171+172+ 172+172+172+172+173+173+173+173+173+174+174+174+174+177)/30=171,1 Математикалық күтілімді есептеу М(Х)= (167*0,1)+( 168*0,13)+(169*0,07)+(170*0,07)+(171*0,13)+(172*0,17)+ (173*0,17)+(174*0,13)+(177*0,03)=171,1 Таңдама дисперсиясын есептеу D(x)=(X-M(x))^2*mi/n-1 D(x)= (167-16,7)^2*3+(168-22,4)^2*4+(169-11,27)^2*2+(170-11,33)^2*2+ (171-22,8)^2*4+(172-28,67)^2*5+(173-28,83)^2*5+(174-23,2)^2*4+(177-5,9)^2*1/29= 67770,2+105996,8+50562+87852+49298+102717,4+83139,9+90962+29275/29=23010 Орташа квадраттық ауытқуды есептейміз: 𝜎(х) =√23010 =152 Мода және медиананы есептейміз. Мода-деректер жиынында ең көп кездесетін мән. Мо=173 Медиана-ранжірленген қатарды тең екіге бөлетін мән. Ме=171,5 Таңдама құлашын анықтау: Құлаш деректер жиынындағы айнымалының ең жоғарғы және ең төменгі мәндерінің айырмасы. X max=167, Xmin=177, R=177-167=10 Полигон. Полигонды құрастыру үшін Ох осіне Х варианта мәндерін, ал Оу осіне жиіліктің мәндерін немесе рі салыстырмалы жиілігін белгілейміз. Кумулятаны салу үшін Ох осіне Х мәндерін, ал Оу осіне Si белгілейміз. Егер жинақталған жиіліктерді (Si) Ох осіне, ал Х мәндерін Оу осіне орналастырсақ огива мәндерін пайда болады. Қорытынды. Диаграммалар мен графиктер - статистикалық ақпаратты айқын және дәл көрсету үшін қолданылатын құрал, және олар мұны мүмкіндігінше қарапайым және түсінікті жасаулары тиіс. A.J.MacGregor Гистограмма – бұл деректердің жиілікті таралуының графиктік түрде кескінделуі. Ол бір-біріне іргелес орналасқан тіктөртбұрыштар түрінде белгіленеді. Әр тіктөртбұрыштың табанының ені топтау жиілігіне, яғни топтау аралығындағы бақылау санына пропорционал. Бір шыңнан тұратын гистограмма біртөбелі, екі шыңнан – екітөбелі (бимодальды), үш немесе одан көп шыңнан – көп төбелі (полимодальды) деп аталады. Пайдаланылған әдебиеттер: Раманқұлова А.А. Биологиялық статистика. / оқу құралы. Алматы 2014, 212б. Койчубеков Б.К. Биостатистика. / учебное пособие. – Издательство «Эверо» – Алматы, 2014, 152с В.Р. Чудиновских, Ж.Н. Абдикадыр, Медициналық – биологиялық зерттеулерде таңдама тәсілін қолдану. бағдарламаларды қолдану./ Оқу құралы. « Астана медицина университеті » АҚ .-Астана-2012.-53с. жүктеу/скачать 292,3 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|