IV. Методы нелинейного программирования.
4.1. Основные понятия, постановка и методы решения задачи нелинейного программирования.
Нелинейное программирование (планирование) – математические методы отыскания максимума или минимума функции при наличии ограничений виде неравенств или уравнений. Максимизируя (минимизируя) функция представляет собой принятый критерий эффективности решения задачи, соответствующий поставленной цели. Он носит название целевой функции. Ограничение характеризует имеющиеся возможности решения задачи.
Целевая функция или хотя бы одно из ограничений нелинейное (т.е. на графиках изображается не прямыми-кривыми-линиями) существо решения задач нелинейного программирования заключается в том, чтобы найти условия, обращающие целевую функцию в минимум или максимум. Решение, удовлетворяющее условию задачи и соответствующее намеченной цели, называется оптимальным планом. Нелинейное программирование служит для выбора наилучшего плана распределения ограниченных ресурсов в целях решения поставленной задачи. В общем виде постановка задачи нелинейного программирования сводится к следующему. Условия задачи представляются с помощью системы нелинейных уравнений или неравенств, выражающих ограничение, налагаемое на использование имеющихся ресурсов.
Z1(X1, X2,...,Xn) 0;
Z2(X1, X2,...,Xn) 0;
...................................
Zm(X1, X2,...,Xn) 0;
при Xi 0,
где Z1, Z2,…,Zm – соответствующие функции, характеризующие условие решения поставленной задачи (ограничения); Хi – искомые величины, содержащие решение задачи.
Целевая функция задается в виде:
y = f (X1, X2,…, Xn).
Причем по крайней мере одна из функций y, Z1, Z2,…, Zm – нелинейная.
Методами нелинейного программирования решаются задачи распределения неоднородных ресурсов.
Пусть имеется m разнородных ресурсов, которые предполагается реализовать для бизнеса в n регионах страны.
Известны оценочные возможности (вероятности) начать бизнес в j-м регионе (Pj), а также эффективности использования i-го ресурса в n-м регионе (ij).
Распределение ресурсов по регионам характеризуется так называемым параметром управления (hij):
hij = 0, если i-й ресурс не направляется в j-й регион,
1, если i-й ресурс направляется в j-й регион.
Необходимо распределить ресурсы по регионам таким образом (выбирать такие значения hij), чтобы величина полной вероятности достижения цели Рц была максимальной:
Рц = Pj 1 - (1-hijij = max.
Должно выполняться также ограничение
hij = 1, i = 1, 2,…m
Ограничение означает, что каждый из m ресурсов обязательно должен назначаться в какой-либо из регионов.
Достарыңызбен бөлісу: |