Тіркеу нөмірі 204-ж Регистрационный №204-ж

76
№ 2 (62), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
function classification. Scientists in Russia and Kazakhstan make an important progress 
in this field, such as Maccay V.B. Sochava. The main feature of landscape ecological 
analysis  is  to  reveal  the  feature  of  natural  elements  and  artificial  effects,  so  as  to 
reflect the relevance and relationship between landscape factors. Landscape analysis 
is focused on landscape function and diagnoses the landscape situation. Landscape 
analysis is an important qualitative analysis. It can reveal the distribution, structure 
and function of landscape in a region. But it does not give quantitative results, such as 
development level, damage level and driving factors of landscape.
European and American scientists, such as Carl Troll (German), A.G. Tansley 
(German), T.T. Richard Forman (U.S.) and M. Godron (France) and so on, are focused 
on measure landscape characteristics by quantitative indexes. Landscape index analysis 
is focused on quantitative and positioning research on landscape pattern. It involves a 
large number of spatial data acquisition, RS and GIS work. 
Based  on  the  above  analyses,  we  can  fully  understand  landscape  pattern  and 
function  by  combining  landscape  analysis  with  landscape  index  analysis.  That  is 
using  landscape  analysis  to  research  landscape  pattern  distribution  and  landscape 
index analysis to do quantitative analysis on landscape pattern change process. This is 
necessary for Silk Road ecological disaster analysis. But there is no unified landscape 
index in the world yet. we choose six main indexes as the base of landscape index 
analysis to research ecological disaster. 
1. Patch density index: PD
Patch density index is the ratio of plaques number in Silk Road and the total Silk 
Road area. 
PD: Patch density index; Σn
i
: Total number of all landscape plaques or number 
of a certain type of landscape plaque in the research area; A: The total area of the 
research area or total area of one certain type of landscape plaque.
2. Fragmentation index: FN 
FN: Fragmentation index; N
P
: Total number of all landscape plaques; N
c
: The 
ratio of total area and smallest plaque area. FN   (0,1), 0: Landscape is completely 
untouched; 1: Landscape is completely destroyed.
Fragmentation reflects the fragmentation level of landscape. It also reflects the 
complexity of landscape spatial structure, the total number of landscape patches, and 
the  ratio  of  total  area  and  smallest  plaque  area.  Fragmentation  has  great  influence 
on ecological disaster. The increase of landscape fragmentation is a main reason of 
disaster. 
3. Separation index: N
CUI WEI-HONG , JIANG YANG-MING , YU.N. GOLUBCHIKOV, 
K.K. RAKHIMOV, A.D. SOBYANIN, V.S. TIKUNOV 
WANG YUN, YANG XIAN-KUN

77
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 2 (62), 2014
N
i
: Separation index of landscape type “i”; D
i
: Distance index of landscape type 
«i»; S
i
: Area index of landscape type «i».
 
A: Total area of the research area; n: The total number of landscape plaque which 
type is «i».
A: The total area of the research area; A
i
: The total area of landscape plaque 
which type is «i».
Separation index reflects the dispersion of different patches in a landscape. The 
greater the separation, the farther the distance between different patches in landscape, 
and  the  number  of  patches  is  relatively  fewer.  It  plays  certain  restriction  role  in 
ecological disaster events.
4. Diversity index: H 
H: Diversity index; P
i
= N
i
 /N; m: Number of landscape types; 
Landscape diversity indicator reflects the number and the proportion of landscape 
elements.  Landscape  diversity  index  and  landscape  damage  index  are  positively 
correlated. 
5. Dominance index: D 
H
max
=log
2
  (m):  Maximum  of  diversity  index;  D:  Dominance  index  of  the 
landscape.
Dominance index reflects one or a few indexes that dominate the landscape. That 
is the importance of the index in landscape. Large dominance index reflects landscape 
is dominated by one or a few indexes. Small dominance index reflects the difference 
between indexes is small and the dominance of different indexes is almost the same.
6. Evenness index: E 
E: Evenness index; H: Shannon diversity index; H
max
= Maximum of Shannon 
diversity index.
Evenness  index  reflects  evenness  degree  of  different  landscape  types  in  the 
region. Evenness index and dominance index are negatively correlated. If evenness is 
low and landscape is prone to disasters, then major disaster is likely to happen.
The six indexes above provide important quantitative data for ecological hazard 
analysis and scientific basis for disaster perdition in corridor region. 
Resources Satellite in monitoring ecological change process of Silk Road
NATURAL SCIENCES AND MEDICINE

78
№ 2 (62), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
Satellite
Country
Spatial
 
Resolution
Spectral Range
(um)
Revisit  cycle
Repeat  Cycle
Image
China- Brazil Earth  Resources  Satellite (CBERS)
China
Pan : 2.36m
Pan : 0.5 ~ 0.8
26 days
Multi Spectral:  19.5m (nadir)
Blue : 0.45-0.52 Green : 0.52-0.59 Red : 0.63-0.69 Near
-IR (infrared) : 0.77-0.89
B5 : 0.51-0.73
HJ-1A
 /1B
China
30m
Blue : 0.43-0.52  Green : 0.52-0.60  Red : 0.63-0.69 Near IR : 0.76-0.90 
4 days
CUI WEI-HONG , JIANG YANG-MING , YU.N. GOLUBCHIKOV, 
K.K. RAKHIMOV, A.D. SOBYANIN, V.S. TIKUNOV 
WANG YUN, YANG XIAN-KUN

79
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 2 (62), 2014
Satellite
Country
Spatial
 
Resolution
Spectral Range
(um)
Revisit  cycle
Repeat  Cycle
Image
SP
o
T 
French
Pan: 2.5m
Pan : 0.48-0.71 
1 to 3 days
26 days
Multi Spectral:  10m (nadir)
Green : 0.50-0.59  Red : 0.61-0.68  Near IR : 0.78-0.89 
MIR: 20m (nadir)
Mid infrared (MIR) : 1.58-1.75 
Quickbird
America
Pan: 0.61m (nadir)
Pan : 0.45-0.90 
1 to 3 days
20 days
Multi Spectral :  2.44m (nadir) 
Blue : 0.45-0.52  Green : 0.52-0.60  Red : 0.63-0.69  Near IR : 0.76-0.90 
NATURAL SCIENCES AND MEDICINE

80
№ 2 (62), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
Satellite
Country
Spatial
 
Resolution
Spectral Range
(um)
Revisit  cycle
Repeat  Cycle
Image
Ikonos
America
Pan : 1m
Pan : 0.45-0.90 
3-4 days
14 days
Multi Spectral  : 4m
Blue : 0.45-0.53  Green : 0.52-0.61  Red : 0.64-0.72  Near IR : 0.77-0.88 
Alos
Japan
Pan : 2.5m  (nadir)
Pan : 0.52~0.77
2 days
46 days
Multi Spectral: 10m(nadir)
Blue : 0.42-0.50  Green : 0.52-0.60  Red : 0.61-0.69  Near IR : 0.76-0.89 
CUI WEI-HONG , JIANG YANG-MING , YU.N. GOLUBCHIKOV, 
K.K. RAKHIMOV, A.D. SOBYANIN, V.S. TIKUNOV 
WANG YUN, YANG XIAN-KUN

81
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 2 (62), 2014
Satellite
Country
Spatial
 
Resolution
Spectral Range
(um)
Revisit  cycle
Repeat  Cycle
Image
Landsat-7
America
Pan : 15m
Pan : 0.52-0.90
16 days
Multi Spectral :  30m
Blue : 0.45-0.52 Green : 0.52-0.60 Red : 0.63-0.69 Near IR : 0.76-0.90 MIR : 1.55-1.75 Thermal IR : 10.40-12.5 MIR : 2.09-2.35
DEIM
o
S-1
Spain
22m
Green : 0.52-0.60 Red : 0.63-0.69 Near IR : 0.77-0.90
3 days
NATURAL SCIENCES AND MEDICINE

82
№ 2 (62), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
Disaster monitoring and prediction in Silk Road.
Based  on  RS  and  GIS  technologies,  we  create  an  index  system  to  determine 
disaster risk level and create a disaster model to predict disasters through landscape 
analysis and landscape index analysis.
Disaster prediction process in Silk Road
  According to landscape analysis and landscape index analysis mentioned above, 
we obtained landscape map (Figure 1), altitude map (Figure 2), slope map (Figure 3), 
topographic landscape map (Figure 4), fault distribution map (Figure 5), fault density 
map (Figure 6) rock hardness map (Figure 7) of the experimental area. 
Landscape map (Figure 1) 
CUI WEI-HONG , JIANG YANG-MING , YU.N. GOLUBCHIKOV, 
K.K. RAKHIMOV, A.D. SOBYANIN, V.S. TIKUNOV 
WANG YUN, YANG XIAN-KUN

83
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 2 (62), 2014
Elevation map (Figure 2) 
Gradient map (Figure 3) 
Topographic landscape map (Figure 4) 
NATURAL SCIENCES AND MEDICINE

84
№ 2 (62), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
Fault distribution map (Figure 5) 
Fault density map (Figure 6) 
Rock hardness map (Figure 7) 
CUI WEI-HONG , JIANG YANG-MING , YU.N. GOLUBCHIKOV, 
K.K. RAKHIMOV, A.D. SOBYANIN, V.S. TIKUNOV 
WANG YUN, YANG XIAN-KUN

85
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 2 (62), 2014
Landscape index table 
Patch density 
Index: 
PD 
Fragmentation 
index:
FN
Diversity 
index:
H
Dominance 
index:
D
Evenness 
index:
E
Landscape 
0.19
0.086
3.458
0.457
0.764
Terrain Landscape 
0.14
0.075
2.879
0.413
0.325
Fault Landscape 
0.004
0.0073
1.435
0.547
0.852
Rock landscapes 
0.6
0.054
1.612
0.986
0.687
New Construction 
Landscape 
0.09
0.011
1.231
0.853
0.648
Disasters level map
Conclusion 
Environmental monitoring and early-warning of economic belt along the Silk 
Road is strategic and urgency. This project requires the joint efforts and multidisciplinary 
research by scientists in few countries. we suggest the government add the project to 
two government’s cooperation program. our research is preliminary and focused on 
disaster analysis and prediction in corridor region. This can be a reference for future 
research of Silk Road sustainable development.
The Project of the Indo-Siberian Continental Railway (ISCR) can include sev-
eral roads from the emerging Eurasian Union to India, Iran, Afghanistan and Pakistan. 
The vectors of the Eurasian railway routes of the 21st century terminate at the follow-
ing points in three countries: Chabahar Port in Iran (on the border between Iran and 
Pakistan in the Arabian Sea), and Bandar-Abbas Port (in the Persian Gulf). 
For Pakistan the railway vector from the Eurasian Union and China terminates 
NATURAL SCIENCES AND MEDICINE

86
№ 2 (62), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
at Gwadar Port (in the Arabian Sea) that is being constructed with the participation of 
China. For India, the vectors are different: the railway vector from Russia includes the 
central areas of India, and the capital city of New-Delhi; the sea and multimodal vector 
includes the ports of Mumbai (formerly known as Bombay), Chennai (formerly known 
as Madras), Visakhapatnam, and Jawaharlal Nehru Port. These ports are envisioned 
as the terminals for the International Transcontinental North-South Corridor (North-
South ITC) from the Baltic Region to India. It can start directly from Trans- Sib and 
from its branches toward the north, and from the ports in the white and Barents Seas. 
The Indo-Siberian Road is the endeavor of the first decades of the 21st century, 
but it seems likely that this project must start with one railway and with one concrete 
motor road. It is the Chui-Fergana road which will connect via a single route the Si-
berian regions of Russia and Kazakhstan with the Kyrgyz, Tajik and Uzbek railways. 
The road will connect the Chui and Fergana valleys to become an organic continuation 
of the railways of Kazakhstan. It will reach the railway network of Uzbekistan thereby 
ensuring the construction of the Central Asian railway ring. This will contribute to 
easing the strained transport situation existing between Uzbekistan and Tajikistan, be-
cause the Fergana Valley can then be accessed by alternative railway. The construc-
tion of the Chui-Fergana railway and its further ramification to the major deposits of 
mineral resources and to large hydroelectric power stations will enhance dramatically 
their investment attractiveness. Exploitation of mineral resources can then be accessed 
by Russia and Kazakhstan. The connection of the north and south of Kyrgyzstan will 
be an important stride forward in strengthening the region’s geopolitical security. 
The tentative cost of the railway will vary from 1.5 to 5 billion US dollars, de-
pending on the selected route. The startup project must be initiated by Russia and Ka-
zakhstan, with direct participation of Kyrgyzstan and Tajikistan. only after starting the 
construction of the meridional road can the question be raised concerning the attrac-
tion of major states, such as China, Pakistan and Iran as well as the European Union, 
Japan and the USA which, within the framework of the International Commission of 
UN ESCATo, support all such transcontinental transport and infrastructure projects. 
when considering the long-range strategy of development of Central Asia, it is 
necessary already now to proceed from the emergence of the Indo-Siberian will remain 
on paper only. However, the interests of Russia as the Eurasian power, are geared not 
only toward the west, East and North but also, of course, toward the South. In this 
context, the significance of the Central Asian region is enhanced for Russia. In order 
to attract appreciable investment in this region, it is necessary to have a fundamentally 
different investment project with a different scope of activity. 
The task of constructing the railway from Russia to India was formulated as 
early as the 1880s. The route was planned through the Fergana Valley, today’s Kyrgyz 
osh, and the Pamir mountains which are in Tajikistan and in Afghanistan at present, 
CUI WEI-HONG , JIANG YANG-MING , YU.N. GOLUBCHIKOV, 
K.K. RAKHIMOV, A.D. SOBYANIN, V.S. TIKUNOV 
WANG YUN, YANG XIAN-KUN

87
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 2 (62), 2014
and through today’s disputable area in Pakistan. «The idea of the great railway route 
which would connect Europe with India, is as old as the history of railway construction 
itself in general», remarks the orientalist M.L. Pavlovich [5] and makes a reference 
to a brochure written by Pereira in 1830, containing the project of construction of the 
railway to India. 
The year 1874 saw the publication of the plan construct the Indo-Volga Railway 
from Saratov to India. The originator of the project Stepan Baranovskii wrote: «The 
Indo-Volga Railway will have a tremendous influence upon the whole of Russia, by 
exalting and ennobling its trade significance. For our trade relations with the East Indies, 
we have been using the mediation of England and Holland; then, on the contrary, Great 
Britain and the Netherlands, with their possessions washed by the Indian ocean, will 
be trading through the mediation of Russia – using the straightest, nearest, speediest 
and safest route by railway through Saratov on the Volga and Attoka on the Indus» 
[6]. 
The  first  thing  done  by  the  Russian  Empire  in  Middle Asia  was  to  build  the 
railway to the Fergana Valley. The second thing done by Soviet Power thereafter was 
to complete the Turkestan-Siberian Railway (commonly abbreviated as the Turk-Sib). 
And these routes were indeed heading for the Indian ocean. At that period, however, 
the  state  border  of  the  USSR  running  along  the Amu  Darya  actually  blocked  the 
transcontinental meridional projects and the ancient trade routes. 
To  date,  because  of  high  speeds  and  destruction  of  boundaries,  the  map  of 
Central Asia has become more compact. Everything on it came closer together. Much 
nearer is now the Indian ocean. It became closer to Central Asia than the Baltic Sea, 
albeit quite the reverse has been true over the last 150 years. The populated part of the 
Pacific Rim became so close that the countries of East Asia declared themselves as a 
land bridge between the main economic poles of the planet Earth – EEC (European 
Economic Community) and APR (Asia- Pacific Region). Siberia must take advantage 
of its favorable geostrategic location.
 
ACKNowLEDGMENTS 
This work was done with financial support of the Russian Foundation for Basic 
Research (projects 12-06-00310, 13-05-12011 and 14-07-00920).
REFERENCES 
1. Shcherbanin yu.A., The Foundations of Logistics, Moscow; Unity-Dana, 2007 (in 
Russ). 
2. Shustov A.V., There Will Be More Blood in Central Asia Than in Egypt, Postsovet, 
Blog Central Asia, 2011, http&//www.postsovet.ru/blog/asia/67890.html (in Russ).
3. Korolev S.V., We Will Feed Asia, Chestnoe slovo, November 11, 2009 (in Russ).
4.  Goncharenko  S.S.,  The  Strategy  of  Russia  21st  Century:  Transport,  Economy, 
Integration,  Security,  Proc.  Intern.  Scient.  Pract.  Conf.  on  Eurasian  Space:  Priorities  of 
NATURAL SCIENCES AND MEDICINE

88
№ 2 (62), 2014   
 
 
                                   Regional Bulletin of the East
Socioeconomic Development, May 12, 2011, Moscow, Moscow: Izd. tsentr EAOI, 2011, vol. 1, 
200-209 (in Russ).
5. Pavlovich M.P., Imperialism and Struggle for Great Future Railway and Sea Routes, 
Concerning the Question of the Reasons Behind the World War, 4th Edition, Leningrad: Gos. 
izd-vo, 1925 (in Russ).
6. Baranovskii St., Indo-Volga Railroad, Niva, no. 34, 536-539
http:zerrspiegel.orientphil.uni-halle.de/i53.html
http://www.ruzgd.ru/indiya_volga (in Russ).
УДК 616.99. 576.895.121.56. 599.73
МУНиР а.а. ал-Фатлави
Белорусский государственный университет, г. Минск, Беларусь
 
ПАРАБРОНЕМАТОЗНАЯ ИНВАЗИЯ У ВЕРБЛЮДОВ В ИРАКЕ
Выявлена встречаемость и динамика распространения парабронематоза у верблю-
дов в различных провинциях Ирака. Установлена высокая (62,96%) инвазированность 
верблюдов данной нематодой в Ираке. В провинции Дивания зараженность составила 
42,65%, в провинции Наджаф отмечена более высокая инвазированность верблюдов, ко-
торая составила 77,65%. Динамика встречаемости парабронематоза в провинциях раз-
лична: с сентября по ноябрь в Дивании она держалась в пределах до 40,6% и в декабре 
выросла до 66,67%. В провинции Наджаф с сентября по декабрь держится на уровне от 
66,67% до 88,24%, составляя в среднем 77,65%.
Ключевые слова: парабронема, верблюд, Ирак, динамика, распространенность.
ИРАКТАҒЫ ТҮЙЕЛЕРДіҢ ПАРАБРОНЕМАТОЗДЫ ИНВАЗИЯСЫ
Ирактың  әртүрлі  провинцияларында  түйе  парабронематозының  кездесуі  мен 
таралу  динамикасы  айқындалды.  Иракта  аталған  нематоданың  (құрттардың)  түйе-
лерге  таралуы  жоғары  (62,96%).  Дивания  провинциясында  –  42,65%,  Наджаф 
провинциясында түйелердің ауруы жоғары (77,65%) екені белгіленді. Провинцияларда-
ғы парабронематоздың кездесу динамикасы әрқилы: қыркүйек пен қараша аралығында 
Диванияда  40,6%-ға  дейін  көрсетсе,  желтоқсанда  66,67%-ға  дейін  өсті.  Наджаф 
провинциясында қыркүйек пен желтоқсан аралығында 66,67% -дан 88,24%- ға дейін, 
орта есеппен 77,65%-ды құрады. 
түйін сөздер: парабронема, түйе, Ирак, динамика, таралуы.
PARABRoNEMA ToSISoF CAMELSIN IRAK
The occurrence and prevalence dynamics of Parabronematosis in the camels’ organism 
in different provinces of Iraq is identified. A high invasiveness (62.96%) of camels by this 
nematode in Iraq is determined. In the province of Diwaniyah infestation level was 42,65%, in 
the province of Najaf a higher infestation level of camels is detected, which is equal 77,65%. 
Dynamics of Parabronematosis occurrence in provinces is different: from September to No-
vember in Diwaniyah it held up within 40,6% and in December it rose to 66,67%. In Najaf 
МУНиР а.а. ал-Фатлави

89
Шығыстың аймақтық хабаршысы · Региональный вестник Востока                № 2 (62), 2014

жүктеу/скачать 6,69 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: