В. Ф. Петрова история и философия науки

Хасанов М.Ш., Петрова В.Ф.
феноменом, но может служить удобной для коммуникации моде­
лью этого знания. Этот принцип моделирования профессиональ­
ных знаний лежит в основе экспертных систем.
Поскольку экспертные системы способствуют интеллек­
туальной деятельности человека, разработку их зачастую относят к 
достижениям в области искусственного интеллекта. Многие 
специалисты считают экспертные системы эффективной альтер­
нативой искусственному интеллекту, хотя в их создании использо­
ван ряд современных достижений из области искусственного 
интеллекта.
Итак, обе системы имеют больше различий, чем сходства меж­
ду собой. В то время как искусственный интеллект предназначен 
для создания интеллектуальных моделей действительности, обес­
печивающих целесообразное 
поведение, 
перед экспертными 
системами стоит иная задача - создание модели профессиональ­
ных 
знаний 
об определенном аспекте действительности, прису­
щих человеку-эксперту или нескольким экспертам.
Разработки в сфере искусственного интеллекта направлены на 
замену интеллектуальных функций человека функциями ЭВМ. 
Экспертные системы - напротив - предназначены не для вытесне­
ния человека из каких-либо интеллектуальных сфер деятельности, 
а наоборот, ориентированы на профессиональные знания специа­
листов которые, как правило, лучше описывают плохо структури­
рованную действительность, чем любая искусственная модель. 
Главная задача экспертных систем заключается в том, чтобы сде­
лать знания одного или нескольких экспертов достоянием любого 
специалиста в данной области независимо от пространственно- 
временных ограничений. Пользователь экспертной системы 
должен быть профессионалом в своей области, чтобы творчески 
воспользоваться предложенными консультациями. В идеале поль­
зователь при взаимодействии с экспертной системой сам становит­
ся экспертом, знания которого включены в эту систему. Если 
искусственный интеллект традиционно отводит исследователю 
пассивную роль потребителя, перекладывающего на ЭВМ тяжесть 
трудных решений, то экспертные системы ориентированы на твор­
ческий подход пользователя, способного самостоятельно прини­
мать ответственные решения с учетом профессиональных знаний, 
представляемых ему системой.
106

История и философия науки
Хотя создание «подлинного» искусственного интеллекта вряд 
ли можно считать событием обозримого будущего, уже сегодня 
компьютеры обладают достаточной степенью автономности и 
неконтролируемости со стороны человека. А это порождает недо­
верие к результатам переработки информации, включая ее получе­
ние, хранение, преобразование и передачу.
Эти проблемы большей частью имеют технический или прак­
тический характер, а потому в принципе разрешимы. Намного 
сложнее обеспечить полный контроль над качеством проделанной 
компьютером работы и соответствием полученных результатов 
поставленной задаче. При определенном количестве данных и 
определенной скорости их обработки, мы не можем быть уверены 
в достоверности получаемых результатов, поскольку средства и 
методы контроля ограничены, а сам человек не в состоянии прове­
рить многие даже относительно короткие последовательности опе­
раций, выполняемых обычными компьютерами.
Таким образом, у новых технологий научного исследования и 
экспертных систем имеется своя «ахиллесова пята»: они могут 
быть продуктивны лишь в том случае, если наряду с ними будет 
развиваться сфера, обеспечивающая надежные методы контроля 
над машинными операциями и компьютерными вычислениями.

жүктеу/скачать 5,25 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: