В. Ф. Петрова история и философия науки
Экспертные системы и новые технологии
жүктеу/скачать 5,25 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Электронное представление знаний
| 4.4 Экспертные системы и новые технологии
научного исследования Представление знаний в компьютерных системах - одна из ос новных проблем при разработке искусственного интеллекта. Ее решение позволит специалистам, не обученным программирова нию, общаться с ЭВМ непосредственно на языке «деловой прозы» в диалоговом режиме, отдавать и принимать необходимые реше ния. Столь тесный контакт с компьютерными системами позволит существенно усилить интеллектуальную деятельность человека за счет ЭВМ. Электронное представление знаний создавалось поэтапно. Вначале это были сами научные данные и обрабатывающие их программы. Взаимодействие специалистов разных профилей, в интересах которых использовались ЭВМ, осуществлялось через математиков-прикладников и программистов. В дальнейшем про изошло отделение данных от программ - разрабатывались базы и банки данных, что, в свою очередь, позволило формировать информационно-справочные, информационно-поисковые системы 104 История и философия науки различных типов и уровней. Стал возможен диалог человека с ЭВМ, который в определенных пределах позволил обеспечить работу специалистов, не обученных программированию. В свою очередь, создание банков и баз данных, а также разно образных сложных программ во многом стали возможны потому, что коренным образом изменились и язык, и принципы програм мирования. Эволюция искусственного интеллекта шла по пути сближения языков ЭВМ с человеческой речью. Появление боль ших информационно-поисковых систем сделало возможным общение пользователя с ЭВМ на ограниченном естественном языке, то есть на языке «деловой прозы». Следующим шагом на этом пути стал смысловой анализ текстов, который предполагает разработку и построение семантической (смысловой) модели определенной предметной области. Однако, поскольку современ ные ЭВМ способны обрабатывать только формализованные данные, такие модели могли быть построены лишь при успешной формализации знаний в этих областях. Поэтому для искусственно го интеллекта были разработаны «формализмы представления знаний», семантические сети, фреймы, продукционные системы. Формализмы искусственного интеллекта позволяли, с одной стороны, строить базы знаний как абстрактную надстройку над базой данных, а с другой - создавать модели знаний множества областей описательных и слабо формализованных наук (таких как геология, медицина, биология, общественные науки и т.п.). Однако невозможно создать искусственный интеллект, подоб ный человеческому, путем полной формализации окружающего мира. Это тупиковый путь: там, где начинается абсолютная фор мализация, заканчивается подлинный интеллект, основа которого - свободное творчество, как неотъемлемое свойство человеческого разума. Применительно к компьютерным системам, это положение будет звучать как «полная формализация - враг искусственного интеллекта». Сегодня ЭВМ широко используются как средство представле ния знаний. Однако сами ЭВМ содержат не знание, а жүктеу/скачать 5,25 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|