В ы с ш е е п р о ф е с с и о н а л ь н о е о б р а з о в а н и е информатика и программироВание осноВы информатики
жүктеу/скачать 4,7 Mb. Pdf көрінісі
|
| 205
законы распределения Значение биномиального распределения (распределения Бернул- ли, формулы Бернулли): БИНОМРАСП( k; n; p; признак), где k — количество успешных испытаний; n — число независимых испытаний; p — вероятность успеха в каждом испытании; признак — логическое значение, определяющее форму функции. Если параметр «признак» имеет значение ИСТИНА, то функция возвращает интегральную функцию распределения, т. е. вероятность того, что число успешных испытаний не более значения параметра k. Если этот параметр имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функ- ция распределения, т. е. вероятность того, что число успешных ис- пытаний в точности равно значению параметра k. Параметры k и n усекаются до целых. Функция возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!, если k, n или p не является числом. Функция возвращает значение ошибки #ЧИСЛО! в следующих случаях: 1) k < 0 или k > n; 2) p < 0 или p > 1. Формула расчета значения интегрального биномиального распре- деления: P x k C p p n n i i k i n ( ) ( ) . ≤ = = ∑ 0 1 1 - - Формула расчета значения биномиального распределения: P n ( x = k) = С k n p k (1 – p) n – k . Значение гипергеометрического распределения: ГИПЕРГЕОМЕТ( m; n; M; N), где m — число успехов в выборке; n — размер выборки; M — число успехов в генеральной совокупности; N — размер генеральной сово- купности. Все аргументы усекаются до целых. Если любой из аргументов не является числом, то функция воз- вращает значение ошибки #ЗНАЧ!. Функция возвращает значение ошибки #ЧИСЛО! в следующих случаях: 1) m < 0 или m > min{n, M}; 2) m < min{0; n - N + M}; 3) n < 0 или n > N; 4) M < 0 или M > N; 5) N < 0. 206 Формула расчета значения гипергеометрического распределе- ния: P C C C M m N M n m N n = - - . Значение функции нормального распределения для указанного среднего и стандартного отклонения: НОРМРАСП( x; a; σ; признак), где x — значение, для которого строится распределение; a — матема- тическое ожидание нормального распределения; σ — среднее квадра- тическое отклонение; признак — логическое значение, определяющее форму функции. Если параметр «признак» имеет значение ИСТИНА, то функция возвращает интегральную функцию распределения. Если этот аргу- мент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция плотности распределения. Функция возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!, если a или σ не является числом. Функция возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!, если σ ≤ 0. Формула интегральной функции нормального распределения: F x dt t a x ( ) . ( ) = - - -∞ ∫ 1 2 2 2 2 σ π σ e Формула плотности нормального распределения: f x x a ( ) . ( ) = - - 1 2 2 2 2 σ π σ e Если a = 0, σ = 1 и признак = ИСТИНА, то функция НОРМРАСП возвращает стандартное нормальное распределение, т. е. НОРМ- СТРАСП: НОРМСТРАСП( x), где x — значение, для которого строится распределение. Формула плотности стандартного нормального распределения: ϕ π ( ) . x x = - 1 2 2 2 e Значение распределения Пуассона: ПУАССОН( k; λ; признак), где k — количество событий; λ — среднее количество событий в еди- ницу времени; признак — логическое значение, определяющее фор- му возвращаемого распределения вероятностей. 207 Если параметр «признак» имеет значение ИСТИНА, то функция возвращает интегральное распределение Пуассона, т. е. вероятность того, что число случайных событий будет от 0 до k включительно. Если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция плотности распределения Пуассона, т. е. вероятность того, что число событий равно k. Параметр k усекается до целого. Функция возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!, если k или λ не является числом. Функция возвращает значение ошибки #ЧИСЛО! в следующих случаях: 1) k ≤ 0; 2) λ ≤ 0. Формула расчета интегрального распределения Пуассона: P x k i n i i k ( ) ! . ≤ = = ∑ λ λ e 0 Функция плотности распределения Пуассона: P x k k n k ( ) ! . = = λ λ жүктеу/скачать 4,7 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|