Сандық зерттеулерге келесі ақпаратты қосуға болады:
деректер қалай дайындалған;
деректерді талдау үшін пайдаланылатын бағдарламалық қамтамасыз ету (мысалы, Stata немесе SPSS);
статистикалық әдістерді қолданды (мысалы, регрессиялық талдау).
Сандық зерттеу тәсілінің мысалы.
Осындай сценарийді қарастырайық. Зерттеуші өз университетіндегі 300-ге жуық студенттен сұхбат алып, оларға: «Мұғаліміңіздің кәсіби шеберлігін 1-ден 5-ке дейінгі шкала бойынша қалай бағалайсыз?» деген сұрақтар қояды.
Зерттеуші мәліметтерге статистикалық талдау жасап, мынадай қорытынды жасай алады: «Орташа алғанда студенттер өз мұғалімдерінің кәсіби шеберлігін 4,4 баллмен бағалады».
Сандық және сапалық зерттеулердің айырмашылығын түсіну.
Сандық және сапалық зерттеу әдістері әртүрлі тәсілдермен деректерді жинауға мүмкіндік береді, бұл әртүрлі зерттеу мәселелерін шешуге мүмкіндік береді.
Сандық зерттеулерді қашан пайдалану керек
Егер бірдеңені растау немесе тексеру қажет болса (теория немесе гипотеза) сандық талдауды қолдану керек.
Көптеген зерттеу тақырыптары үшін Автор сапалы, сандық немесе аралас тәсілді таңдай алады. Бір немесе басқа әдісті қолданудың орындылығы Автордың индуктивті немесе дедуктивті зерттеу тәсілін қолдануына байланысты; авторлық зерттеу міндеттерінен; ол эксперименттік, корреляциялық немесе сипаттамалық зерттеу жүргізіп жатыр ма; сондай-ақ қаржы, уақыт, деректердің қолжетімділігі сияқты факторлар.
Сапалық және сандық мәліметтерді талдау
Мәліметтерді сандық әдіспен алғаннан кейін Автор статистикалық талдаудың көмегімен біріктірілген деректерді талдай алады, бұл деректердегі заңдылықтарды немесе ұқсастықтарды ашады. Нәтижелерді графиктер мен кестелер түрінде беруге болады. SPSS, SAS немесе Excel сияқты қолданбаларды келесі параметрлерді есептеу үшін пайдалануға болады:
орта балл;
нақты жауап қанша рет берілді;
екі немесе одан да көп айнымалылар арасындағы корреляция;
