Информатика 11 сынып (жаратылыстану – математикалық бағыт) «Жасанды интеллект»
жүктеу/скачать 19,17 Kb.
|
1 2
- Бұл бет үшін навигация:
- Бағалау критерийі
- Ойлау дағдыларының деңгейі
|
Информатика 11 сынып (жаратылыстану – математикалық бағыт) «Жасанды интеллект» бөлімі бойынша жиынтық бағалау Оқу мақсаты 11.3.4.1 машиналық оқыту, нейрондық желілер (нейрондар және синапстардың) қағидаттарын түсіндіру 11.3.4.2. өнеркәсіпте, білім беруде, ойын индустриясында, қоғамда жасанды интеллект қолдану саласын сипаттау 11.3.4.3. электрондық кестелердегі/математикалық модельдеу бағдарламаларындағы нейрондық желілерді жобалау Бағалау критерийі Білім алушы: машиналық оқыту, нейрондық желілер (нейрондар және синапстардың) қағидаттарын түсіндіреді өнеркәсіпте, білім беруде, ойын индустриясында, қоғамда жасанды интеллект қолдану саласын сипаттайды электрондық кестелердегі/математикалық модельдеу бағдарламаларындағы нейрондық желілерді жобалайды Ойлау дағдыларының деңгейі Қолдану Орындау уақыты 20 минут Тапсырмалар Сөйлемдерді толтықтырыңыз: /4мин/ 1)Нейронды желі – адам ________ әрекеті принципіне негізделген, бірақ оның аналогі бола алмайтын бағдарлама. 2) _________ – нейрондар арасындағы байланыс, олардың әрқайсысы өз кіріс салмағының дәрежесіне ие. 2. Сәйкестендіріңіз: /3 мин/ 1. Жасанды нейронды желі. A) адамдардың құзыретіндегі ерекше шығармашылық әрекеттерін орындайтын интеллектуалды машина 2. Жасанды интеллект B) басқа нейрондармен қолжетімді байланыс арқылы барлық нейронды желі бойынша электрохимиялық импульсті беру негізгі міндеттердің бірі болатын арнайы жасуша 3. Биологиялық нейрон C) адам миын имитациялайтын, аппараттық және программалық тұрғыдан іске асыруға қабілетті математикалық модель 3. Машиналық оқытудың екі міндетін сипаттаңыз /5 мин/ ________________________________________________________________________________________________________________________________________ 4. Жасанды интеллектіні қолдану салаларына мысал келтіріңіз /5мин/ a)___________________________________________________________________b)___________________________________________________________________c)__________________________________________________________________ d)_______________________________________________________________ 5. Қарапайым RBF нейрондық желіні MS Excel-дегі кестелік процессорда құруға болады. RBF – желісін құру алгоритмін ретімен орналастырыңыз /3мин/
Түйін сөздер: Евклид аралығын, яғни көрші нысандар арасындағы қашықтықты есептеу. Оқу үлгісін екіге бөлу: жаттығу және тестілеу үшін. Нысанның негізгі ерекшеліктерін қамтитын жаттығу үлгісін жасау. Белгісіз нысанның класын табу. Белсендіру функциясын есептеу. Тиісті әдісті қолдана отырып кірісті түрлендіру.
жүктеу/скачать 19,17 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|
1 2