Образовательная программа «Прикладная аналитика данных»
жүктеу/скачать 169,01 Kb.
|
1 2
- Бұл бет үшін навигация:
- Контакты Приемная комиссия (7172) 64-57-10 info@astanait.edu.kz Пн-Пт 9:00 — 18:00 Классификатор направлений
- Научно-педагогическое направление — 2 года Цель образовательной программы
- Задачи образовательной программы
|
Образовательная программа «Прикладная аналитика данных» предполагает использование в процессе обучения современных моделей, методов и подходов в области аналитики данных, машинного обучения, искусственного интеллекта, а также моделирования и анализа процессов. Образовательная программа предполагает использование или применение полученных знаний в одной из сфер экономики, тем самым покрывая не только научную составляющую программы, но и прикладную часть. В результате обучения по образовательной программе «Прикладная аналитика данных» выпускники получат возможность работать в научных и производственных проектах в качестве аналитика данных, эксперта по бизнес интеллекту, инженера процессов. Контакты Приемная комиссия (7172) 64-57-10 info@astanait.edu.kz Пн-Пт 9:00 — 18:00 Классификатор направлений Группа образовательных программ: 7M061 – Информационно-коммуникационные технологии Образовательная программа «Прикладная аналитика данных» (Applied Data Analytics) Язык обучения: английский Присваиваемая академическая степень: Магистр технических наук по образовательной программе 7M06103 «Applied Data Analytics» (Прикладная аналитика данных) Научно-педагогическое направление — 2 года Цель образовательной программы Подготовка высококвалифицированных научных и прикладных специалистов и программных инженеров по направлению анализа данных большого объема, а также руководителей и управленцев программно-информационных систем для отрасли информационных технологий и междисциплинарных отраслей связанных с обработкой данных в различных секторах экономики Республики Казахстан. Задачи образовательной программы Подготовить высококвалифицированных научных и прикладных специалистов и инженеров по направлению анализа данных большого объема и применения полученных знаний в различных отраслях экономики. Обучить к проведению научно-исследовательских работ, связанных с объектами профессиональной деятельности и дать способность анализировать существующие алгоритмы, модели и методы анализа данных, а также общие концепции, теорию и подходы к анализу данных; Выработать у магистрантов умение разрабатывать новые модели и методы анализа данных, а также улучшение существующих методов и алгоритмов обработки данных в информационно-вычислительных системах; Научить магистрантов применять полученные теоретические и практические знания в решении практических проблем в области информационно-коммуникационных технологий и междисциплинарных отраслях, а также успешно осуществлять управленческую и исследовательскую деятельность. Привить магистрантом навыки самостоятельной работы, а также показать важность постоянного развития и применения профессиональных знаний, умений и навыков для решения нестандартных задач. Научить магистрантов применять знания педагогики и психологии высшей школы, требуемых в их профессиональной педагогической деятельности, а также дать способность использовать интерактивные методы обучения для улучшения доступности презентации и материалов. Ознакомить магистрантов с проведением методов исследования и системного анализа для решения сложных технических проблем и применения результатов анализа для наибольшей оптимизации процесса анализа данных. Научить магистрантов оптимизировать процесс анализа данных, чтобы при работе с данными получить требуемый результат за минимальное количество итераций и требуемых вычислительных ресурсов. Обучить магистрантов к обобщению результатов научно-исследовательских и аналитических работ в виде диссертации, научных статей и докладов на научно-технических конференциях, а также предоставить помощь при написании академических отчетов, аналитических записок и других. жүктеу/скачать 169,01 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|
1 2