Spss software Омарова Амина
жүктеу/скачать 3,91 Mb.
|
SPSS доклад (8)
- Бұл бет үшін навигация:
- SPSS Statistical Package for the Social Sciences
- Eigen Value
- ANOVA бірнеше t-тест салыстырулардың орнын толтырады және топтардың кез келгені басқа топтардың кез келгенінен ерекшеленетінін көрсететін бір ғана жауап береді.
- LDA анализ графигі Қорытынды
- Міне, SPSS қолданудың негізгі себептері
- Alternative Resources Find more illustrations like these on Stories by Freepik Reference
SPSS softwareОмарова АминаЖоспарыҚалай қолданамыз?SPSS бағдарламасыРСА талдауЕрекшеліктеріANOVA талдауЕрекшеліктеріҚорытындыSPSSStatistical Package for the Social SciencesSPSS – деректерді енгізу және талдау, кестелер мен графиктерді құру үшін пайдаланылатын, Windows негізіндегі бағдарлама. SPSS үлкен көлемдегі мәліметтерді өңдеуге және мәтінде сипатталған барлық талдауларды және т.б. орындауға қабілетті.SPSS – деректерді енгізу және талдау, кестелер мен графиктерді құру үшін пайдаланылатын, Windows негізіндегі бағдарлама. SPSS үлкен көлемдегі мәліметтерді өңдеуге және мәтінде сипатталған барлық талдауларды және т.б. орындауға қабілетті.SPSS бағдарламасының статьяларда қолданылу көрсеткіші [1] SPSS статистикалық талдауды орташа және таралуы сияқты негізгі сипаттамалық статистикадан регрессиялық модель, дисперсиялық талдау (ANOVA), факторлық талдау және т. б. сияқты жетілдірілген инференциалды статистикаға дейін орындайды.Dialog box Data window PCA талдау PCA талдау бірнеше қосымша маңызды емес айнымалыларды алып тастаудың болжамды әдісін ұсынады, осылайша барлық ақпараттың ашықтығы сақталады. Bartlett’s test of sphericity tests the hypothesis whether the population correlation matrix is an identity matrix. The existence of the identity matrix puts the correctness of the factor analysis under suspicion. P values less than 0.05 shows that population correlation matrix is not an identity matrix. Біздің жағдайда Р value <0.05, себебі ол мән 0,02 тең. Бұл жерден біз айнымалылар арасында корреляция дәрежесі факторлық анализ жасау үшін жеткілікті екенін анықтаймыз. Eigen Value әрбір фактормен түсіндірілетін жалпы дисперсия. Әрі қарай зерттеу үшін Eigen Value мәндері біреуден (1) асатын факторлар таңдалады.Ротация оқу жиынтығының максималды дисперсиясын есепке алу үшін қажет. Егер біз компоненттерді ротацияламасақ, PCA әсері азаяды және оқу жиынтығының дисперсиясын түсіндіру үшін көбірек компоненттерді таңдауға тура келеді. РСА нәтижесіТалдау және түсіндіру мақсатында бізді тек бастапқы Eigenvalues мен Extracton Sums of Squared Loadings қызықтырады. 1 Scree Plot - бұл барлық факторларға қарсы меншікті мәндердің сызбасы. График қанша факторды сақтау керектігін анықтау үшін пайдалы. ANOVA бірнеше t-тест салыстырулардың орнын толтырады және топтардың кез келгені басқа топтардың кез келгенінен ерекшеленетінін көрсететін бір ғана жауап береді.Sig. мәні 0,001 көп болғандықтан, бұл белгі бойынша айырмашылықтар жоқ деп тұжырымдауға болады. Барлық топтарды салыстырғандығы айырмашылық. Негізінде, егер «between» дисперсия «wihtin» дисперсиядан айтарлықтай үлкен болса, фактор статистикалық маңызды болып саналады. Айырмашылық мәні аз болсада, 1 мен 3 топ бір бірінен 2-ден қарағанда айырмашылық дәрежесі жоғары LDA анализ графигіҚорытындыSPSS — статистикалық деректерді талдау үшін пайдаланылатын бағдарламалық құрал. Ол әртүрлі статистикалық процедураларды орындауға, деректерді өңдеуге және есеп беруге арналған қуатты құралдарды ұсынады.Міне, SPSS қолданудың негізгі себептері:
Alternative ResourcesFind more illustrations like these on Stories by Freepik Reference
жүктеу/скачать 3,91 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|