Зертханалық жұмыс №1
жүктеу/скачать 1,14 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- 4 - тапсырма Мәтіндегі әрбір i-ші әріптің кездесу саны Мәтін
- Бақылау сұрақтарына жауап
|
Әбілқас Сағынов атындағы Қарағанды техникалық университеті Кафедра АТҚ Зертханалық жұмыс №1 Ақпарат қорғаудың ақпараттық негіздері ( пәннің атауы) Тақырып: Ақпарат көлемін өлшеу. Қабылдады: Коккоз М.М (баға) (оқытушының аты-жөні) (қолы) (уақыты) Орындаған: Джурабаева Н.К (студенттің аты-жөні) СИБ 21-1 (группа) (қолы) 1-жаттығу Ақпараттың көлемін анықтау үшін келесі тапсырмаларды шешіңіз . 16 таңбалы алфавиттегі әріптермен жазылған хабарлама 7 таңбадан тұрады. Хабарламадағы ақпарат көлемін табыңыз. Әліпбиде 8 әріп бар. Осы алфавиттің 5 әрпі тасымалдайтын ақпарат көлемін табыңыз. Қорапта 10 қызыл шар және 16 көк шар бар. Бір доп шығарды. Көк шар болатын ақпарат көлемін табыңыз. Сурет 1.1 – Тапсырманың бағдарламасы Сурет 1.2 – Тапсырманың жауабы 2-тапсырма Хабарламакөзі A={a1,a2,a3,a4} алфавитініңықтималдығы бар таңбалардышығарады: P1 =0,2; P2 =0,3; P3 =0,1; P4 =0,4. Ақпараттың көлемін табыңыз MS excel бағдарламасында барлық есептеулерді орындаңыз. Сурет 2.1 – Ақпараттың көлемі 3-тапсырма Тапсырма опциясын таңдап, мәселені MS Excel бағдарламасында шешіңіз . Қорапта X қызыл, Y сары, Z көк шарлар бар. Сызылған шардың түсі туралы хабарлама қанша ақпарат береді? Сурет 3.1 – Сызылған шардың түсі туралы хабарлама 4 - тапсырма Мәтіндегі әрбір i-ші әріптің кездесу саны Мәтін: 10. Экономическая информация – это документированные сведения, отражающие состояние экономических процессов. Сурет 4.1 – Тапсырма бағдарламасы Сурет 4.2 – Бағдарлама нәтижесі Бақылау сұрақтарына жауап: 1. Ақпарат мөлшері қандай бірліктермен өлшенеді? Ақпарат көлемінің өлшем бірлігі бит - бұл ең кіші бірлік. 1 байт = 8 бит 1 КБ (килобайт) = 1024 байт = 2 10 байт 1 Мбайт (мегабайт) = 1024 КБ = 2 10 КБ 1 Гб (гигабайт) = 1024 МБ = 2 10 МБ 1 ТБ (терабайт) = 12 2 10 ГБ. 2. Ақпарат көлемін өлшеу үшін Р.Хартли қандай формуланы ұсынды? Американ инженері Р. Хартли 1928 жылы ақпаратты алу процесін N тең ықтималды хабарламалардан тұратын алдын ала берілген шекті көпшеден бір хабарламаны таңдау деп қарастырды, ал таңдалған хабарламадағы ақпарат I көлемін N екілік логарифмі ретінде анықтаған. Хартли формуласы: I = log2N 3. Ақпарат көлемін өлшеудің ықтималдық тәсілі қандай? Ықтималдық (энтропия) тәсіл – хабарламадағы ақпараттың оны алушы үшін мәнін ескеретін тәсіл. К.Шэннон «ақпарат» түсінігін жойылған белгісіздік деп анықтады. Белгісіздіктердің жалпы өлшемі энтропия деп аталады. Бұл тәсілде ақпарат көлемі ақпараттық хабарламаларды қабылдау кезінде білімнің белгісіздігін төмендету өлшемі болып табылады. 4. Энтропия дегеніміз не? Ақпараттық теориядағы белгісіздік шамасын сипаттайтын шама Н символымен белгіленеді және энтропия деп аталады. Энтропия (H) - биттермен көрсетілген белгісіздік өлшемі 5. Клод Шеннон ақпарат көлемі мен энтропияны есептеу үшін қандай формуланы ұсынды? H энтропиясын есептеуге арналған формулаларда белгісіздікті толығымен жоюға келгенде, Hмәнін I -ге өзгертуге болады. Бұл жағдайда энтропияны есептеу Шеннон формуласы бойынша жүргізіледі жүктеу/скачать 1,14 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|