46-ғылыми-әдiстемелiк конференция материалдары

202 
 
4.  создание  базовых  центров  подготовки  кадров,  подразумевающих  интеграцию 
региональных систем повышения квалификации ППС, построенных по модульному принципу 
и  основанных  на  использовании  дистанционных  технологий,  т.е.  формирование  так  назы-
ваемых межрегиональных образовательных кластеров. 
Несомненно,  что  в  современных  условиях  такое  сетевое  взаимодействие  вузов 
невозможно  без  эффективного  использования  интернет-ресурсов,  дистанционных  форм 
обучения,  дистанционной  поддержки  и  т.д.  С  этой  точки  зрения  в  области  повышения 
квалификации  будущее  за  модульным  обучением  и  распределенными  формами  повышения 
квалификации. Однако, очевидно, что в рамках существующей нормативной базы осуществить 
их  будет  довольно  трудно,  так  как  на  сегодняшний  день  они  не  предполагают,  например, 
модульного  и  распределенного  обучения,  использования  дистанционных  форм  повышения 
квалификации,  самостоятельной  работы  слушателей  в  рамках  дополнительных  образова-
тельных программ и т.д.). 
В  последние  годы  в  вузах  РК  уделяется  большее  внимание  проблеме  модернизации 
образовательных программ с переходом к практикоориентированному обучению. Решение этой 
задачи  на  правительственном  уровне  с  привлечением  государственных  ресурсов  является 
эффективной  и  своевременной  мерой.  Всестороннее  использование  академического  и  про-
фессионального  опыта  участников  образовательной  и  производственной  сферы  в  реализации 
задач  высшего  и  послевузовского  профессионального  образования  с  целью  повышения 
качества  обучения  за  счет  консолидации  интеллектуальных,  материальных,  кадровых, 
технологических  и  других  ресурсов  на  базе  современного  информационно-технологического 
менеджмента – основной  вектор  модернизации  системы  повышения  квалификации  ППС  в 
нашей стране. 
На  основании  правительственного  решения  в  рамках  исполнения  ГПИИР-2  Казахский 
национальный  университет  им.  аль-Фараби  находится  в  числе 10 вузов,  ведущих  подготовку 
кадров  для  индустрии  по  приоритетным  специальностям  «Химическая  технология  неор-
ганических  веществ» (образовательная  программа  «Химия  и  технология  органических 
материалов», «Химия  и  технология  средств  защиты  растений», «Химия  и  технология 
производства минеральных удобрений и мелиорантов», «Химия и технология неорганических 
материалов»)  и  «Информационно-коммуникационные  технологии  для  индустрии» (образо-
вательная  программа  «Суперкомпьютерные  технологии  анализа  технологических  процессов», 
«Автоматизация и управление технологическими процессами», «Информационные технологии 
систем  космического  мониторинга», «Математическое  и  компьютерное  моделирование 
технологических процессов», «Геоэнергетика и информационные технологии для эффективной 
разработки  месторождений  минералов», «Механика  машин  и  манипуляторов,  создание 
интеллектуальных роботов») [3,4].  
Цель  данной  программы – подготовка высококвалифицированных  специалистов для 
приоритетных  отраслей  индустрии  Республики  Казахстан.  
В  рамках  этой  программы 
предусмотрена стажировка ППС в ведущих предприятиях страны по профилю преподаваемых 
дисциплин.  Повышение  квалификации  ППС  способствует  росту  уровня  профессиональной 
подготовки  будущих  специалистов  вследствие  приобретения  студентами  профессиональных 
компетенций в  требуемой  отрасли в  соответствии  с  запросами работодателей. В будущем это 
сформирует  положительный  отзыв  потребителей  о  качестве  подготовки  кадров,  востребо-
ванность и высокую трудоустроенность выпускников по полученной специальности. 
Обучение  в  рамках  ГПИИР  способствует  внедрению  и  развитию  элементов    практико-
ориентированного  обучения  в  образовательный  процесс  и  позволит  устранить  основные 
препятствия на пути улучшения качества подготовки специалистов: 
1.  слабые  контакты  вузов  с  предприятиями  и  бизнесом,  нуждающихся  в  квалифи-
цированных специалистах;  
2.  недостаточная  направленность  учебного  плана  на  формирование  необходимых  про-
фессиональных компетенций у обучающихся;  
3.  отсутствие  соответствия  компетентностных   требований  работодателей   и  выпуск-
ников; 
4.  низкий  процент  внедрения  в  содержание  обучения  последних  достижений  науки  и 
техники (обучение устаревшим технологиям, отсутствие передовых знаний и т.д.). 
 

203 
 
и осуществлять обучение в соответствии с компетенциями, приобретенными в результате 
стажировки. Это обеспечит: 
1.  развитие  контактов  и  механизмов  взаимодействия  образования  с  бизнесом  и 
работодателями  (реальные  задания,  привлечение  экспертов,  использование  материально-
технической базы, базовые кафедры, научные лаборатории и т.д.);  
2.  составление  учебного  плана,  направленного  на  развитие  профессиональных 
компетенций обучающихся, соответствующих требованиям работодателя; 
3.  создание  информационно-образовательной  среды  в  рамках  концепции  «Образование 
через  науку»  для  совершенствования  учебного  процесса  и  повышения  профессиональных 
компетенций и конкурентоспособности будущих специалистов; 
4.  мониторинг текущей и перспективной потребности работодателей в кадрах профиль-
ными министерствами и ведомствами; 
5.  формирование  обратной  связи  вузов  с  выпускниками  и  работодателями  (анкети-
рование)  для оценки качества подготовки кадров и соответствия требованиям потребителя. 
Преподаватели  кафедры  химии  и  технологии  органических  веществ,  природных 
соединений  и  полимеров  в  рамках  ГПИИР-2  в 2015 году  прошли  курсы  повышения 
квалификации  в  Павлодарском  нефтехимическом  заводе  (ПНХЗ) – крупнейшем  в  Казахстане 
предприятии  по  переработке  нефти  и  производству  нефтепродуктов,  а  также  единственном 
предприятии  в  республике  по  набору  технологических  установок,  обеспечивающих  глубину 
переработки  нефти 80-85% масс.  В 2009 г.  ТОО  «ПНХЗ»  вошел  в  состав  АО  НК 
«КазМунайГаз» – казахстанского национального оператора по разведке, добыче, переработке и 
транспортировке углеводородов, что определило выбор стратегического направления развития 
предприятия. Основными направлениями деятельности ПНХЗ являются: 1) переработка нефти, 
производство  и  реализация  нефтепродуктов; 2) проектирование  и  строительство  объектов 
связи,  энергетики; 3) разработка  и  реализация  научно-технических  проектов  в  области 
информатизации,  коммуникаций,  транспорта  и  энергетики; 4) производство  и  реализация 
химически  очищенной  и  обессоленной  воды,  кислорода; 5) строительство  и  ремонтно-
строительные  работы.  Предприятие  выпускает  свыше 10 видов  нефтепродуктов:  авто-
мобильные  бензины,  топливо  для  реактивных  двигателей,  дизельное  топливо,  котельное 
топлива, сжиженные газы, битумы, кокс, серу различных марок и т.д. 
Основными  целями  стажировки  являлись: 1) формирование  и  закрепление  на  практике 
профессиональных  знаний,  умений  и  навыков,  полученных  в  результате  теоретической  под-
готовки; 2) изучение  передового  опыта,  обновление  и  углубление  знаний  в  научно-профес-
сиональной  области  на  основе  ознакомления  с  современными  достижениями  науки,  про-
грессивной техники и технологии. 
В  период  прохождения  стажировки  преподаватели  были  ознакомлены  с  мультимедий-
ными  обучающими  комплексами  по  основным  цехам  завода,  детально  ознакомились  с 
технологическими  линиями  цехов  №1 (ЛК-6У),  №3 (КТ-1),  цеха  №4,  современным 
высокотехнологичным  оборудованием  и  приборами  Центральной  научно-исследовательской 
лаборатории ПНХЗ. 
Во  время  стажировки  узнали,  что  одной  из  приоритетных  задач,  стоящих  перед 
руководством предприятия является выполнение социальных программ. Усиление социальной 
эффективности приоритетных секторов экономики – одна из главнейших задач ГПИИР в деле 
обеспечения  устойчивого  и  сбалансированного  роста  экономики  через  диверсификацию  и 
повышение  ее  конкурентоспособности.  В  этом  плане  социальная  политика,  проводимая  на 
заводе, напрямую отражает успехи экономического развития предприятия, которые позволили 
заводу в полной мере реализовать принятые обязательства по предоставлению гарантий и льгот 
персоналу. Разработана программа социального  развития  предприятия, принят коллективный 
договор, утверждены локальные нормативные акты, которые регламентируют порядок оплаты 
труда,  отдыха  и  предоставления  дополнительных  социальных  льгот.  Безусловно,  что  самая 
сильная сторона завода – это коллектив в целом и каждый работник в отдельности. Результат 
успешной кадровой политики – это накопленный за многие годы работы опыт и щедрость в его 
передачи  молодым  специалистам,  что  привело  к  формированию  сплоченного  коллектива  
высококвалифицированных кадров, объединенных единым корпоративным духом.  
Полученные  преподавателями  знания  и  опыт,  в  частности,  данные  по  организации 
производства,  модернизации  и  реконструкции  технологических  линий  будут  внедрены  в 
специальные  дисциплины  программы  ГПИИР  (магистратура)  для  специальности  6М072000–

204 
 
ХТНВ:  «Современные  проблемы  химии  и  технологии  эластомеров», «Современные  тех-
нологии  производства  полимерных  строительных  материалов», «Химия  и  технология 
полимеров  для  сельского  хозяйства», «Химия  и  технология  полимерных  реагентов  в 
агрохимии», «Химия  и  технология  душистых  веществ»,  а  также  дисциплин  бакалавриата  и 
магистратуры  по  специальностям  6М072100–ХТОВ  и  5В072100–ХТОВ: «Современные 
проблемы  химии  и  технологии  полимеров», «Современные  проблемы  полимерного  мате-
риаловедения», «Химия  и  технология  стимул-чувствительных  полимеров», «Химическая 
технология переработки полимеров» и др.  Также в рамках траектории «Промышленная химия» 
разработаны дисциплины, ориентированные на производство: «Диспергаторы и стабилизаторы 
промышленных  суспензий», «Пищевые  системы  на  основе  пектинсодержащего  сырья», 
«Биофлокулянты промышленных дисперсий» и др. 
В  итоге  обучения  по  программе  ГПИИР-2  магистранты  получат  компетенции, 
необходимые для дальнейшей работы на производстве. Они будут детально знать технологию 
производств  и  пути  решения  задач  по  совершенствованию  технологических  процессов,  что 
будет  способствовать  дальнейшему  развитию  производств  и  повышению  их  экономического 
потенциала.  
Таким  образом,  модернизация  системы  повышения  квалификации  ППС  путем 
увеличения  доли  практикоориентированного  обучения,  инициированного  государственными 
программами,  в  частности  ГПИИР-2,  позволяет  развить  необходимые  профессиональные 
компетенции обучающихся в соответствии с требованиями работодателей и повысить качество 
подготовки кадров с техническим и профессиональным образованием. 
  
Список литературы 
1.  Жұмабаев  С.К.  Қазақстан  экономикасының  инновациялық  дамуына  білім  беруді  ғылым  мен 
бизнеспен тоғыстырудың рөлі // «Экономиканың инновациялық даму негіздері ретінде ғылым, білім беру 
және  бизнес  интеграциясы»  атты 45-інші  ғылыми-әдістемелік  конференция  материалдары.  Алматы  қ., 
ҚазҰУ, 23-24 қаңтар 2015 ж., 2 Кітап, 37-39 б. 
2.  Тюсюпова  Б.Б.,  Тажибаева  С.М.,  Мусабеков  К.Б.,  Коканбаев  А.К.  Магистратурада  өндіріске 
бағытталған  курстарды  енгізу // Материалы 45 научно-методической  конференции  «Интеграция 
образования, науки и бизнеса как основа инновационного развития экономики». г. Алматы, КазНУ, 23-24 
января 2015, Книга 2. С. 176-178. 
3.  Жакеев  М.  Г.Мутанов:  КазНУ  им.  Аль-Фараби  приступил  к  подготовке  специалистов  по 
программам ГПИИР-2 // http://www.inform.kz/rus/article/2848944. 
4.  http://dep-strateg.mid.gov.kz/ru/pages/informaciya-po-gpiir-rk-na-2015-2019-gody. 
 
 
 
Шакенов К.К., Бакбердиева А.А., Абдыкарим М. 
 
СВЯЗЬ ЭЛЕКТИВНОГО КУРСА «МЕТОДЫ МОНТЕ – КАРЛО В ФИНАНСАХ»  
С ЗАПРОСАМИ РАБОТОДАТЕЛЕЙ 
 
Краткое  описание  дисциплины.  Этот  курс  состоит  из  следующих  разделов: 1. Методы 
Монте – Карло.  В  этом  разделе  рассматривается  базовый  математический  аппарат  методов 
Монте – Карло, а именно теория вероятностей и математическая статистика. 2. Моделирование 
распределений.  Этот  раздел  посвящен  моделированию  на  компьютере  распространенных 
распределений  в  финансовой  математике.  К  этим  распределениям  относятся:  Равномерное, 
Нормальное,  Бернулли,  Биномиальное,  Геометрическое,  Пуассона,  Экспоненциальное, Beta, 
Gamma, 
2

 – Пирсона, Стьюдента, Коши, Логнормальное, Парето, Обобщенное распределение 
Парето,  Вайбулла  (Фреше),  Гамбела.Снедекора,  Уишарта,  Дирихле,  Хотеллинга, 
Моделирование цепей Маркова. Стохастическая динамика. 3. Финансовый рынок производных 
ценных  бумаг.  В  этом  разделе  рассматриваются:  Рыночная  модель  Брайса – Гатарека – 
Музиела/Джамшидяна  (BGM/J Model), Портфель  ценных  бумаг.  Модель  ценообразования 
финансовых активов (CAPM – Capital Asset Pricing Model), Арбитражная теория расчетов (APT 
– Arbitrage Pricing Theory), Стохастические  модели,  Статистический  анализ  финансовых 
данных. 4. Портфель  ценных  бумаг  на 


,  
B S
 –  рынке.  Теория  расчетов  в  стохастических 
финансовых моделях. 5. Моделирование финансовых рисков методами Монте – Карло.  

205 
 
Первый  и  второй  разделы  курса  относятся  к  теории  методов  Монте – Карло.  Студент 
должен уметь моделировать численно на компьютере с помощью генератора псевдо случайных 
чисел  (равномерно  распределенных  на  интервале (0, 1)) выше  указанных  распределений.  А 
также  в  подразделе  Стохастическая  динамика  рассматриваются  некоторые  случайные 
процессы,  которые  тесно  связаны  с  динамикой  финансов.  В  мире  финансов  очень  часто  нам 
необходимо  количественно  выражать  неопределенность  и  изменчивость  в  этом  мире. 
Математический  способ  описания  того  факта,  что  переменная  может  развиваться  в  течение 
времени  несколькими  путями,  имеющими  разные  вероятности,  является  предметом 
Стохастической динамики. Следовательно, в этом подразделе изучаются случайные процессы: 
Броуновские  процессы,  Нормальные  процессы,  Логнормальные  процессы,  Марковские 
процессы,  Винеровские  процессы,  Процессы  Бесселя,  Процессы  с  постоянной  эластичностью 
вариации и другие процессы, а также некоторые выборки управляемые процессами.  
В  третьем  разделе  рассматриваются  финансовые  рынки  производных  (вторичных) 
ценных  бумаг  (опционы,  фьючерсные  контракты,  варранты,  свопы,  комбинации,  спрэды, 
сочетания, …). Финансовая  инженерия  определяется  как  оперирование  с  производными 
финансовыми инструментами, и с целью увеличения капитала, и с целью редуцирования риска, 
обусловленного неопределенностью будущего состояния рынка.   
Рассматриваются  конкретные    модели:  рыночная  модель – Модель  Брайса – Гатарека – 
Музиела/Джамшидяна (BGM/J Model) и Модель ценообразования финансовых активов (CAPM 
– Capital Asset Pricing Model). Далее,  дается  определение  Портфеля (portfolio) ценных 
бумаг.Здесь  надо  отметить  заслугу  Г.  Марковитца.  Его  работа 1952 года  сыграла 
определяющую роль в становлении современной теории и практики финансового менеджмента, 
финансовой  инженерии.  В  теории  Марковитцадля  инвесторов  особенно  привлекательной 
оказалась  идея  диверсификации (diversification) в  составлении  портфеля  ценных  бумаг, 
поскольку  она  не  только  объясняла  принципиальную  возможность  редуцирования 
несистематического риска инвестирования, но и дала практические рекомендации того, как это 
делать.  Дадим  пояснение  диверсификации  и  портфеля  ценных  бумаг.  Диверсификация – 
включение в портфель инвестиций ценных бумаг широкого круга компаний с целью избежания 
серьезных  потерь  в  случае  спада,  охватившего  лишь  один  из  секторов  экономики.  Портфель 
ценных  бумаг – список  ценных  бумаг,  находящихся  в  собственности  физического  или 
юридического лица.  
Рыночная модель  Брайса – Гатарека – Музиела/Джамшидяна (BGM/J Model). Эта модель 
посвящена оценке опционов рынка процентных ставок. В этой модели описывается эволюция 
непосредственно  самих  форвардных  ставок,  заданная  логнормальным  стохастическим 
дифференциальным  уравнением.  Для  решения  этой  модели  применяется  методы  Монте – 
Карло, поскольку методы Монте – Карло слабо зависит от высокой размерности модели.  
Модель  ценообразования  финансовых  активов  (CAPM – Capital Asset Pricing Model). 
Средне-дисперсионный  анализ (Mean-variance analysis)для  своих  расчетов  оптимального 
портфеля требует знания 
 
i
A

E
 и  


( ), ( )
i
j
A
A


Cov
(среднее значение процентных ставок 
и  ковариация  процентных  ставок)  и  не  дает  объяснения  происхождения  этих  значений.  В 
реальной  практике  эти  величины  оцениваются  по  прошлым  данным  обычными 
статистическими  средними  и  ковариациями.  Модель  ценообразования  финансовых  активов 
(CAPM – Capital Asset Pricing Model.Authors: W.F. Sharpe, J. Lintner) и  теория  (модель) 
Арбитражная  теория  расчетов  (APT – Arbitrage Pricing Theory) дают  не  только  ответы  на 
вопросы  о  значениях 
 
i
A

E
 и   


( ), ( )
i
j
A
A


Cov
,  но  также  и  показывают,  как  величины 
случайных  процентных  ставок 
 
i
A

отдельных  акции 
i
A
 зависят  от  величины  процентной 
ставки 

 «большого»  рынка,  на  котором  торгуются 
i
A
.  В  дополнение  к  ковариациям 


( ), ( )
i
j
A
A


Cov
, играющим ключевую роль в Средне-дисперсионном анализе Марковитца, 
теория CAPM выявляет важную роль еще одного нового объекта – ковариаций 


( ),
i
A


Cov
между процентными ставками акций 
A
 рынка и самого рынка.  
В  подразделе  Стохастические  модели  рассматриваются  необходимые  вероятностные 
понятия  и  некоторые  модели  динамики  рыночных  цен,неопределенность  и  нерегулярность 
поведения  цен,  вероятностное  их  описание  и  представление.  Далее,  рассматриваются 

206 
 
Гауссовские  и  условно-гауссовские  модели,  Биномиальная  модель  эволюции  цен,  модели  с 
дискретным вмешательством случая, Модель скользящего среднего, Авторегрессионная модель 
(AR(p)),  Модель  авторегрессии  и  скользящего  среднего  (ARMA(p, q))и  интегральная  модель 
(ARIMA(p, d, q)).  Рассматриваются  вопросы  прогнозирования  в  линейных  моделях. 
Рассматриваются  стохастические  условно-гауссовские  модели:  ARCH,  GARCH,  EGARCH, 
TGARCH, HARCH, модель стохастической волатильности. 
Подраздел Статистический анализ финансовых данных посвящен эмпирическим данным, 
вероятностно-статистическим моделям, статистике «тиков».  
Портфель  ценных  бумаг  на 


,  
B S
 –  рынке.  В  этом  подразделе  изучается  портфель 
ценных  бумаг  на 


,  
B S
 –  рынке,  который  состоит  из 
1
n

 актива:  банковского  счета 
(«безрисковый»  актив) 
B
 и  акций («рисковые»  активы) 


1
,...,
n
S
S
S

.  Рассматриваются 
стратегии,  удовлетворяющие  балансовым  условиям,  понятие  о  «хеджировании»,  верхние  и 
нижние цены, полные и неполные рынки.  
В  подразделе  Теория  расчетов  в  стохастических  финансовых  моделях  рассматриваются 
расчеты,  связанные  с  хеджированием  Европейского  типа  на  безарбитражных  рынках,  риск  и 
методы  его  редуцирования,  основные  формулы  для  цены  хеджирования  для  полных  и 
неполных рынков, форвардные и фьючерсные контракты.  
Раздел  Моделирование  финансовых  рисков  методами  Монте – Карло  посвящен  
полностью математическому и компьютерному моделированию финансовых рисков страховых 
компаний,  банков,  финансовых  компаний,  фондов,  финансовых  рынков  и  т.д.,  то  есть  тех 
учреждений  и  организаций,  чьи  деятельности  как-то  связаны  с  распределениями  волюты, 
ценных бумаг и других «рисковых» активов.  
Этот  курс  предназначен  в  основном  для  студентов  с  хорошим  фундаментальным 
математическим образованием. По содержанию этого курса видно, что слушатели этого курса 
должны  обязательно  проходить  практику  в  финансовых  учреждениях  (в  банках,  в  страховых 
компаниях,  на  биржах  ценных  бумаг,  на  фондовых  биржах,  в  финансовых  фондах  и  т.д.),  и, 
осуществить связь образования и науки с работодателями.  
 

жүктеу/скачать 8,28 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: