30
Труды университета
Раздел «Машиностроение. Металлургия»
гается обработке фрикционным сверлением, так как
температуру его плавления можно достичь только при
n
≥
3000 об/мин.
На рисунке 8 показано тепловое состояние кон-
тактной зоны в процессе фрикционного сверления.
На рисунке 8 красные зоны – а означают расплав-
ление поверхностного слоя заготовки (в пределах
1350-
1550°С), зоны б и в имеют после рекристаллиза-
ционное состояние (в пределах 780-1160°С), зоны г
соответствуют температуре до рекристаллизации (в
пределах 620-780°С). Из рисунка видно, что не по
всей контактной зоне достигнута температура плавле-
ния, она локализована только в зоне а, это объясняет-
ся тем, что обрабатываемая поверхность в процессе
обработки подвергается циклическому нагреву-
охлаждению за счет импульсного охлаждения.
Рисунок 5 – Распространение теплового потока в процессе фрикционного сверления
при n = 2500 об/мин, s = 0,2 мм/об
Рисунок 6 – Распространение теплового потока в процессе фрикционного сверления
при n = 3000 об/мин, s = 0,2 мм/об
1 2016
31
Рисунок 7 – Распространение теплового потока в процессе фрикционного сверления
при n = 3500 об/мин, s = 0,2 мм/об
Рисунок 8 – Тепловое состояние контактной зоны в процессе фрикционного сверления
Выводы
1.
Распределение теплоты между инструментом и
заготовкой зависит от частоты вращения металличе-
ского диска и скорости подачи заготовки, материалов
диска и обрабатываемой заготовки.
2.
Для рационального использования теплоты
необходимо обеспечить её управление в процессе
резания, для этого необходимо создать условия, при
которых объем пластически деформируемого металла
становился бы минимальным на единицу длины ре-
жущего лезвия диска.
3.
Установлено, что при обработке стали 30 фрик-
ционным сверлением распространение теплового
потока в контакте инструмент-заготовка имеет более
равномерный характер и составляет 1000-1250°С.
4.
Результаты исследования распространения
теплового потока в контакте инструмент-заготовка
показали, что сталь 30 легко подвергается обработке
фрикционным сверлением, так как температуру ее
плавления можно достичь только при n≥3000 об/мин.
5.
Сходимость
полученных
результатов
с
экспериментальными данными составляет 90-95%, что
подтверждает применимость программы DEFORM 3D
для исследования тепловых явлений в процессе тер-
мофрикционного сверления конструкционных сталей.
32
Труды университета
Раздел «Машиностроение. Металлургия»
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Кузнецов В.Д. Физика резания и трения металлов и кристаллов. – М., 1977. – 310 с.
2. Sikhimbayev M.R., Sherov K.T. and other / Experimental Studies of Stabilization of Boring Cutter Form-Building Top Oscilla-
tion // Journal of Vibroengineering. The Lithuanian Academy of Sciences. – Kaunas, June 2012, Volume 14, Issue 2(792), – pag-
es 661-670.
3. Sikhimbayev M.R., Sherov K.T. and other / The Development and Analysis of the Machining Attachments for the Decrement of
Oscillations of a Boring Bar in the Process of the Refinement of High-Accuracy Apertures // Journal of Vibroengineering. The
Lithuanian Academy of Sciences. – Kaunas, March 2014, Volume 16, Issue 2(1214), – pages 1022-1032.
4.
Жарков И.Г. Вибрации при обработке лезвийным инструментом. – М., 1986. – 186 c.
5.
Балакин В.А. Трение и износ при высоких скоростях скольжения. – М.: Машиностроение, 1980. – 136 с.
6.
Покинтелица Н.И., Плахотник В.А. Температурные условия деформирования при термофрикционной обработке деталей
// Вестник СевНТУ. Вып. 107. 2010. – С. 179-182.
7.
Резников А.Н., Резников Л.А. Тепловые процессы в технологических системах. – М.: Машиностроение, 1990. – 288 с.
8.
Шеров К.Т., Мусаев М.М. Термофрикциялық өңдеудің тағы бір технологиялық мүмкіндігі туралы // Труды университета.
–
Караганда: Изд-во КарГТУ, 2011. – №4(45). – С. 33-36.
УДК 658.56:621.01
Оценка качества машиностроительной
продукции методом таксономии
Г.С. ЖЕТЕСОВА, д.т.н., профессор, зав. кафедрой ТОМиС,
А.Ш. ЖУНУСОВА, ст. преподаватель,
А.Н. НАЖМИДЕНОВА, студентка гр. СТ-12-1П
,
Карагандинский государственный технический университет, кафедра ТОМиС
Ключевые слова: вроцлавская таксономия, таксономический метод, оптимальный дендрит, уровень каче-
ства, показатель, упорядочение, скопление i-го порядка.
аксономические методы оценки качества состав-
ляют основное содержание таксономической ква-
лиметрии как специальной квалиметрии.
Название таксономических методов происходит
от двух греческих слов: «таксис» (расположение, по-
рядок) и «номос» (закон, правило, принцип) [1].
Основным понятием, используемым в таксономи-
ческих методах, является таксономическое расстоя-
ние. Это
–
расстояние между точками многомерного
пространства, исчисляемое чаще всего по правилам
аналитической геометрии. Размерность пространства
определяется числом признаков, характеризующих
единицы изучаемой совокупности. Таким образом,
таксономическое расстояние исчисляется между точ-
ками-единицами, расположенными в многомерном
пространстве. Исчисленные расстояния позволяют
определить положение каждой точки относительно
остальных точек и определить её место во всей сово-
купности, что делает возможным их упорядочение и
классификацию [2].
Вроцлавские математики разработали так называ-
емый метод дендритов, именуемый также вроцлав-
ской таксономией, при котором точки многомерного
пространства проецируются на плоскость, чем дости-
гается нелинейное упорядочение изучаемых элемен-
тов. Авторы этого метода определяют дендрит как
ломаную, «… которая может разветвляться, но не
может содержать замкнутых ломаных, и такая, что
любые две точки множества Z ею соединены».
Прежде чем прибегнуть к помощи методов срав-
нительного анализа в таксономической квалиметрии,
необходимо выполнить определенные преобразова-
ния, независимо от того, будут ли использоваться
таксономические процедуры. Исходным шагом явля-
ется формирование матрицы наблюдений. Эта матри-
ца содержит полную характеристику изучаемого мно-
жества [3].
Допустим, у нас имеется множество из ω элемен-
тов, описываемых n признаками; тогда каждую еди-
ницу можно интерпретировать как точку n-мерного
пространства с координатами, равными значениям n
признаков для рассматриваемой единицы. Вышеука-
занную матрицу наблюдений можно представить сле-
дующим образом:
11
12
1
1
21
22
2
2
1
2
1
2
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
,
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
k
n
k
n
i
i
ik
in
k
n
x
x
x
x
x
x
x
x
X
x
x
x
x
x
x
x
x
ω
ω
ω
ω
=
(1)
где ω
–
число единиц;
n
–
число признаков;
x
ik
–
з
начение признака k для единицы i.
Рассмотрим метод вроцлавской таксономии на
примере крана мостового электрического двухбалоч-
ного траверсного Q = 10т А7. Прежде чем прибегнуть
к помощи методов сравнительного анализа в таксоно-
Т
1 2016
33
мической квалиметрии, необходимо сформировать
матрицу наблюдений. Эта матрица содержит числен-
ные значения определяющих единичных показателей
оцениваемого крана мостового электрического двух-
балочного траверсного типа Q = 10т А7 и четырех
образцов-аналогов кранов мостовых электрических
двухбалочных траверсных различного типа. Значения
показателей качества оцениваемого изделия и четырех
образцов-аналогов приведены в таблице 1 [4].
Сформируем по данным таблицы матрицу наблю-
дений согласно (1) , в столбцах которой расположены
одноименные показатели, в строках – все определяю-
щие единичные показатели одного из образцов-
аналогов:
10
12
22, 5
14
74, 4
33
5
10
18
12
76
48
.
5
6, 3
22, 5
7,8
30
19,8
5
12
16, 5
7,8
30
20
10
12
16, 5
12
52,8
33
X
=
Признаки, включенные в матрицу наблюдений,
неоднородны, поскольку описывают разные свойства
объектов, кроме того, различаются их единицы изме-
рения. Поэтому надлежит выполнить предварительное
преобразование, которое заключается в стандартиза-
ции признаков. Это преобразование производится в
соответствии с формулой (2). Для начала определим
среднее арифметическое значение
k
x
признака k по
формуле (3), численные значения одноименных при-
знаков приведены в столбцах матрицы. Далее вычис-
лим стандартное отклонение S
k
признака k по формуле
(4):
,
ik
k
ik
k
x
x
z
s
−
=
(2)
причем:
1
1
,
k
ik
i
x
x
ω
ω
=
=
∑
(3)
(
)
1
2
2
1
1
,
k
k
ik
i
s
x
x
ω
ω
=
=
−
∑
(4)
где k
–
1,2, …, n;
x
ik
–
значение признака k для единицы i;
k
x
–
среднее арифметическое значение признака k;
s
k
–
стандартное отклонение признака k;
z
ik
–
стандартизованное значение признака k для
единицы i.
По полученным численным значениям стандарти-
зованных признаков получим матрицу вида:
1, 22
0, 7
1, 2
1, 6
1, 08
0, 21
0,82
0, 2
0, 44
0, 62
1,16
1, 65
.
0,82
1,87
1, 2
1, 42
1,12
1, 05
0,82
0, 7
1
1, 42
1,12
1, 03
1, 22
0, 7
1
0, 62
0, 008
0, 21
X
−
−
−
= −
−
−
−
−
−
−
−
−
−
−
После стандартизации переменных перейдем к за-
ключительной процедуре – расчету элементов матри-
цы расстояний с учетом всех элементов матрицы
наблюдений, используя среднюю абсолютную раз-
ность значений признаков согласно (5):
1
1
,
n
rs
rk
sk
k
c
z
z
n
=
=
−
∑
(5)
где r, s = 1,2, …, ω.
В результате получаем матрицу расстояний (6):
0
1,18
1,85
1, 78
0, 7
1,18
0
1, 72
1, 41 1, 02
.
1,85 1, 72
0
0, 78 1,87
1, 78 1, 41 0, 78
0
1, 07
0, 7
1, 02
1,87
1, 07
0
X
=
(6)
Элементы этой матрицы служат основой для про-
ведения исследований с помощью таксономических
процедур.
Построение оптимального дендрита заключается в
установлении связей между аналогами, наименее от-
личающимися друг от друга. С этой целью из состав-
ленной ранее матрицы расстояний выбираются еди-
ницы с близкими значениями признаков. Поиск таких
единиц проводится путем нахождения наименьших
чисел в каждом столбце (или строке) матрицы. Иско-
мые ближайшие единицы обозначены номерами строк
(или столбцов), в которых находятся наименьшие
числа. Для этого немного изменим матрицу, перенеся
ее элементы в таблицу 2, добавив строку и столбец с
порядковым номером каждого образца. В результате
крану мостовому электрическому двухбалочному
траверсному типа Q = 10т А7 присваиваем номер 1; Q
= 5т А7
присваиваем номер
2; Q
= 5т А3 – 3; Q = 5т А2
– 4; Q
= 10т А5 – 5.
Приступим к построению дендрита, в котором
рассматриваемые двухбалочные краны представляют-
ся графически в виде кружочков (со вписанными в
них порядковыми номерами аналогов), связанных
отрезками.
Таблица 1 – Значения показателей качества оцениваемого изделия и образцов-аналогов
Показатель качества
Кран мостовой электрический двухбалочный траверсный
Q
= 10т А7
Q
= 5т А7
Q
= 5т А3
Q
= 5т А2
Q
= 10т А5
Грузоподъёмность, т
10
5
5
5
10
Высота поъёма, м
12
10
6,3
12
12
Длина пролёта, м
22,5
18
22,5
16,5
16,5
Скорость главного подъёма, м/мин
14
12
7,8
7,8
12
Скорость передвижения крана, м/мин
74,4
76
30
30
52,8
Скорость передвижения тележки, м/мин
33
48
19,8
20
33
34
Труды университета
Раздел «Машиностроение. Металлургия»
Таблица 2 – Таблица расстояний
1
2
3
4
5
1
0
1,18
1,85
1,78
0,7
2
1,18
0
1,72
1,41
1,02
3
1,85
1,72
0
0,78
1,87
4
1,78
1,41
0,78
0
1,07
5
0,7
1,02
1,87
1,07
0
Так как каждая строка представлена одним из об-
разцов-аналогов, то выбираем наименьшее число в
первой строке, которое представлено элементом
c
15
=
0,7. Далее выбираем минимальное значение эле-
мента во второй строке, которое представлено элемен-
том c
25
=
1,02. Аналогичным образом выбираем сле-
дующие элементы: c
34
=
0,78; c
43
=
0,78; c
51
=
0,7.
Получились следующие сочетания ближайших
единиц (рисунок 1).
Рисунок 1
–
Сочетания ближайших единиц
Нетрудно заметить, что некоторые связи встреча-
ются дважды, например 1-5 и 5-1. Поскольку при по-
строении дендрита очередность установления связей
не играет роли, одно из повторяющихся сочетаний
всегда исключается. Это приводит к тому, что остают-
ся связи 1-5, 2-5 и 3-4, а связь 5-1 и 4-3 – отбрасыва-
ются. Для связей 1-5 и 2-5 характерно наличие едини-
цы, обозначенной номером 5, поэтому эти связи мож-
но объединить в один общий набор. В результате по-
лучаются две отдельные конструкции, называемые
скоплениями 1-го порядка (рисунок 2).
Полученные скопления не удовлетворяют основ-
ному условию дендрита, а именно они не связаны в
единое целое. Поэтому очередная процедура, которую
надлежит теперь выполнить, заключается в нахожде-
нии наименьшего расстояния каждой единицы одного
скопления от единиц остальных скоплений. Нахожде-
ние ближайших единиц между двумя скоплениями и
объединение их в одно общее целое
–
последняя опе-
рация в данном методе. Тогда дендрит пятиэлемент-
ного множества выглядит так, как показано на рисун-
ке 3.
Рисунок 2
–
Скопления первого порядка
Рисунок 3
–
Дендрит, построенный на исследуемых
проектах-аналогах
Для установления базового образца была подо-
брана группа аналогов, состоящая из четырех подоб-
ных образцов. Дендрит, построенный на исследуемых
проектах-аналогах, дал наглядное представление о
том, что по совокупности единичных показателей
оцениваемый образец, обозначенный номером 1, кран
мостовой электрический двухбалочный траверсный Q
= 10т А7 превосходит базовые образцы.
Образцы, обозначенные номерами 2, 3, 4 и 5, не-
много уступают оцениваемому образцу.
Метод особенно применим, когда имеется множе-
ство аналогов, что составляет трудность в выборе
базового образца.
В результате можно сделать вывод, что оценивае-
мый кран мостовой электрический двухбалочный
траверсный Q = 10т А7 по совокупности всех опреде-
ляющих их признаков не уступают имеющимся анало-
гам.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. – М: Финансы и статистика,
2003. –
352 с.
2.
Пономарев С.В., Мищенко С.В., Герасимов Б.И. Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмен-
та качества: Учебное пособие. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. – 248 с.
3.
Жетесова Г.С., Жунусова А.Ш., Бийжанов С.К. Квалиметрия: Учебник. – Караганда: КарГТУ, 2013.
–
195 с.
4.
СТ ТОО 1772-1930-Ф-л
–
84
–
021
–
2011. Краны мостовые электрические двухбалочные специального назначения. Тех-
нические условия.
1 2016
35
УДК 621.784.4
Влияние конструктивных параметров
раскатника вращающегося на силу
деформирования
Я.Н. ОТЕНИЙ
1
, д.т.н., профессор,
О.П. МУРАВЬЕВ
2
, к.т.н., доцент,
Ю.О. ТКАЧЕВА
2
, доктор PhD,
И.А. ЮРЬЕВА
2
, магистрант 2 курса,
1
Камышинский технологический институт (Филиал ВолгГТУ),
2
Карагандинский государственный технический университет, кафедра ТОМиС
Ключевые слова: раскатник центробежный, ролик, рычаг, сила деформирования, сила центробежная, глу-
бина упрочнения, шероховатость, радиус отверстия.
оверхностное пластическое деформирование
(ППД) роликами нашло широкое применение в
машиностроении при изготовлении многих изделий и
предназначено для повышения качества поверхност-
ного слоя, которое в свою очередь определяет эксплу-
атационные свойства и несущую способность деталей
машин.
Для раскатывания применяют многочисленные
конструкции деформирующего инструмента. Выбор
оптимальной конструкции инструмента определяется
технико-экономическими показателями процесса и
зависит от различных факторов, важнейшими из кото-
рых являются тип производства, жесткость техноло-
гической системы, диаметральные размеры обрабаты-
ваемой поверхности и ее длина, требования по произ-
водительности, качеству, стабильности протекания
процесса, а также стоимости обработки.
Выбор рациональной конструкции инструмента
для раскатывания, номенклатура которого чрезвычай-
но большая, связан со сложностью обеспечения одно-
временно всех предъявляемых требований к техноло-
гическому процессу обработки ППД.
Главным требованием является обеспечение ста-
бильного и заданного качества обработки при высокой
производительности, долговечности и надежности
инструмента.
Практически ни один существующий в настоящее
время инструмент для раскатывания отверстий роли-
ками не удовлетворяет в полной мере предъявляемым
к нему требованиям. Особенно это относится к ин-
струменту для обработки глубоких отверстий, так как
при этом проявляются определенные дополнительные
специфические особенности, не имеющие места при
обработке наружных поверхностей.
Известные недостатки инструментов для раскаты-
вания отверстий привели к созданию принципиально
нового вида – инерционного инструмента, у которого
усилие деформирования создаётся центробежными
силами при вращении деформирующих роликов во-
круг оси инструмента. Конструкции инерционных
инструментов практически сводятся к единичным
экземплярам, где деформирующие элементы выпол-
нены в виде шаров, что не позволяет выбирать другие
формы их поверхности с целью достижения опти-
мального качества. Конструкции рассмотренных
инерционных инструментов не совершенны, отсут-
ствует методика их проектирования, расчета и выбора
оптимальных конструктивных параметров.
В общем случае вращающееся раскатывающее
устройство (рисунок 1) состоит из корпуса 1, инерци-
онных рычагов 2, предназначенных для создания силы
деформирования, имеющих форму кругового сектора
наружной образующей поверхности, в которых вы-
полнены отверстия с расположенными в них вставка-
ми 3.
На правом конце вставки имеют утолщение, в ко-
торых расположены оси 4, относительно которых
инерционные рычаги в сборе могут поворачиваться в
радиальном направлении. В каждом из рычагов уста-
новлено по два деформирующих ролика 7, опираю-
щихся на катки 10. Штифты 11 служат для удержания
фиксации цилиндрических вставок 3 от выпадения.
Кроме того, на корпусе 1 инструмента посредством
подшипника 9 крепится базирующее устройство,
выполненное в виде обоймы 6, внутренняя поверх-
ность которой охватывает наружное неподвижное
кольцо подшипника 19, закрепленного на корпусе.
Внешняя поверхность обоймы снабжена направляю-
щими шпонками 5, наружная поверхность которых
имеет диаметральный размер и форму обработанной
поверхности. Корпус инструмента также имеет ради-
альные отверстия для подачи смазывающе-охлаж-
дающей жидкости в зону пластического деформиро-
вания.
Конструкция рассматриваемого инструмента поз-
воляет инерционным рычагам 2 перемещаться вместе
с рычагом по дуге, в сторону обрабатываемой поверх-
ности, при этом величина радиуса дуги зависит от
расчетной длины рычагов.
Таким образом, рассматриваемый инструмент
предполагает получать расчетные силы деформирова-
ния, приложенные к деформирующим роликам, как
действие моментов от величин центробежных сил,
обеспечиваемых массами инерционных рычагов и
распределенными по длине массами самих рычагов,
на расчетных величинах плеч – расстояний по длине
П
Достарыңызбен бөлісу: |