An introduction to educational research methods. Введение в образовательные исследовательские методы Білім беру-зерттеу әдістеріне кіріспе
жүктеу/скачать 32,4 Mb. Pdf көрінісі
|
Key ideas Present your findings in ways that capture the key ideas so that it is easier to see at a glance. Using figures such as diagrams, tables, graphs, charts or maps can be a very useful way to show and emphasize information in your report. They can be used to compile data in an orderly way or to amplify a point and are a useful tool to help your readers understand complex data. Figures that are supportive rather than essential to your explanation can be placed in the appendix section so that the continuity of your writing is not broken up. Avoid including tables and figures without referring to them in the text; make sure that you do discuss the information represented in the diagrams, tables, graphs, charts and maps. Try to produce text and figures that can each stand alone, that is the text should be readable without figures, and vice versa, although a good diagram can really make your point very clearly.
1. Have you planned a systematic method of recording when and how you collect data? 2. Have you analysed your data as opposed to just describing the data? 3. Have you used appropriate conventions associated with the methodology? 4. Have you helped the readers by using a range of presentational devices to make your ideas more easily accessible?
Altrichter, H., Posch, P. and Somekh, B. (2007) Teachers Investigate their Work: An Introduction to the Methods of Action Research. (2nd edn) London: Routledge. Field, A. (2009) Discovering Statistics Using SPSS (Introducing Statistical Methods series). London: Sage Publications. http://www.statisticshell.com/html/apf.html# (accessed April 2012). Huberman, M.and Miles, M. (1994) Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook. (2nd edn) London: Sage Publications. O’Leary, Z. (2010) The Essential Guide to Doing Your Research Project. London: Sage Publications. Handling Data 291
Handling Data 292
Handling Data 293
ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГЛАВА 6
Обзор главы Данная глава содержит рекомендации по предварительной обработке и представлению данных. Глава начнется с практической рекомендации по систематическому сохранению данных по мере их сбора. Также будут приведены примеры подходящих устройств для описания и даны дополнительные инструкции по методам обзора качественных данных, чтобы читателю стало совершенно понятно, как вы интерпретировали письменные и визуальные данные. Handling Data 294
Figure 6.1 The stages of data handling Не стоит недооценивать само количество данных, быстро собранных вами в ходе проекта исследования. Легко обнаружить, что вы собрали слишком много данных, которые вы не знаете, как проанализировать или описать. Почему-то сбор данных кажется более продуктивным, чем их анализ. Защита от накопления чрезмерного количества ненужных данных также станет защитой от потенциальной неудачи. Попытайтесь проанализировать данные по ходу работы, поскольку это также подтвердит, что вы собираете данные нужного типа и количества. Это также поможет вам убедиться в том, что ваши исходные аналитические намерения были верны и, по-прежнему, предназначены для ответа на ваши вопросы. Применяйте системный подход к проделанной работе. Рисунок 6.2 взят из книги Zina O’Leary, Researching Real-world Problems (2005), и представляет очень ясный методологический, организованный подход к обработке данных, разбивающий этот процесс на пять задач.
Есть риск, что вы будете перегружены самим количеством собранных данных, но не забывайте причину, по которой вы проводите исследование, и о том, что вы пытаетесь найти. Постоянно сравнивайте данные, собранные в начале исследования, с данными, собранными позднее. Создайте визуальное представление собранного материала и составьте краткий обзор. Используйте диаграммы, наброски предметов, людей и событий, чтобы отметить разные идеи и классификации.
Процесс анализа данных (с разрешения O’Leary, 2005)
Рисунок 6.1 Этапы обработки данных
Применяйте системный подход к проделанной работе. Рисунок 6.2 взят из книги Zina O’Leary, Researching Real-world Problems (2005), и представляет очень ясный методологический, организованный подход к обработке данных, разбивающий этот процесс на пять задач.
Отслеживание основного плана
Есть риск, что вы будете перегружены самим количеством собранных данных, но не забывайте причину, по которой вы проводите исследование, и о том, что вы пытаетесь найти. Постоянно сравнивайте данные, собранные в начале исследования, с данными, собранными позднее. Создайте визуальное представление собранного материала и составьте краткий обзор. Используйте диаграммы, наброски предметов, людей и событий, чтобы отметить разные идеи и классификации.
����� ������ ������ ������ ������ ������ ����������� ������ Отслеживание основного процесса �����������-���� ������ ���������������� ����������� ���� � ������ ������ ������������/ �������� Сбор сортировка чтение толкование выведение заключений ��������� ����������� ����� ������
��������� � ���� ������
�������. ���. ������ Работа со словами Проведение расчетов Описательные/ международная статистика Эффективное представление данных Лингвистический/ тематический анализ Сохранение/ представление слов
Рисунок 6.1 Этапы обработки данных
Применяйте системный подход к проделанной работе. Рисунок 6.2 взят из книги Zina O’Leary, Researching Real-world Problems (2005), и представляет очень ясный методологический, организованный подход к обработке данных, разбивающий этот процесс на пять задач.
Отслеживание основного плана
Есть риск, что вы будете перегружены самим количеством собранных данных, но не забывайте причину, по которой вы проводите исследование, и о том, что вы пытаетесь найти. Постоянно сравнивайте данные, собранные в начале исследования, с данными, собранными позднее. Создайте визуальное представление собранного материала и составьте краткий обзор. Используйте диаграммы, наброски предметов, людей и событий, чтобы отметить разные идеи и классификации.
����� ������ ������ ������ ������ ������ ����������� ������ Отслеживание основного процесса �����������-���� ������ ���������������� ����������� ���� � ������ ������ ������������/ �������� Сбор сортировка чтение толкование выведение заключений ��������� ����������� ����� ������
��������� � ���� ������
�������. ���. ������ Работа со словами Проведение расчетов Описательные/ международная статистика Эффективное представление данных Лингвистический/ тематический анализ Сохранение/ представление слов Handling Data 295
Создание организованной системы хранения данных Данные будут накапливаться быстро, как только вы начнете процесс исследования, поэтому введите систему регистрации и хранения данных до того, как начнете их собирать. Самый простой способ – это завести дневник исследования. Вносите свои данные по мере их поступления, регистрируйте информацию о контексте и любых отклонениях и проблемах, возникших во время сбора данных.
Организуйте и сгруппируйте источники по логическим категориям. Начните отбирать и фокусироваться на всех важных источниках до того, как начнете преобразовывать данные с помощью устройств отображения. Задание 6.1 Составление кратких обзоров данных в своем дневнике исследования Сразу просматривайте свои графики интервью, конспекты наблюдений и прочие собранные данные и составляйте краткий обзор. Это обеспечит простой доступ к данным позднее и обзор того, какая поступает информация по вашему предмету исследования.
Используйте следующие вопросы для руководства к написанию обзора данных: • В каком контексте были собраны данные? • Почему они были собраны? Почему в этой конкретной ситуации? Почему использован именно такой способ сбора? Каковы наиболее важные факты в данных? Есть что-либо необычное? • Как эти данные связаны с вашим исходным предметом исследования? • Вызывают ли эти данные какие-либо другие вопросы, точки зрения, предложения или идеи? • Предполагают ли данные, что должно быть сделано далее для дальнейшего анализа или действия? Handling Data 296
Анализ и интерпретация данных Работа преимущественно с числами Если вы используете преимущественно числовые данные, то можете просмотреть следующую ссылку http://www.statisticshell.com/html/limbo.html.
Для представления числовых данных можно использовать различные способы. Таблицы, графики и рисунки могут представлять определенные типы информации, включая модели и последовательность событий, более четко и занимая меньше места, чем потребовалось бы для этой информации в словесной форме. Однако не используйте таблицы, графики и рисунки для небольших объемов данных, которые можно коротко и сжато выразить одним предложением.
Сведение данных в понятную таблицу – самый простой способ упростить доступ к вашим «исходным» данным. Старайтесь сделать ваши таблицы данных полными, но не слишком сложными. Иногда рекомендуется разбить большую таблицу на несколько таблиц поменьше, чтобы читателю было удобнее заметить важную информацию.
Например, в таблице 6.1 О’Brien представил информацию о размере выборки данных вместе с информацией о поле, возрасте и географическом положении участников. На рисунке 6.1 Ivens (2007) представляет свои данные корреляции, а на рисунке 6.2 Hayes et al. (2007) иллюстрируют, как авторы используют предварительные и последующие данные в таблицах. Графики Графики – один из лучших способов отображения данных, но не допускайте ошибок с их использованием – например, не соединяйте дискретные точки непрерывной линией. Для таких точек рекомендуется использовать гистограммы (см. далее). Handling Data 297
Таблица 6.1 Таблица, использованная в работе O’Brien (2007) Рисунок 6.2 Данные корреляции в работе Ivens (2007) Столбчатые диаграммы (графики) и гистограммы Столбчатые диаграммы – это графическое представление распределения значений переменной. С их помощью можно демонстрировать распределения интервала или номинальных переменных. Столбчатые диаграммы интервальных переменных также называются гистограммами.
Гистограмма – это графический способ представления распределения частот. Для ее построения сначала выбирают количество используемых «интервалов». Большинство компьютерных программ, строящих гистограммы, позволят вам выбрать ряд интервалов, а также их ширину. Если вы не зададите компьютеру, сколько интервалов использовать, то он примет решение на основании имеющихся данных.
Столбчатая диаграмма очень похожа на гистограмму. Столбчатые диаграммы часто используют для качественных или категориальных данных, хотя их можно
Если вы используете преимущественно числовые данные, то можете просмотреть следующую ссылку http://www.statisticshell.com/html/limbo.html. Для представления числовых данных можно использовать различные способы. Таблицы, графики и рисунки могут представлять определенные типы информации, включая модели и последовательность событий, более четко и занимая меньше места, чем потребовалось бы для этой информации в словесной форме. Однако не используйте таблицы, графики и рисунки для небольших объемов данных, которые можно коротко и сжато выразить одним предложением.
Сведение данных в понятную таблицу – самый простой способ упростить доступ к вашим «исходным» данным. Старайтесь сделать ваши таблицы данных полными, но не слишком сложными. Иногда рекомендуется разбить большую таблицу на несколько таблиц поменьше, чтобы читателю было удобнее заметить важную информацию. Например, в таблице 6.1 О’Brien представил информацию о размере выборки данных вместе с информацией о поле, возрасте и географическом положении участников. На рисунке 6.4 Ivens (2007) представляет свои данные корреляции, а на рисунке 6.5 Hayes et al. (2007) иллюстрируют, как авторы используют предварительные и последующие данные в таблицах.
Графики – один из лучших способов отображения данных, но не допускайте ошибок с их использованием – например, не соединяйте дискретные точки непрерывной линией. Для таких точек рекомендуется использовать гистограммы (см. далее).
Мальчики (n = 218) 7 класс (n = 159) 47 53
9 класс (n = 156) 50
50 11 класс (n = 156) 65 35
Восточный Лондон (n = 237) Кэмбридж (n = 234) Белые (n = 311) 36.3 95.7
Черные (n = 137) 55.7
2.6 Смешанной расы (n = 23) 8 1.7
Источник: Этнические группы, адаптировано на основании схемы Kelly (1988)
каждую исследуемую характеристику
Ужас – Восторг Положительная линия Отрицательная линия Лица Субъективное благополучие (SCHI)
Корреляция Пирсона
40**
.39**
.40**
.39**
Сиг. (2 хвоста) <. 001 <. 001 <. 001 <. 001 N
77
77
77
75
Таблица 3 Исследование 1, Корреляция SWB с адаптацией на множество исследуемых характеристик
Самооценка Депрессия Аффект Субъективное благополучие (SCHI)
Корреляция Пирсона 49** .55**
71**
Сиг. (2 хвоста) <. 001 <. 001 <. 001 N
77
77
77
Рисунок 6.4 Данные корреляции в работе Ivens (2007)
Столбчатые диаграммы (графики) и гистограммы
Столбчатые диаграммы – это графическое представление распределения значений переменной. С их помощью можно демонстрировать распределения интервала или номинальных переменных. Столбчатые диаграммы интервальных переменных также называются гистограммами. Гистограмма – это графический способ представления распределения частот. Для ее построения сначала выбирают количество используемых «интервалов». Большинство компьютерных программ, строящих гистограммы, позволят вам выбрать ряд интервалов, а также их ширину. Если вы не зададите компьютеру, сколько интервалов использовать, то он примет решение на основании имеющихся данных. Столбчатая диаграмма очень похожа на гистограмму. Столбчатые диаграммы часто используют для качественных или категориальных данных, хотя их можно эффективно использовать и для количественных данных, если количество отдельных значений в массиве данных не слишком велико. Столбчатая диаграмма показывает, сколько раз определенное значение или категория возникают в массиве данных, причем высота столбца представляет количество наблюдений этого значения или в этой категории. Ось Y может представлять любые единицы измерения: относительная частота, грубый показатель, процент или любую другую единицу, подходящую для конкретной ситуации.
Handling Data 298
эффективно использовать и для количественных данных, если количество отдельных значений в массиве данных не слишком велико. Столбчатая диаграмма показывает, сколько раз определенное значение или категория возникают в массиве данных, причем высота столбца представляет количество наблюдений этого значения или в этой категории. Ось Y может представлять любые единицы измерения: относительная частота, грубый показатель, процент или любую другую единицу, подходящую для конкретной ситуации.
1 По шкале 1-10, как бы вы оценили свою уверенность в том, что сможете эффективно контролировать поведение в своих классах? 50
2 Могли бы вы оценить свою уверенность в ситуациях, требующих решения проблемы, когда поведение учеников в ваших классах особенно проблемное? 38 3 Насколько хороши ваши текущие возможности для обсуждения и планирования с коллегами проблем поведения? 38
4 Легко ли вам говорить с коллегами о проблемах поведения в школе? 63
5 Как вы считаете, в какой степени ваши личные навыки управления поведением влияют на учебу учеников в классе? 63 6 Насколько вы в данный момент удовлетворены своей работой? 38 7 Насколько стрессовой является ваша работа на данный момент? 56
% с баллом 7+ 1 Пожалуйста, оцените значимость 5 этапов схемы распределения персонала, способствующей целенаправленному обсуждению проблемы управления поведением. (a) Прояснение проблемных ситуаций. 72 (b) Развитие понимания проблемной ситуации. 83 (c) Выработка возможных мер. 84 (d) Выбор наилучшего метода. 89 (e) Введение способов измерения фактической эффективности реализованных планов. 67 2 Пожалуйста, дайте общую оценку процесса. 83 3 Пожалуйста, оцените значение схемы распределения персонала для результатов групп в целом. 67
4 Пожалуйста, оцените значение схемы распределения персонала для результатов собственного управления поведением. 69 5 Насколько вы уверены в том, что смогли бы помочь другой группе персонала использовать тот же/ схожий процесс? 45
Рисунок 6.5 Таблицы данных до и после эксперимента, Hayes et al. (2007)
Рисунок 6.3 Таблицы данных до и после эксперимента, Hayes et al. (2007) Handling Data 299
Figure 6.4 Graph used by Hidi et al. (2002) Figure 6.5 Ivens’s box plot
SCHOOL-BASED RESEARCH 132 holistic scores 1 2 3 4 pre-Intervention post-Intervention girl IP
girl IP +M boy IP boy IP +M P (1,58) = 8.5 P
Figure 8.6 Graph used by Hidi et al. (2002) 130
120 120
100 90 80 70 60 50 40 30 N = 77 Study1 771 Study 2
41 Study 3
жүктеу/скачать 32,4 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|