An introduction to educational research methods. Введение в образовательные исследовательские методы Білім беру-зерттеу әдістеріне кіріспе

Analysing Quantitative Data

545

тапсырма уәждемесі шынайы өмірде менің зерттеу жұмысыммен байланысты емес 

болса, байланыс коэффициентін алу ықтималдығы -0,043 екендігі туралы хабар береді. 

Сондықтан осы екі айнымалының арасында өзара байланыс болмаған жағдайда, 

менің -0,043 өзара байланыс коэффициентім кездейсоқ туындағаны туралы 0,104 

ықтималдық бар (оны 100-ге көбейте отырып пайызға айналдыруға болады, яғни 

10,4%). Осы тәсілді алғаш рет пайдаланып отырған тұлға үшін ықтималдық 10%-

ға төмен көрінуі мүмкін, бұл шын мәнісінде барынша мүмкін болады. Танымдық 

даму мен тапсырма уәждемесінің кво мәртебесінен ауытқу себептерінің жоқ деген 

қорытындыға келеміз. Шынына келгенде, тәжірибелік ереже енгізіледі, оған сәйкес осы 

түрлі тестте (екі жақты тест – мен тағы да жан-жақты түсініктеме бере алмаймын, 

алайда сіз оларды таба аласыз) екі айнымалы арасындағы байланыс туралы даулы 

шешім қабылдамас бұрын 2,5%-ға төмен ықтималдық алу қажет. Осы жағдайдың өзінде 

шын мәнісінде жағдайдың қандай екенін білмейміз, сондықтан сізге ешқашан нақты 

тұжырымдамада өз ойыңызды білдіру қажет емес. 

2. Айырмашылық критерийлері 

Байланыс критерийлері жағдайындағыдай, сіздің қолыңыздағы бар мәліметтердің 

ерекшеліктеріне сәйкес келетін айырмашылық критерийлер түрлері бар (өлшем 

деңгейі мен қарастырылатын айнымалының шашырауы). Егер біз айырмашылықтарға 

параметрлік тексеру жүргізсек (өйткені мәліметтер алдыңғы тарауда көрсетілгендей 

оған сәйкес келеді), онда біз нақты бір айнымалы бойынша әрбір топтағы орташа 

балды салыстырамыз. Сондықтан, мәселен, тапсырма уәждемесі шәкілі бойынша 

қыздар мен балалардың балдарының ерекшеленетінін білгіміз келсе, осы шәкіл 

бойынша балалар мен қыздардың орташа балдарын салыстырамыз. Салыстыру үдерісі 

барысында есептелген бөлшек t-статистика деп аталады, ал критерий – Стьюдент 

критериі деп аталады. Мұнда t-статистика зерттеулерінің негізінде екі қарастырылатын 

топтардың арасында (яғни, балалар мен қыздар) айырмашылықтар жоқ деген ұйғарым 

жатыр.

 

SPSS-те t-критерийлер «analyse» мәзірінде «compare means» (орташа мәндерді 

салыстыру) нұсқасының астында орналасқан. Біз параметрлік талдау жүргізгеннің 

өзінде, «compare means» үдерісін орындау тәсілінде бейнеленген орташа мәндерді 

салыстырудың түрлі тәсілдері бар. Өйткені біз белгілі бір айнымалы (тапсырма 

уәждемесі) бойынша екі түрлі топтарды (балалар мен қыздарды) салыстырамыз, бұл 

тәуелсіз таңдалымдар критериі болып табылады. Бұл екі түрлі айнымалы бойынша 

бір адамдарды салыстыра алатын жағдайларға қайшы келеді (мәселен, менің зерттеу 

жұмысымда мен өзгерген/өзгермегенін тексеру мақсатында екі жылдық оқытудың 

басында және соңында уәждеме шәкілі бойынша оқушылардың орташа балдарын 

салыстырдым), ол қайталанған өлшемдерді талдауды пайдалануды талап етер еді. Сізге 

сонымен бірге қандай топтарды салыстыраныңызды көрсету қажет («define groups» 

(топтарды белгілеу)), ол үшін сізге салыстырайын деп отырған топтар үшін белгіленген 

кодтарды орналастыру қажет (менің жағдайымда балалар мен қыздар үшін сәйкесінше 

1 және 2 белгілейді). Сізге топтарды көрсету қажет, өйткені мәліметтер базасында 

белгілі бір айнымалыға топтардың көп екендігі туралы ықтималдық бар (мәсел., мен 

Analysing Quantitative Data

546

тоғыз мектептің екі мектебі үшін тапсырма уәждемесі балдарын салыстырғым келуі 

мүмкін). 

10.6 кесте. Тапсырма уәждемесі шәкілі (ғылым) бойынша балалар мен қыздар 

арасындағы айырмашылық үшін маңыздылық критериі 

Кестенің жоғарғы жағында сипаттамалы статистика бар, ол өте қолайлы, өйткені 

біз алдын-ала тапсырма уәждемесі шәкілі бойынша балалар мен қыздар үшін орташа 

балды таппадық (дегенмен әдетте мұндай талдау түрінде сіз статистикалық тексеру 

жүргізбес бұрын сипаттамалы статистикадан бастайсыз). Өзіміз күткендей, балалар 

мен қыздар үшін орташа балдар бірдей емес. Шын мәнісінде, балалар (25,02 орташа 

балмен) жалпы алғанда мен күткендей, қыздарға қарағанда әжептеуір жоғарырақ 

бал (24,98 орташа балмен) жинады. Осы болмашы айырмашылықтар қаншалықты 

ерекшеленетінін тексеру үшін, кестенің төменгі жағына қарау қажет. 

 

Онда көп ақпарат келтіргенімен, қазіргі кезеңде тек екі санға ғана назар 

аудару қажет: t мәні мен «sig» (маңыздылық) мәні. Әрқайсысы үшін екі нұсқа бар 

және олар мәліметтердің ерекшеліктеріне қарай түсініктеме беру үшін сәйкес келеді 

(бұл жағдайда балалармен салыстырғанда қыздардың балдарының дисперсиясы 

біршама жоғары, бұл осы мәліметтер үшін әділ тұжырым болып табылады – және 

осы мәселе бойынша көбірек ақпарат алу қажет). Сондықтан, тең дисперсия 

туралы тұжырым жасай келе, әр жағдайда сізге жоғарғы мәнге назар аудару қажет. 

Есептелген t мәні 0,239 құрайды. Байланыс коэффициентіне қарағанда, бұл балалар 

мен қыздардың арасындағы айырмашылық туралы аз ақпарат береді, оның орнына 

бұл мән топтар арасындағы айырмашылықты білдіреді. Алайда маңыздылық деңгейі 

(0,811) бізге, егер балалар мен қыздар арасында айырмашылық жоқ болса, 0,239 

тең келетін t мәнін алатынымыз қаншалықты мүмкін екендігі туралы ақпарат береді. 

Сондықтан бұл жағдайда, егер балалар мен қыздар арасында ешқандай айырмашылық 

болмайтын болса, t = 0,239 мәнін алу ықтималдығы 81,1% құрайтыны әбден мүмкін. 

Дәл сол критерий негізінде, бұрынғыдай (яғни, біз екі жақты критерий үшін 2,5% кем 

тудырып  тұрғандай,  шашырау  диаграммасында  бұрын  келтірілген  мəәліметті  есепке  ала  отырып). 

Маңызы  бар  нəәтиже  сізге,  егер  танымдық  даму  мен  тапсырма  уəәждемесі  шынайы  өмірде  менің 

зерттеу  жұмысыммен  байланысты  емес  болса,  байланыс  коэффициентін  алу  ықтималдығы  -0,043 

екендігі туралы хабар береді. Сондықтан осы екі айнымалының арасында өзара байланыс болмаған 

жағдайда,  менің  -0,043  өзара  байланыс  коэффициентім  кездейсоқ  туындағаны  туралы  0,104 

ықтималдық бар (оны 100-ге көбейте отырып пайызға айналдыруға болады, яғни 10,4%). Осы тəәсілді 

алғаш  рет  пайдаланып  отырған  тұлға  үшін  ықтималдық  10%-ға  төмен  көрінуі  мүмкін,  бұл  шын 

мəәнісінде  барынша  мүмкін  болады.  Танымдық  даму  мен  тапсырма  уəәждемесінің  кво  мəәртебесінен 

ауытқу себептерінің жоқ деген қорытындыға келеміз. Шынына келгенде, тəәжірибелік ереже енгізіледі, 

оған  сəәйкес  осы  түрлі  тестте  (екі  жақты  тест  –  мен  тағы  да  жан-жақты  түсініктеме  бере  алмаймын, 

алайда  сіз  оларды  таба  аласыз)  екі  айнымалы  арасындағы  байланыс  туралы  даулы  шешім 

қабылдамас  бұрын  2,5%-ға  төмен  ықтималдық  алу  қажет.  Осы  жағдайдың  өзінде  шын  мəәнісінде 

жағдайдың  қандай  екенін  білмейміз,  сондықтан  сізге  ешқашан  нақты  тұжырымдамада  өз  ойыңызды 

білдіру қажет емес.  

 

 

2. Айырмашылық критерийлері  

 

Байланыс  критерийлері  жағдайындағыдай,  сіздің  қолыңыздағы  бар  мəәліметтердің  ерекшеліктеріне 

сəәйкес  келетін  айырмашылық  критерийлер  түрлері  бар  (өлшем  деңгейі  мен  қарастырылатын 

айнымалының  шашырауы).  Егер  біз  айырмашылықтарға  параметрлік  тексеру  жүргізсек  (өйткені 

мəәліметтер  алдыңғы  тарауда  көрсетілгендей  оған  сəәйкес  келеді),  онда  біз  нақты  бір  айнымалы 

бойынша  əәрбір  топтағы  орташа  балды  салыстырамыз.  Сондықтан,  мəәселен,  тапсырма  уəәждемесі 

шəәкілі  бойынша  қыздар  мен  балалардың  балдарының  ерекшеленетінін  білгіміз  келсе,  осы  шəәкіл 

бойынша  балалар  мен  қыздардың  орташа  балдарын  салыстырамыз.  Салыстыру  үдерісі  барысында 

есептелген бөлшек t-статистика деп аталады, ал критерий – Стьюдент критериі деп аталады. Мұнда t-

статистика  зерттеулерінің  негізінде  екі  қарастырылатын  топтардың  арасында (яғни,  балалар  мен 

қыздар) айырмашылықтар жоқ деген ұйғарым жатыр. 

  SPSS-те  t-критерийлер  «analyse»  мəәзірінде  «compare means» (орташа  мəәндерді  салыстыру) 

нұсқасының  астында  орналасқан.  Біз  параметрлік  талдау  жүргізгеннің  өзінде,  «compare means» 

үдерісін орындау тəәсілінде бейнеленген орташа мəәндерді салыстырудың түрлі тəәсілдері бар. Өйткені 

біз белгілі бір айнымалы (тапсырма уəәждемесі) бойынша екі түрлі топтарды (балалар мен қыздарды) 

салыстырамыз,  бұл  тəәуелсіз  таңдалымдар  критериі  болып  табылады.  Бұл  екі  түрлі  айнымалы 

бойынша  бір  адамдарды  салыстыра  алатын  жағдайларға  қайшы  келеді (мəәселен,  менің  зерттеу 

жұмысымда  мен  өзгерген/өзгермегенін  тексеру  мақсатында  екі  жылдық  оқытудың  басында  жəәне 

соңында  уəәждеме  шəәкілі  бойынша  оқушылардың  орташа  балдарын  салыстырдым),  ол  қайталанған 

өлшемдерді  талдауды  пайдалануды  талап  етер  еді.  Сізге  сонымен  бірге  қандай  топтарды 

салыстыраныңызды көрсету қажет («define groups» (топтарды белгілеу)), ол үшін сізге салыстырайын 

деп отырған топтар үшін белгіленген кодтарды орналастыру қажет (менің жағдайымда балалар мен 

қыздар  үшін  сəәйкесінше 1 жəәне 2 белгілейді).  Сізге  топтарды  көрсету  қажет,  өйткені  мəәліметтер 

базасында белгілі бір айнымалыға топтардың көп екендігі туралы ықтималдық бар (мəәсел., мен тоғыз 

мектептің екі мектебі үшін тапсырма уəәждемесі балдарын салыстырғым келуі мүмкін).  

 

10.6 кесте. Тапсырма уəәждемесі шəәкілі (ғылым) бойынша балалар мен қыздар арасындағы айырмашылық үшін маңыздылық 

критериі  

Топтың статистикасы 

 

Жынысы 

N 

Орташа 

Орташа квадраттық ауытқу 

Орташа 

квадраттық 

қателік 

Тапсырма 

уəәждемесі 

(наука) 

Балалар 

625 

25.0224 

3.65273 

.14611 

Қыздар 

803 

24.9763 

3.57090 

.12601 

Тəәуелсіз таңдалымдар критерийлері  

 

 

Дисперсиялардың 

теңдігі үшін Левен 

критериі  

орташа t-теңдік критериі 

дисперсияның 

95% сенім 

аралығы 

 

 

F. 

Sig 

t 

df 

Sig. (екі 

жақты) 

Орташа 

айырмашылық 

Айырмаш.орташа 

кв.мəәні 

Төменгі  Жоғарғы 

Тапсырма 

уəәждемесі 

Тең 

дисперсия 

рұқсат 

етіледі  

.101 

.750 

.239  1426 

.811 

.04606 

.19240 

-.33136  .42348 

 

Тең 

дисперсия 

рұқсат 

етілмейді 

 

 

.239  1326.515 

.811 

.04606 

.19294 

-.33245  .42457 

Analysing Quantitative Data

547

емес ықтималдыққа ие болуымыз тиіс еді), кво мәртебесінен ауытқудың ешқандай 

дәлелдемесі жоқ. Сондықтан біз мынадай қорытындыға келеміз: бұл мәліметтер 

балалар мен қыздар түрлі тапсырма уәждемесіне ие деген жеткілікті негіздеме бере 

алмаймыз. 

Негізгі ойлар

• Статистикалық талдаудан қорықпаңыз – егер сізге мектепте математика 

қиын  болғанның  өзінде,  сіз  мұны  жасай  аласыз  –  кез  келген  адам  жасай 

алады, - тек кейбір негіздемелерді білу қажет. 

•  Назар  аударыңыз,  SPSS  сияқты  мамандандырылған  бағдарламаны 

пайдаланудың  сізге  математика  саласының  маманы  болудың  қажеті  жоқ 

екенін білдіреді, алайда өз зерттеу сұрақтарыңызға жауап үшін мейлінше 

тиісті  жауапты  орындау  үшін  сізге  бәрібір  қандай  жағдай  орын  алып 

жатқанын түсіну қажет. 

• Сәйкестендіргіштерді және тиісті демографиялық айнымалыларды белгілей 

отырып және түсіп қалған мәліметтер үшін мәндерді белгілей отырып, өз 

мәліметтер  базаңызды  түзуге  уақыт  жұмсаңыз;  екі  мәнді  мәліметтерге 

қатысты шараларды үнемі ретіне қарай пайдаланып отырыңыз. 

•  Барлық  енгізу  қателіктерін  жою  үшін  статистикалық  талдауға  көшпес 

бұрын өз мәліметтеріңізді үнемі тазартып отырыңыз. 

•  Жиіліктерді  үлестіру  кестесін  түзе  отырып  және,  қажет  болған 

жағдайда, гистограмманы түзе отырып, жиіліктерді үлестіруді зерттеуден 

өз  талдауыңызды  бастаңыз.  Шашырату  диаграммасын  құрай  отырып, 

айнымалылар  шәкілдері  бойынша  өлшенгендер  арасындағы  өзара 

байланысты зерттеңіз. 

• Жиіліктерді үлестіруді келтіру мен сипаттау үшін сипаттамалы статистиканы 

есептеңіз.  Тек  одан  кейін  ғана  төмендегілерді  тексеру  үшін  қорытынды 

статистиканы пайдаланыңыз: екі айнымалы арасында өзара байланыс бар, 

немесе белгілі бір айнымалы екі топтың арасында айырмашылық бар. 

•  Байланыс  коэффициентін  есептей  отырып,  байланыс  критериінің 

көмегімен айнымалылар арасындағы байланысты тексеріңіз. 

• t мәнін есептей отырып, айырмашылық критериінің көмегімен айнымалылар 

бойынша топтар арасындағы айырмашылықты тексеріңіз. 

•  Егер  сіздің  маңызды  нәтижеңіз  екі  жақты  критерий  үшін  кемінде  2,5% 

құрайтын болса, бастапқы күйді теріске шығару үшін сізде (айырмашылық/

өзара байланыстың жоқтығы туралы негіздеме бар екендігін есте сақтаңыз. 

Analysing Quantitative Data

548

Рефлексияға арналған сұрақтар

•  Сіз мәліметтерді қалай талдайсыз? Талдау туралы ойланып, сіз жинап 

жатқан мәліметтер сіздің қойғыңыз келген сұрақтарға жауап беретініне 

сенімді болу үшін оны алдын-ала жоспарлап алыңыз. 

•  Үздіксіз шәкіл бойынша бағаланған мәліметтер ішінен қабілеттілік сияқты 

айнымалы  үшін  сіз  қандай  дискретті  санаттарды  (төменгі,  орта  және 

жоғары)  таңдайсыз  (NFER  танымдық  қабілеттерге  арналған  тестілер 

бойынша балдар)? Сіз керісінше жасай алмайтыныңызды есте сақтаңыз. 

Сондықтан  егер  сіз  күмәнданып  отырсаңыз,  мәліметтерді  жоғарғы 

өлшеу деңгейінде жинап алыңыз. 

•  Компьютерлік бағдарламаға нені орындау қажеттігін айтатын сіз екенін 

ұмытпаңыз. Ол жай ғана сіздің нұсқаулығыңызға сүйенеді. Сондықтан, 

нені ексең, соны орарсың!

Қосымша оқу үшін 

Cohen, L., Manion, L. and Morrison, K. (2011) Research Methods in Education (7th edn).

London: RoutledgeFalmer.

Brace, N., Kemp, R. and Snelgar, R. (2009) SPSS for Psychologists (4th edn). Basingstoke:

Palgrave Macmillan.

Coolican, H. (2009) Research Methods and Statistics in Psychology (5th edn). London:

Hodder & Stoughton.

Field, A. (2009) Discovering Statistics Using SPSS (3rd edn). London: Sage (Introducing

Statistical Methods series). See also http://www.statisticshell.com/html/dsus.html

and accompanying student video clips http://www.sagepub.com/field3e/SPSS

studentmovies.htm (accessed April 2012).

Howitt, D. and Cramer, D. (2007) Introduction to Statistics in Psychology (3rd edn).

Harlow: Pearson Education Limited.

Muijs, D. (2010) Doing Quantitative Research in Education With SPSS. London: Sage.

Sani, F. and Todman, J. (2008) Experimental Design and Statistics for Psychology (2nd edn).

Oxford: Blackwell Publishing.

Analysing Quantitative Data

549

Бірінші қосымша: уәждеме бойынша сауалнама

 

Бірінші қосымша: уəәждеме бойынша сауалнама 

 

 

 

Аты: ....Рос Маклеллан……………… 

Туылған күні:      …25/07/96....................…  

Мектебі: …KTS……………………… 

Жаратылыстану мұғалімі:  …1 сынып……….............…… 

Күні: …...13/09/07………………… 

Ұл/қыз:         …қыз……………….............. 

Мен сізге мектептегі оқуыңыз туралы бірнеше сұрақтар қоймақшымын. Дұрыс немесе бұрыс жауаптар жоқ. Барлық сұрақтарға 

мейлінше шынайы жауап беріңіз. Мұғалімдеріңіз жауаптарыңызды көрмейді.  

ƏӘрбір сұрақ бойынша мыналарды шешіп алыңыз, сіз: 1 – мүлдем келіспейміз,  2 – келіспейсіз,    3 – ешқайсысы да емес,  4 – 

келісесіз, немесе  5 – толықтай келісесіз.  

ƏӘрбір сұрақ бойынша сіз ойлайтын нəәрсеге мейлінше жақын жауапты белгілеңіз.  

Мəәселен:  

піскен үрме бұршақ дəәмді                  1     X     3     4     5 

Бұл адамға піскен үрме бұршақ дəәмі ұнамайды. Сондықтан 2 нұсқасын белгілеп отыр, яғни ол «келіспейді».  

Басқа мысал:  

Тоттенхэм Хотспур керемет             1     2     3     4     X 

Бұл адам Спурлардың жанкүйері. Ол 5 жауапты белгіледі, яғни ол «толықтай келіседі».  

Ең алдымен, мен сіздердің мектепте шын мəәнісінде ең ТАБЫСТЫ күніңіз ҚАШАН болғаны туралы ойланғаныңызды қалаймын.  

Келесі сұрақтарға жауап беріңіз де, мыналарды есте сақтаңыз:  

1 – мүлдем келіспеймін,  2 – келіспеймін,    3 – ешқайсысы емес,   

4 – келісемін, немесе  5 – толықтай келісемін. 

1) Маған көп жұмыс істеу қажет болмаған кезде, мен өзімді керемет сезінемін  

 

Жалпы мектепте 

 

1     x     3       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     x     3       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     x       4       5

 

2) Қызықты бір жайтты естіген кезде өзімді керемет сезінемін  

3) Өзімнің ақылды екенімді адамдарға түсіндірген кезде өзімді керемет сезінемін  

 

Жалпы мектепте 

 

1     x     3       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     x       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     x       4       5

 

Жалпы мектепте 

 

1     2     3       4       x

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     3       x       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     x       4       5

 

Analysing Quantitative Data

550

Есте сақтаңыз:  

1 – мүлдем келіспеймін,  2 – келіспеймін,    3 – ешқайсысы емес,   

4 – келісемін, немесе  5 – толықтай келісемін. 

 

 

 

4) Мен сабақты оқымаған кезде, мен өзімді керемет сезінемін жəәне менің жолым болады  

 

5) Адамдар мені ақымақ деп ойламаған кезде мен өзімді керемет сезінемін  

 

6) Көп оқи отырып күрделі тапсырманы шешкен кезде мен өзімді керемет сезінемін  

 

7) Тек мен ғана мұғалімнің сұрағына жауап бере алатын кезде мен өзімді керемет сезінемін  

 

 

8) Үй тапсырмасын орындау қажет емес кезде мен өзімді керемет сезінемін  

 

 

9) Кез келген нəәрсеге күш салмастан орындайтын кезде мен өзімді керемет сезінемін  

 

 

10) Сабақта маған бір нəәрсе туралы ойлануға тура келсе, мен өзімді керемет сезінемін  

 

 

 

Жалпы мектепте 

 

x    2     3       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

x    2     3       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

x    2     3       4       5

 

Жалпы мектепте 

 

1     2     3       x       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     3       x       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     3       x      5

 

Жалпы мектепте 

 

1     2     3       x       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     3       x       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     3       x       5

 

Жалпы мектепте 

 

1     2     3       x       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     3       x       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     3       4       x

 

Жалпы мектепте 

 

1     x     3       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     x       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     x       4       5

 

Жалпы мектепте 

 

1     x     3       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     x     3       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     x     3       4       5

 

Жалпы мектепте 

 

1     2     3       x       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     3       x       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     3       x       5

 

Analysing Quantitative Data

551

Есте сақтаңыз:  

1 – мүлдем келіспеймін,  2 – келіспеймін,    3 – ешқайсысы емес,   

4 – келісемін, немесе  5 – толықтай келісемін. 

 

11) Мұғалімге жалған сөйлеген кезде мен өзімді керемет сезінемін жəәне менің жолым болып кетеді  

 

 

12) Маған күрделі тестілерді орындау қажет болмаған кезде мен өзімді керемет сезінемін 

 

13) Басқа оқушыларға қарағанда жақсырақ оқыған кезде мен өзімді керемет сезінемін  

 

 

14) Сыныпта ешқандай ақымақтық жасамаған кезде өзімді керемет сезінемін  

 

 

15) Күні бойы жақсылап оқыған кезде өзімді керемет сезінемін  

 

 

16) Ерігіп отырған кезде мен өзімді керемет сезінемін жəәне менің жолып болып кетеді  

 

 

17) Басқа оқушыларға қарағанда жоғары баға алған кезде өзімді керемет сезінемін  

 

 

 

 

Жалпы мектепте 

 

x    2     3       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

x    2     3       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

x    2     3       4       5

 

Жалпы мектепте 

 

1     x     3       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     x     3       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     x     3       4      5

 

Жалпы мектепте 

 

1     2     x       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     x       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     x       4       5

 

Жалпы мектепте 

 

1     2     x       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     x       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     x     3       4       5

 

Жалпы мектепте 

 

1     2     3       4       x

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     3       4       x

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     3       4       x

 

Жалпы мектепте 

 

1     x     3       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     x     3       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     3       x       5

 

Жалпы мектепте 

 

1     2     3       4       x

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     3       4       x

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     3       4       x

 

Analysing Quantitative Data

552

Есте сақтаңыз:  

1 – мүлдем келіспеймін,  2 – келіспеймін,    3 – ешқайсысы емес,   

4 – келісемін, немесе  5 – толықтай келісемін. 

 

18) Мұғалімдер маған қиын сұрақ қоймаған кезде өзімді керемет сезінемін  

 

 

19) Оқымастан тесттен жақсы бал алған кезде өзімді керемет сезінемін  

 

 

20) Мен шын мəәнісінде күрделі ойды түсінген кезде өзімді керемет сезінемін  

 

 

21) Басқа оқушылар бұрыс түсініп, ал мен дұрыс түсінген кезде мен өзімді керемет сезінемін  

 

 

 

Жалпы мектепте 

 

1    2     x       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1    2     x       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1    2     x      4       5

 

Жалпы мектепте 

 

1     x     3       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     x     3       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     x     3       4      5

 

Жалпы мектепте 

 

1     2     3       4       x

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     2     3       4       x

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     2     3       4       x

 

Жалпы мектепте 

 

1     x     3       4       5

 

 

Жаратылыстану пəәндерінде 

 

1     x     3       4       5

 

 

Ағылшын тілінде 

 

1     x     3       4       5

 

 

 

Analysing Quantitative Data

553

Writing About Your  Research

554

Writing About Your  Research

555

WRITING ABOUT YOUR RESEARCH

жүктеу/скачать 32,4 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: