-сурет. Бағдарламадағы және шын өмірдегі университет

291 

 

           

 

2-сурет. Шарын каньоні. (Нұсқасы) 

          

 

3-сурет. Бәйтерек монументі. (Нұсқасы) 

 

         Әр  ел  өз  экономикасын  көтеру  үшін  жаңа  өңдірістер,  жаңа  стратегия  ойлап  табуға 

тырысады. Елдің түкпір-түкпірінен адамдар, өз идеясын келіп ұсынады. Бұл жобам Қазақстан 

елінің экономикасының дамуына бір үлесін қосар идея деп ойлаймын. Білетініміздей, елімізде 

туризм саласы жақсы дамымаған. Егер де, көршілес Түркия елімен салыстыратын болсақ, ол елде 

туризм өте жоғары деңгейде дамыған. Экономикасының 60%-ын туризм құрап отыр. Ал біздің 

елімізде де, ондай туризмдік, тарихи жерлер өте көп. Бірақ та, айтып кеткендей, еліміздегі туризм 

дамуына қиындық келтіретін екі мәселе бар: 

1.

 

Маркетинг (жарнама жоқ); 

2.

 

Қызығушылық жоқ;                                                                                                   

      Әрине,  бұл  екі  мәселе  бір-бірімен  тығыз  байланыста.  Себебі,  жарнама  жасап,  халықтың 

қызығушылығын қаратуға болады.  

      Менің  негізгі  идеям,  сол  отандық  туризмдік  немесе  тарихи  орындардың  ресми  сайтына, 

бірнеше тілде, сол орындардың 3D моделін орнату. Яғни, онлайн виртуальдік тур жасау. Осы тур 

жүзінде адамдардың қызығушылығын арттыру. Туристтерді шақыру.  

 

Unity  3D  бағдарламасы  арқылы,  бұл  моделдерді  өңдеп  салу  қолайлы  және  тиімді  деп 

ойлаймын. 

292 

 

 

Одан  басқа  жастардың  3D  модельдеуге,  ойындар  жасауға  қызығушылығын  арттыру. 

Қазақстанда  осы  саланы  дамытып,  қазақша  ойындар,  Қазақстан  үшін  арнайы  жасалатын 

ойындардың санын көбейту. 

 

ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ 

 

1.

 

[1] - Unity (ойын ортасы): codeo.kz/blog/Game_Development/153.html 

2.

 

[2] – Николас Закас «Программалаудың тиімді таңдаулары» блогы    

3.

 

[4] 

–  Сүлейман  Демирел  университетінің  әлеуметтік  желідегі  ресми  парақшасы 

http://vk.com/sdukz

  

 

 

УДК 004 

AUTOMATED SYSTEM FOR PUBLISHING AND MONITORING CLASS CONTENT 

Zhaxalykov A. K. 

Suleyman Demirel University 

 

In the twentieth century. in various countries around the world created a lot of options for systems 

used in the learning process credit units vary significantly. The most famous of them  - the European 

(European  Credit  Accumulation  -  ECA),  UK  (Credit  Accumulation  and  Transfer  System  -  CATS), 

American (US Credit System - USCS).  

Currently, in the context of globalization, Kazakhstan is one of the number of States implementing 

a new education system - a system of credits aimed at entry into the world educational space. Finding 

ways  to  improve  the  quality  of  training  in  universities,  served  as  the  basis  for  the  development  of 

innovative processes, which covered the introduction of new methods and techniques of training, the 

creation of new forms of organization of educational process, the use of new learning tools, which are 

the  richest  opportunities  offered  by  scientific  and  technological  progress.  There  is  a  possibility  of 

variation that allows the pedagogical staff to select and design the educational process for any model. 

The choice of technology teaching a particular course by teachers on the basis of his personal beliefs 

and teaching of his individual style of teaching. 

Credit technology motivates student to get higher results, because of some benefits. Some of them: 



 

the appointment of academic scholarships 



 

the appointment of increased scholarships 



 

on the various forms of promotion 



 

providing pre-emptive right to enroll in graduate and postgraduate 



 

award grants for education or training abroad 



 

nomination for a scholarship 



 

recommendations for a job. 

Right now in our university no way to know class information during a term such as grades, class 

content. Without this information students not motivated to get best result, can not control their GPA. 

We have university portal where student can see his/her grades only for mid term, end term and final 

results. University portal has some problems: no intermediate grades result, it works only in university 

local network, has very uncomfortable user interface for teachers and does not have notification system. 

The goal of thesis is to solve two main problem: 



 

To teachers it is easy sharing student’s grades, class content. 



 

To students it is view grades, course content. 

In order to motivate teachers, my goal is to provide easy way to share grades. As usual teachers use 

Excel as a grades storing format. I tried to make my solution work  - out of the box. This means that 

293 

 

teacher do not need to change the way of storing grades. Algorithm of sharing will be simple, teacher 

fill grades in Excel file, or add new file, my system will share it with students. 

Student side is based on Android Operating System. Student can view grades, get notification about 

added or changed grades. In order to motivate student, the application show possible maximum grade 

in  term  ending.  It  help  to  forecast  term  result.  Also  student  can  view  shared  content,  and  will  get 

notification about new added content. 

After making analysis in other universities, I have found another solutions. One of this solutions 

was University portal. University portal  - is information system about university, current classes and 

class grades.  

List of university portals: 



 

Educational  portal  of  Kazakh  National  Technical  University[1]  after  K.  I.  Satpayev  is 

information  system  about  university,  current  classes  and  class  grades.  Site  has  student, 

teacher, advisor, parent, department pages. Advantages of this portal is that teachers enters 

marks after every lesson, portal has access from outside of university. Site built using Drupal 

CMS and PHP. 



 

Educational portal of Academician Y.A. Buketov Karaganda State University[2] provides 

all information about university, current classes and class grades. This portal has student, 

teacher, advisor, parent, department pages. Portal has access from outside of university. Site 

built using PHP. 



 

Platonus  automated  infromation  System  for  High  School  for  Eurasian  National 

University[3].  Platonus  is  an  automated  information  system  enabling  to  automate  credit 

processes and distance learning systems. The system has a centralized database where all 

the  real  events  and  processes  of  the  higher  educational  institution  are  represented.  Each 

student and teacher is provided by personal study (personal web-page) enabling to automate 

main  tasks  to  the  teaching  staff  of  Eurasian  National  University.  Students  have  the 

opportunity  to  find  necessary  information  and  also  students  who  study  on  distance 

department can get an access to cases and knowledge control at once. They can communicate 

with teachers in real-time chat through the Internet or internal network of Eurasian National 

University. 

I did survey from 10 teachers and 60 students. Survey result is 9 of 10 teacher use Excel as grades 

storing format. All 60 students told that they find this application useful. 

How it works 

294 

 

 

System divides into three part: Teacher side, Web server and Student side. 

In order to motivate teachers, my goal is to provide easy way to share grades for teachers. Every 

teacher  has  account  at  instructor.sdu.edu.kz,  which  is  accessible  via  File  Transfer  Protocol(FTP) 

connection. Once at term beginning teacher must setup and configure FTP program and sharing folder. 

In this folder teacher will have grades and content folder. Grades folder contains grades in excel file in 

standard form. Content folder contains class files. FTP program will catch every changes in files and 

automatically synchronize this files with instructor.sdu.edu.kz. 

Server will catch file changes, make database changes and send notifications to student applications. 

Server will parse grades from Excel file. To parse Excel file I need standard form of filling grades. This 

standard should be more easy and robust to fill. To make analysis I take grades files from 5 teachers. 

After some analysis, below you can see final version of how standard file looks: 

 

1-

 

In order to identify student’s group we need Group name 

2-

 

Student’s ID and Name – this part specific to our university. 

3-

 

Task name 

4-

 

Grading policy – this indicates points based grading system and percent based grading system. 

1 

 

2 

 

3 

 

4 

 

 

5 

 

 

 

295 

 

5-

 

Grade in percent or point. 

Parsing system scheduled to run once at every 5 minut. In Unix based system this done with CRON. 

When parsing system  will  find changes in  file or content  folder.  It  will send notification to Android 

application. 

 

References 

 

[1] - Official site of educational portal of Kazakh National Technical University  

http://portal.kazntu.kz/ 

[2] – Official site of Educational portal of Academician Y.A. Buketov Karaganda State University 

http://e.ksu.kz 

[3] - High School for Eurasian National University http://edu.enu.kz/ 

 

 

УДК 004.352:004.65 

 

СКАНИРОВАНИЕ  И СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ПАМЯТНИКОВ В 

ТРЕХМЕРНОЙ МОДЕЛИ 

 

Жаркынова Беназир Болатовна  

Әбенова Жәннат Тұрғынбайқызы,  

Аукажиева Жанар Муратовна 

Евразийский  Национальный  Университет  имени Л.Н.Гумилева 

 

Аннотация. В данной статье рассматривается вопрос о создании базы данных моделей в 

трехмерной  форме  с  применением  современного  геодезического  оборудования  и  обработки 

данных.  

Аннотация. Бұл мақалада мәліметтерді өңдеу мен заманауи геодезиялық құрылғылардың 

көмегімен  модельдердің  үшөлшемді  формадағы  мәліметтер  базасын  құру  мәселесі 

қарастырылады.  

Annotation. In this article the question of creation of a database of models in a three-dimensional 

form with use of the modern geodetic equipment and data processing is considered. 

 

Лазерное сканирование имеет ряд существенных преимуществ (высокая точность, быстрый 

сбор  данных,  несравнимо  более  полные  результаты,  мгновенная  трехмерная  визуализация, 

обеспечение  безопасности  при  съемке  труднодоступных  и  опасных  объектов),  что  делает  его 

предпочтительным при производстве многих видов съемки. 

Материальные затраты по сбору данных и моделированию объекта методами трехмерного 

наземного  лазерного  сканирования  на  небольших  участках  и  объектах  сопоставимы  с 

традиционными методами съемки, а на участках большой площади или протяженности - ниже. 

Даже  при  сопоставимых  расходах  на  съемку,  полнота  и  точность  результатов  наземного 

лазерного  сканирования  позволяют  избежать  дополнительных  расходов  на  этапах 

проектирования,  строительства  и  эксплуатации  объекта.  Сравнение  временных  затрат  просто 

бессмысленно - счет идет на порядки. 

Лазерное  сканирование  –  на  сегодняшний  день  наиболее  быстрый  метод  создания 

цифровых  3D-моделей  зданий,  а  также  преобразования  с  помощью  системы 

автоматизированного  проектирования  (САПР)  этих  цифровых  моделей  в  параметрические. 

Лазерные сканеры совсем недавно начали использовать в геодезии. 

296 

 

Работа  сканера  заключается  в  том,  что  он  на  высокой  скорости  сканирует  поверхность 

объекта  (памятника),  определяет  ее  характеристики,  преобразует  их  в  цифровой  вид  в 

трехмерной системе координат. С технической точки зрения трехмерный лазерный сканер FARO 

Focus3D  120  Multi-Sensor  (Рис.  1)  состоит  из  безотражательного  дальномера  с  высокой 

скоростью  действия,  поворотного  зеркала,  которое  автоматически  изменяет  направление 

лазерного  луча,  и  встроенной  цветной  видеокамеры,  формирующей  беспараллаксный  снимок 

разрешением до 70 мегапикселей, автоматически накладываемый на облако измеренных точек. 

 

Рис. 1. Трехмерный лазерный сканер FARO Focus3D 120 Multi-Sensor 

 

Съемочные  работы  с  использованием  наземной  лазерной  сканирующей  системы 

начинаются со сбора вспомогательной информации. 

На этапе рекогносцировки объекта(памятника), выполняются следующие работы: 

• визуальная оценка объекта; 

• составление проектной схемы расстановки сканов; 

• уточнение границ объекта. 

При работе с FARO Focus3D 120 Multi-Sensor возможно сделать привязку к существующей 

геодезической сети. 

Для  этого  производится  съемка  геомарок  и  присваиваются  этим  маркам  координаты. 

Координирование  марок  выполнялось  электронным  тахеометром  с  пунктов  съемочного 

обоснования полярным способом. 

Перед  началом  работы  задается  область  сканирования.  Это  угол  поворота  зеркала,  в 

пределах которого с большой скоростью распространяется лазерный луч. Область сканирования 

можно задавать до 360° по горизонтали (то есть полный круг) и до 305° (Рис. 2) в вертикальном 

направлении. Таким образом, можно производить геодезическую съемку практически всех точек 

вокруг лазерного сканера. Это позволяет обойтись минимальным количеством приборов [1]. 

Сканирование на каждой станции осуществлялось в 3 этапа: 

•  Выполнение панорамного скана; 

•  Распознавание  на  панорамном  скане  отражающих  марок  и  сканирование  их  с  высокой 

плотностью для повышения точности определения марок; 

•  Выделение  на  панорамном  скане  области,  подлежащей  съемке,  и  выполнение  ее 

сканирования с необходимой плотностью. 

Создание  цифровой  модели.  Трансформированные  сшитые  сканы  по  своей  сути  уже 

являются  цифровой  моделью,  так  как  сканы  состоят  из  точек,  имеющих  реальные  3D 

координаты, в принятой условной системе координат проекта. 

297 

 

Модель, построенная при постобработке в Rapid Form, имеет среднюю плотность - 5 точки 

на  10  см

2

.  Такая  плотность  позволяет  иметь  полноценное  представление  о  фактических 

геометрических параметрах элементов статуи. 

Измерения производятся с высокой плотностью и точностью, что впоследствии позволяет 

создать  трехмерную  математическую  модель  объекта  съемки.  Процесс  выполнения  съемки 

автоматизирован. Каждый скан автоматически получает данные с электронного альтиметра для 

ориентации и определения взаимного расположения облаков точек по высоте. Преобразование 

полярных координат точек лазерных отражений в декартовы производится автоматически. 

Дальномер способен обработать до 976 тысяч точек в секунду. Расстояние до сканируемой 

точки может достигать 120 метров и определяется с точностью 2 миллиметра, при этом точность 

вычисления координат (X, Y, Z) составляет 6 миллиметров [2]. 

Лазерное  сканирование  незаменимо  для  решения  задач  сохранения  памятников 

архитектуры  и  предметов,  имеющих  историческую  ценность.  Архитектура  является  одной  из 

областей, наиболее ярко открывающих возможности лазерного сканера. 

Безусловно,  помимо  лазерного  сканирования  существуют  и  другие  методы  сохранения 

данных  об  объекте,  например,  фотография  или  ее  частный  случай  -  стереофото.  Однако 

фотография не содержит трехмерных координат, а стереофотография (сохраняющая объемность 

изображения)  больше  всего  подходит  для  визуального  восприятия  объекта,  но  извлечение 

данных  о  координатах  большого  количества  точек  из  стереопары  фотографий  сопряжено  с 

огромными трудозатратами. В противовес, метод лазерного сканирования дает возможность в 

короткие сроки провести съемку фасада архитектурного объекта (памятника), получив модель 

исторического объекта с деталями размером до нескольких миллиметров. 

Также, применение лазерного сканирования оправдано для съемки сложных в техническом 

отношении объектов, особенно, если они давно эксплуатировались, неоднократно подвергались 

перестройке, а эти данные либо не отражались в документации, либо вовсе были утрачены. 

До недавнего времени для получения метрической информации об архитектурных объектах 

применялись либо методы наземной фотограмметрии, либо натурные обмеры. Оба этих способа 

являются  очень  трудоемкими  и  в  полной  мере  не  позволяют  создать  детальную  трехмерную 

модель объекта. 

Памятники  архитектуры  являются  одной  из  первых  областей  применения  технологии 

наземного  лазерного  сканирования.  В  большинстве  случаев  таким  объектам  свойственно 

наличие сложных элементов (например, резные фасады), которые невозможно описать набором 

простых геометрических примитивов (с помощью цилиндров, сфер, плоскостей и т.д.) [3]. 

Появление на рынке топографо-геодезического оборудования наземных лазерных сканеров 

позволило сократить трудозатраты на проведение измерений, а также качественно изменить вид 

выходной  продукции. 3D-сканирование  памятников  позволяет  решить  несколько задач  одним 

способом.  Во-первых,  статуя  сохраняется  в  виде  3D-модели,  что  позволит  восстановить  ее  в 

случае  разрушения  или  проведения  реставрационных  работ.  Во-вторых,  эту  модель  можно 

использовать для производства сувенирной продукции: распечатать на 3D-принтере или отлить 

из пластика, метала и других материалов. 

Сканирование памятников преследует сразу две цели — сохранение физического объекта в 

виде 3D-модели и возможность 3D-печати или отлива сувенирной продукции. В данном случае 

необходимо было выполнить сканирование всего объекта. Как правило, процесс сканирования 

не  занимает  много  времени,  но,  возможно,  потребуются  дополнительные  приготовления. 

Например,  нанесение  специального  состава  на  сканируемую  поверхность  (состав  легко 

смывается обычной водой) [4]. 

С помощью созданных трехмерных моделей памятников архитектуры можно проводить их 

реставрацию, имея в наличии все геометрические параметры объекта. Во многих случаях такой 

вид информации бесценен. 

298 

 

 

Список использованных литератур: 

1.

 

Фрейдин А.Я. Трехмерный лазерный сканер: принцип работы и область применения, М  – 

2007. 

2.

 

Параметрические модели трехмерных объектов и их использование для реконструкции сцен 

/ Б. Х. Барладян, В. А. Галактионов, Е. Ю. Зуева, Е. И. Кугушев – 2005. 

3.

 

Середович  В.А.,  Комиссаров  А.В.,  Комиссаров  Д.В..  НАЗЕМНОЕ  ЛАЗЕРНОЕ 

СКАНИРОВАНИЕ,  Новосибирск: СГГА - 2009

 

 

4.

 

http://prolab3d.ru/portfolio/3dscan#m157

 

 

УДК 621.3 

DATA ANALYSIS OF SATELLITE IMAGES  

USING DISTRIBUTED SYSTEM HADOOP 

Z.R Marshal 

Suleyman Demirel University 

 

Abstract. Each day satellites are generating huge amount of data. Satellite images generated by itself is 

not very useful, we need to analyze those images by applying image processing algorithms to obtain 

valuable information. Many of these image processing algorithms are working effectively, but it would 

require much time to compute all these data from satellite images even on one powerful computer. By 

grouping  sets  of  satellite  images  between  multiple  clusters  of  computer,  we  can  complete  image 

processing task much faster. Main goal of this article is to prove that by using distributed system, such 

as Hadoop, we could extract valuable information from huge capacity of satellite images much faster 

than 

traditional 

methods 

to 

analyze. 

 

Key words:  image processing, mapreduce, modis 

 

жүктеу/скачать 15,88 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: