Қазақстан республикасы ғылым және жоғары білім министрлігі ш. УӘлиханов атындағы
Аутентификация по отпечатку пальца
жүктеу/скачать 19,8 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Аутентификация по радужной оболочке глаза
- Аутентификацию по роговице глаза
| Аутентификация по отпечатку пальца
– диагонали, формирующие кожные рисунки на пальцах, имеют следующие особенности: самобытность, относительная стабильность, восстанавливаемость. Существует несколько способов получения оттисков пальцев: оптические, ёмкостные, радиочастотные, ультразвуковые, давление, температурные. Аутентификация по радужной оболочке глаза является одним из весьма эффективных способов. Радужная оболочка глаза каждого индивидуума имеет исключительную неповторимую структуру. Преимущество вышеупомянутого способа состоит в том, что способы идентификации бесконтактны. Аутентификацию по роговице глаза , в зависимости от используемого механизма, классифицируют на два типа: 1) употребляющие алгоритмы сегментации и извлекающие признаки с изображения роговицы. Данный подход имеет существенный недостаток – шевеление головы или глаза во время считывания, что с огромной вероятностью может привести к неточностям («своего» принимаем за «чужого»); 2) при совпадении роговиц глаз - «чужого» принимаем за «своего» [4]. Можно отметить следующие сложности при считывании лица: 1. связанные с косметическими и возрастными изменениями. Индивид может сбрить бороду, поменять стрижку, носить очки, использовать макияж. 2. связанные с искажением изображения. Это может быть неверный ракурс фото- или видеокамеры, плохо выставленное освещение и т.д. 3. связанные с фальсификацией изображения – маски и художественные фильтры. 4. связанные с проведением косметико-хирургических операций, видоизменяющих лицо индивида, подвергавшегося ранее процессу регистрации в автоматизированных информационно-поисковых системах или получавшего ранее биометрический паспорт. Так, после косметико-хирургической операций, при прохождении процедуры проверки лица на наличие сведений в автоматизированных информационно-поисковых системах габитоскопического предназначения, итог может оказаться негативным, хотя информация о данном лице имеется в базе данных, в связи с чем могут понадобиться вспомогательные проверки по регистрационным данным, сведениям биографического характера. 5. связанные с телесными дефектами – рубцами на лице, трудностями с глазами и др. Алгоритм способа распознавания лица заключается в следующем: 323 На первом этапе с помощью специализированного программного обеспечения и аппаратуры, применяемой для фиксации изображения (например, камеры), строится двух или реже – трехмерный образ лица человека. На следующем этапе на одном или нескольких изображениях выделяются структура лица, овалы бровей, глаз, носа, губ, вычисляются расстояния между ними и другие параметры соответственно разновидности используемого алгоритма в той или различной идентификационной системе. На третьем этапе по этим данным строится образ, который затем преобразуется в цифровую форму – шаблон для сравнения. Качество и разнообразие шаблонов могут быть различным, в зависимости от алгоритмов и функций системы, применяющей данный метод [5]. Биометрия лица является одной из самых распространенных технологий биометрической идентификации. Она основывается на том, что каждое лицо уникально и имеет свои уникальные черты, которые могут быть использованы для идентификации личности. Процесс биометрической идентификации через лицо начинается с захвата изображения лица. Затем изображение анализируется, характеристики лица извлекаются и сравниваются с заранее сохраненными данными. Если характеристики соответствуют сохраненным данным, то система подтверждает личность. Одним из главных преимуществ биометрии лица является ее удобство. Для идентификации личности не требуется никаких дополнительных устройств, таких как карты доступа или ключи. Вместо этого система может использовать камеру, которая уже есть на мобильном устройстве или компьютере. Кроме того, биометрия лица является очень точной технологией идентификации личности. Характеристики лица сложно подделать или скопировать, поэтому система более надежна, чем технологии, основанные на паролях или PIN-кодах. Однако, как и любая технология, биометрия лица имеет свои ограничения. Например, система может не работать должным образом, если изображение лица слишком темное или слишком яркое. Кроме того, система может не распознать лицо, если оно было изменено пластической хирургией или если на нем есть раны или шрамы. В целом, биометрия лица является очень эффективной технологией идентификации личности. Она может быть использована в различных областях, таких как финансы, медицина и государственная безопасность. Однако перед использованием этой технологии необходимо учитывать ее ограничения и принимать меры для обеспечения безопасности данных. Литература 1. Способы защиты информации. Доступно по адресу: https://searchinform.ru/informatsionnaya-bezopasnost/zaschita-informatsii/sposoby-zaschity- informatsii/ (дата обращения:14.02.2023) 2. Жук А. П., Осипов Д. Л., Гавришев А.А., Бурмистров В.А. Анализ методов защиты от несанкционированного доступа беспроводных каналов связи робототехнических систем //Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. – 2016. - 8(2). – С. 38-42. 3. Глобальное исследование по вопросам обеспечения информационной безопасности. Перспективы на 2015 год. Доступно по адресу: http://www.pwc.ru/ru/riskassurance/publications/managing-cyberrisks.html (дата обращения: 28.03.2016). 4. Брагина Е.К., Соколов С.С. Современные методы биометрической аутентификации: обзор, анализ и определение перспектив развития // Вестник Астраханского государственного технического университета. – 2016. - 1 (61). – С.40-45. 324 5. Егоров О.О. О возможности использования правоохранительными органами биометрического метода распознавания лица //Информационная безопасность регионов. – 2011. – №. 2. – С. 113-117. жүктеу/скачать 19,8 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|