Биостатистика

• № 24-25 Дәріс
• Тақырыбы:
• Регрессиялық талдау

Дәріс жоспары:

• Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер.
• Регрессия түрлері.
• Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
• Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
• Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
• Детерминация коэффициенті.
• Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Регрессиялық талдау

• «Регрессия» терминін алғаш рет биометрияның негізін салушы Ф. Гальтон енгізген, оның ойын ізбасары К. Пирсон дамытқан.

• Ф. Гальтон (1822—1911)

• К. Пирсон
• (1857—1936)

• Регрессиялық талдау - бір немесе бірнеше белгілердің (факторлық белгілердің) және салдардың (нәтижелі белгілердің) арасындағы байланысты өлшеуге мүмкіндік беретін статистикалық өңдеу әдісі.

Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер

• Белгі – бұл зерттелетін құбылыстың немесе үдерістің негізгі ерекшелігі.
• Нәтижелік белгі – зерттелелетін көрсеткіш.
• Факторлық белгі - нәтижелік белгінің мәніне әсер ететін көрсеткіш.

• Регрессиялық талдаудың мақсаты регрессия теңдеуі түрінде берілген орташа мәннің (у) нәтижелік белгісінің, (х1, х2, …, хn), факторлық белгіге функционалдық байланысын бағалау болып табылады:

Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер

• РЕГРЕССИЯ

• ЖҰПТАСҚАН
• у = f (x)

• КӨПШЕ

• Регрессиялық талдау келесі кезеңдерден тұрады:
• функция түрін анықтаудан;
• регрессия коэффициенттерін анықтаудан;
• нәтижелі белгінің теориялық мәндерін есептеуден;
• регрессия коэффициентінің статистикалық маңыздылығын тексеруден;
• регрессия теңдеуінің статистикалық маңыздылығын тексеруден.