Биостатистика

Дәріс жоспары:

• Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер.
• Регрессия түрлері.
• Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
• Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
• Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
• Детерминация коэффициенті.
• Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Детерминация коэффициенті

• Регрессиялық талдаудың сапалық өлшемінің негізгі көрсеткіші детерминация коэффициенті (R2) болып табылады
• Детерминация коэффициенті «у» айнымалының қандай бөлігі талдауда ескерілгендігін және талдауға енгізілген фактордың туғызатын әсерін көрсетеді.
• Детерминация коэффициенті (R2) [0,1] аралығында мәндерді қабылдайды. Егер R2 ≥0,8 болса, регрессия теңдеуі сапалы болып табылады.
• Детерминация коэффициенті корреляция коэффициентінің квадратына тең, яғни:
•  

Дәріс жоспары:

• Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер.
• Регрессия түрлері.
• Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
• Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
• Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
• Детерминация коэффициенті.
• Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

• 1 мысал. Төмендегі берілгендер бойынша регрессия теңдеуін тұрғызу және талдау:
• Шешуі.
• Корреляция коэффициентін есептеу: .
• Белгілер арасындағы байланыс түзу және қалыпты.