Биостатистика

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

жүктеу/скачать 2,12 Mb.

бет	5/5
Дата	29.09.2023
өлшемі	2,12 Mb.
	#111673

1 2 3 4 5

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы
Бақылау сұрақтары

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

1 мысал.
Шешуі (жалғасы).
2) 2.1) Есептелген кесте құру.

№	х	у	ху	х2
1	352	64	22528	123904
2	228	60	13680	51984
3	340	52	17680	115600
4	300	48	14400	90000
5	196	46	9016	38416
6	258	41	10578	66564
7	237	32	7584	56169
Қосындысы	1911	343	95466	542637
Орташа	273	49	13638	77519,6

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуі: ух=25,17+0,087х.

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

№	х	у	ху	х2	ух
1	352	64	22528	123904	55,89
2	228	60	13680	51984	45,07
3	340	52	17680	115600	54,85
4	300	48	14400	90000	51,36
5	196	46	9016	38416	42,28
6	258	41	10578	66564	47,69
7	237	32	7584	56169	45,86
Қосындысы	1911	343	95466	542637	343
Орташа	273	49	13638	77519,6	49

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

1 мысал.
Шешуі (жалғасы).
4) Нәтижелі белгінің нақты «у» және теоретиялық «ух» мәндері бойынша сызба тұрғызу .

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

1 мысал.
Шешуі (жалғасы).
5) Регрессия коэффициенттерінің статистикалық маңыздылығын тексеру.
5.1) Есептелген кесте құру.

№	х	у	ху	х2	ух		(у-ух)2
1	352	64	22528	123904	55,89	47,54	65,70
2	228	60	13680	51984	45,07	15,42	222,83
3	340	52	17680	115600	54,85	34,19	8,11
4	300	48	14400	90000	51,36	5,55	11,27
5	196	46	9016	38416	42,28	45,16	13,84
6	258	41	10578	66564	47,69	1,71	44,77
7	237	32	7584	56169	45,86	9,87	192,05
Қосын-дысы	1911	343	95466	542637	343	159,45	558,55
Орташа	273	49	13638	77519,6	49	22,78	79,79

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

1 мысал.
Шешуі (жалғасы).
5.2) Кездейсоқ қателіктерді есептеу:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

1 мысал.
Шешуі (жалғасы).
5.3)

5.4) tкесте(0,05; 5)=2,57.

5.5) , яғни «b» коэффициенті – маңызды емес,
, яғни «a» коэффициенті – маңызды емес.

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

1 мысал.
Шешуі (жалғасы).
6) Регрессия теңдеуінің статистикалық маңыздылығын тексеру:
6.1)
6.2) Fкесте (р; k; n-k-1)=(0,05; 1; 5)=6,61.

6.3) Fесеп, онда регрессиия теңдеуі дұрыс таңдап алынбаған. Бұл нәтижені орташа тәуелділік (rxy=0,47) және бақылау санының аз болуымен түсіндіруге болады..

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

1 мысал.

Шешуі (жалғасы).

7) Детерминация коэффициентін есепте: R2=(0,47)2=0,22. Тұрғызылған теңдеу сапалы емес.

Себебі, регессиялық талдау жүргізгенде ессептеу көлемді болғандықтан, арнайы бағдарламаларды қолдану ұсынылады (Statistica 10, SPSS және т.б.)

Бақылау сұрақтары:

1. Регрессиялық талдау қандай кезеңдерден тұрады?

2. Регрессияның қандай түрлерін білесіңдер?

3.Жұптасқан сызықтық регрессия теңдеуінің коэффициенттері қалай анықталады?

4. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы қалай тексеріледі?

5. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы қалай тексеріледі?

жүктеу/скачать 2,12 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3 4 5