Биостатистика

Дәріс жоспары:

• Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер.
• Регрессия түрлері.
• Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
• Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
• Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
• Детерминация коэффициенті.
• Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Регрессия коэффициентінің маңыздылығын тексерудің сызбасы

• 1) Н0: a=0, b=0.
• Н1: a≠0, b≠0.
• 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі.
• 3) мұндағы mb, ma - кездейсоқ қателіктер:
• 4) tкесте(р; f), мұндағы f=n-k-1, n - бақылау саны, k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны.
• 5) Егер болса, онда Н0 қабылданбайды, яғни коэффи-циент маңызды.
• Егер болса, онда Н0 қабылданады, яғни коэффициент маңызды емес.

Дәріс жоспары:

• Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер.
• Регрессия түрлері.
• Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
• Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
• Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
• Детерминация коэффициенті.
• Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексерудің сызбасы

• 1) Н0: регрессия теңдеуі маңызды емес.
• Н1: регрессия теңдеуі маңызды.
• 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі.
• 3)
• мұндағы n - бақылау саны; k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны; у - нәтижелі белгінің нақты мәні; yx - нәтижелі белгінің теориялық мәні; - жұпталған корреляция коэффициенті.
• 4) Fкесте(р; f1; f2),
• мұндағы f1=k, f2=n-k-1- еркіндік дәрежелерінің саны
• 5) Егер Fесеп>Fкесте, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалған.
• Егер Fесеп, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалмаған.

жүктеу/скачать 2,12 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: