характеризующихся так называемой «пред
гипертензией». Решающее значение в диаг
ностике АГ приобретает стабильности по
вышения артериального давления (АД) и его
клиническая значимость
.
Возможным спо
собом решения данной задачи является мак
симальная объективизация результатов об
следования.
Цель исследования
Разработать модель ранней диагности
ки АГ у мужчин в возрасте 1829 лет на осно
вании факторов риска и структурнофунк
циональных показателей системы кровооб ра
щения.
Материалы и методы
Обследованы 158 мужчин в возрасте 18
29 лет. Проводили сбор анамнеза (курение,
наследственность, физическая активность),
антропометрические измерения (рост, мас
са тела с последующим расчетом индекса
массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ)),
физикальное обследование с измерением
систолического (САД) и диастолического
АД (ДАД), подсчет частоты сердечных со
кращений (ЧСС), лабораторное обследова
ние (глюкоза, общий холестерин, мочевина,
креатинин с расчетом скорости клубочко
вой фильтрации CКФEPI), электрокардио
графию (ЭКГ) в 12 стандартных отведениях,
суточное мониторирование АД (СМАД), ве
лоэргометрию (ВЭП), допплерэхокардиогра
фию (ДЭхоКГ), анализ вариабельности сер
дечного ритма (ВСР) коротких записей ЭКГ
исходно и при выполнении активной орто
статической пробы (АОП).
1ю группу составили 91 (58%) паци
ентов с высоким нормальным АД (ВНАД),
2ю груп пу – 67 (42%) пациентов с АГ I сте
пени. Диагноз АГ выставлен в соответствии
с Приказом Министерства здравоохранения
Республики Беларусь №1000 от 08.10.2018 [3],
Европейскими рекомендациями ЕОК/ЕОГ
2018 года [4].
СМАД проводилось аппаратом Watch BP03
«Microlife» (Швейцария) на нерабочей руке
в режиме свободной активности с дневными
интервалами по 30 минут, ночными – 60 ми
нут. Оценивались среднесуточные, дневные,
ночные уровни САД и ДАД, вариабельность
САД и ДАД, нагрузка давлением по показа
телю индекс времени, степень ночного сни
жения АД и скорость утреннего подъема АД.
ДЭхоКГ выполнялась на ультразвуко
вом аппарате SA Medison 8000 «Самсунг»
(Япония) по стандартной методике исследо
вания с использованием одномерного, двух
мерного и допплеровского режимов. Оце
нивались показатели: конечные систоличе
ские и диастолические объемы и размеры
(КСО, КДО, КСР, КДР), ударный объем (УО),
фракция выброса (ФВ), толщина межжелу
дочковой перегородки (МЖПд) и толщина
задней стенки левого желудочка (ЗСЛЖд)
в диастолу, масса миокарда ЛЖ (ММЛЖ),
индекс ММЛЖ (ИММЛЖ), относительная
толщина стенок ЛЖ (ОТС ЛЖ), трансмит
ральные потоки (Е, А, Е/А), размеры левого
предсердия (ЛП), правого желудочка (ПЖ).
Анализ ВСР проводили на АПК «Поли
спектр» (Россия) согласно стандартной ме
тодике [5]. Оценивались временные и спек
тральные показатели ВСР исходно и при вы
полнении АОП: средняя длительность нор
мальных интервалов RR (RRNN, мс), стан
дартное отклонение величин NNинтерва
лов (standard deviation or RRintervals, SDNN,
мс), квадратный корень средних квадратов
разницы между смежными RRинтервала
ми (root of mean squares of standard deviations
of RRintervals, RMSSD, мс), процент интер
валов смежных NN, отличающихся более,
чем на 50 мс (pNN50, %), общая мощность
спектра (total power, TP, мс
2
/Гц), мощность
в диапазоне высоких частот (high frequency, HF,
мс
2
/Гц), мощность в диапазоне низких частот
(low frequency, LF, мс
2
/Гц), мощность в диапа
зоне очень низких частот (very law frequency,
VLF, мс
2
/Гц), соотношение симпатических и
вагусных влияний на синусовый ритм (LF/HF),
относительный прирост показателей (Δ).
ВЭП проводилась по протоколу непре
рывной ступенчато возрастающей нагруз
ки с начальной мощностью нагрузки 50 Вт
и дальнейшим приростом 50 Вт каждые 3 ми
нуты до достижения субмаксимальной ЧСС,
или повышения АД выше 220/115 мм рт. ст.,
или клинических признаков непереноси
мости физической нагрузки (ФН). Оценива
ли показатели толерантности к физической
нагрузке (ТФН): длительность пробы (мин),
пороговую мощность (ПМ, Вт), объем вы
полненной работы (ОВР, кг*м/мин), двойное
произведение (ДП, ед), прирост САД, ДАД,
ЧСС на высоте нагрузки, САД, ДАД, ЧСС
исходно, на высоте нагрузки, тип гемодина
мического ответа на ФН [6].
Полученные цифровые данные обра бо та ны
с использованием программ STATISTICA 10.0
для Windows (StatSoft, Inc., США), Excel. Ре
зультаты представлены в виде медианы и
25 и 75 процентилей. При сравнении групп
использовались методы непараметрической
статистики. Для оценки различий количе
ственных признаков двух независимых вы
борок использовали критерий МаннаУитни.
Статистическую значимость различий между
качественными характеристиками оценива
ли при помощи точного критерия Фишера.
Различия считались статистически значимы
ми при значении р < 0,05. Оценка вероятности
события проведена на выборке 126 пациентов
построением обобщенной модели логистиче
ской регрессии с бинарным откликом с ло
гитфункцией связи и определением порога
отсечения и оценки качества полученной
модели при проведении ROCанализа.
Original Scientific Research
Достарыңызбен бөлісу: