Эпидемиология

99
Глава 6. Эпидемиологическая диагностика
Систематическая ошибка (смещение) — систематическое, неслучайное 
отклонение результатов и выводов от истины; возникает в эпидемиологических 
исследованиях при получении результатов, систематически отличающихся от 
фактических величин.
Описано множество типов систематической ошибки: систематическая ошиб-
ка выбора, наблюдения и ответа. Чтобы избежать систематической ошибки, сле-
дует четко определить изучаемую популяцию. Случай и контроль должен отби-
раться из одной и той же популяции. Необходима стандартизация инструментов 
измерения. Полезно использование множественных источников информации 
и нескольких контрольных групп, отобранных разными способами.
Случайная ошибка — расхождение, объясняемое исключительно случай-
ностью между результатом наблюдения за выборкой и фактической величи-
ной, присущей всей популяции. Три основных источника случайной ошибки: 
индивидуальная вариабельность биологических свойств, ошибки измерений 
и недостаточный размер выборки.
С увеличением размера выборки риск случайной ошибки уменьшается. По-
этому основная мера контроля случайной ошибки в большинстве случаев — 
увеличение размера выборки. Необходимый размер выборки целесообразно 
определить перед началом исследования.
Все заболевания (как и все биологические явления) имеют множественную 
причинность.
Мешающий фактор — это переменная, искажающая («запутывающая») 
оценку влияния воздействия на заболевание вследствие того, что одновременно 
имеет причинную связь с рассматриваемым заболеванием и статистическую 
связь с фактором. Данное явление называется смешиванием (не путать с тер-
мином «смещение», которым иногда обозначают систематическую ошибку). 
Строго говоря, смешивание само по себе не ошибка эпидемиологического ис-
следования. Это истинный феномен, который может и должен быть описан, 
понят и учтен в ходе и при анализе исследования.
Присутствие мешающих факторов неизбежно при использовании любого 
дизайна эпидемиологического исследования. Выбор метода статистической об-
работки данных также не может защитить от искажения конечного результата, 
если изначально присутствует эффект смешивания. Оставленные без внимания 
мешающие факторы неизбежно приведут к получению ошибочных результатов, 
отклоняя величину истинной связи как в сторону недооценки силы воздействия 
изучаемого фактора на развитие заболевания, так и в сторону переоценки по-
добного влияния, подчас меняя направление связи «фактор риска–заболева-
ние» (другими словами, фактор, вызывающий заболевание, может выглядеть 
как защитный и наоборот).
Теория современного подхода к определению мешающего фактора представ-
ляет собой следующее: для того чтобы оценить действие изучаемого фактора 
на возникновение заболевания, в идеале необходимо сравнить заболеваемость 
в исследуемой группе, подвергнувшейся воздействию изучаемого фактора 
Briko_Epidemiologiya_1T.indd 99
Briko_Epidemiologiya_1T.indd 99
14.12.2012 15:01:39
14.12.2012 15:01:39

100

жүктеу/скачать 6,17 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: