ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ

ТЕХНИКАЛЫҚ ҒЫЛЫМДАР ЖӘНЕ ТЕХНОЛОГИЯЛАР 
 
 
234 
укрупнения  дидактической  единицы  усвоения 
знаний, можно сделать вывод о том, что концеп
-
ция  П.М.  Эрдниева  по  проблеме  укрупнения  ди
-
дактической  единицы  в  высшей  школе  реали
-
зуется  эффективно,  если  преподаватель  умело 
сочетает  метод  противопоставлений  в  изучении 
математического  материала  с  использованием 
элементов  программированного  обучения  и  поз
-
навательных задач.
 
Идея  укрупнения  дидактических  единиц 
усвоения знаний реализуется наиболее успешно 
на  тех  занятиях,  на  которых  преподаватель 
умело  использует  метод  противопоставлений  с 
методикой программированного обучения.
 
Программированное  обучение  на  том 
этапе, когда ведущая роль в процессе  обучения 
отводится  познавательной  самостоятельной  ра
-
боте, создает благоприятные условия для объяс
-
нения  нового  материала:  преподаватель  полу
-
чает  возможность  объяснять  материал  не  полн
-
остью,  а  лишь наиболее  трудную  часть, либо ту 
его  часть,  которая  необходима  для  включения 
обучающихся  в  познавательную  самостоятель
-
ную работу.
 
Следует  отметить,  что  под  системой  прог
-
раммированных  заданий  понимается  установив
-
шаяся  и  отработанная  на  практике  такая  дидак
-
тическая  программа,  которая  содержит  в  себе 
операционные и информационные поэтапные ка
-
дры  (упражнения,  задания),  позволяющие  пост
-
роить  занятие,  хотя  бы  частично,  по  методике 
проблемного обучения.
 
Средствами  программированного  обуче
-
ния  удается  реализовать  метод  противопостав
-
лений не только в изучении математического ма
-
териала, но и в методике обучения математике.
 
Умелое  и  систематическое  использование 
на  занятиях  математики  элементов  программи
-
рованного обучения способствует тому, что темп 
продвижения  слабоуспевающих  обучающихся  в 
изучении нового материала повышается до уров
-
ня  среднего  студента,  при  этом  стимулируется 
работоспособность обучающихся, степень усвоя
-
емости нового материала, улучшается внимание.
 
Информационный  подход  это  только  один 
из  приемов  анализа  процесса  обучения,  т.к.  не 
всякая  информация  есть  знание,  в  то  же  время 
всякое знание является информацией.
 
В  отличие  от  традиционных  образова
-
тельных  технологий  информационная  техноло
-
гия  имеет  предметом  и  результатом  труда  ин
-
формацию,  а  орудием  труда 
- 
ЭВМ.  Внедрение 
компьютерных средств в учебный процесс повы
-
шает  эффективность  и  качество  в  первую  оче
-
редь  тех  видов  занятий,  которые  связаны  с  ус
-
воением информации, контролем занятий, укреп
-
лением навыков решения задач.
 
В  настоящее  время  практика  использова
-
ния информационных технологий в образовании 
обнаруживает две тенденции:
 
- 
применение  универсальных  компьютер
-
ных  программ,
 
предназначенных  для  решения 
широкого  круга  практических  и  научных  задач  и 
адаптированных к учебным дисциплинам;
 
- 
применение  обучающих  программ,  спе
-
циально разработанных для целей обучения.
 
Из  проведенного  анализа  компонент  ин
-
форматизации  инженерного  образования  следу
-
ет,  что  для  достижения  «идеальных»  значений 
показателей  его  микромодели,  обеспечивающих 
конкурентоспособность  образования  и  промыш
-
ленности необходимо модифицировать дидакти
-
ческую систему инженерного образования (преж
-
де  всего  по  специальностям  наукоемкого  ма
-
шиностроения),  рассматривая  ее  как  совокуп
-
ность  педагогических  и  организационных  меро
-
приятий,  обеспечивающих  информатизацию  об
-
разования  на  основе  информационных  техноло
-
гий с участием все более широкого круга препо
-
давателей и студентов.
 
В первую очередь здесь необходимо отме
-
тить  методы  информационного  моделирования 
исследуемых  наукой  процессов  и  явлений,  поз
-
воляющие  ученому  проводить  своего  рода  «вы
-
числительный  эксперимент».  При  этом  условия 
эксперимента могут быть
 
выбраны такими, кото
-
рые  часто  не  могут  бы  практически  осуществ
-
лены  в  условиях  натурного  эксперимента  из
-
за 
их  большой  сложности,  высокой  стоимости  или 
же опасности для экспериментатора.
 
Успехи  в  применении  математических  ме
-
тодов в значительной мере определяются также 
теми  возможностями,  которые  открываются 
перед наукой в связи с использованием быстро
-
действующих  вычислительных  машин  и  других 
специализированных  устройств  по  автоматиза
-
ции  некоторых  интеллектуальных  процессов  [4]. 
Большие  перспективы  открываются  при  исполь
-
зовании  компьютеров,  объединенных  в  мощные 
вычислительные центры, для осуществления ма
-
тематических  экспериментов,  решения  крупных 
научно
-
технических  и  социально
-
экономических 
проблем,  в  том  числе  глобального  характера. 
Применение  современной  вычислительной  тех
-
ники  выдвигает  новые  проблемы  по  ее  матема
-
тическому обеспечению, что в свою очередь сти
-
мулирует исследования в области теоретической 
и  прикладной  математики.  Поэтому  третья  при
-
чина математизации современного научного зна
-
ния связана со всевозрастающим использовани
-
ем  и  совершенствованием  компьютерной  техни
-
ки  и  других  устройств  по  автоматизации  интел
-
лектуальной деятельности.
 
Методы  математического  моделирования 
имеют  очень  большое  значение  в  различных 
исследованиях  и  широко  используются  в  учеб
-
ном  процессе,  где  модель  предлагается  студен
-
ту в готовом виде (первый вариант) или обучае
-
мый сам составляет (описывает) модель изучае
-
мого явления (второй вариант). В первом случае 
студент  исследует  поведение  изучаемого  явле
-
ния  при  различных  значениях  (изменение  пара
-
метров  изучаемых  технологических  процессов, 
входящих  в  модель).  Обработав  соответствую
-

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ
 
 
235 
щими  статистическими  методами  результаты 
«эксперимента»,  обучаемый  может  получить  за 
несколько  часов  работы  с  системой  такую  ин
-
формацию, которую он смог бы получить только 
через  несколько  месяцев  работы  в  лаборатор
-
ных  условиях,  проводя  эксперимент  с  измене
-
ниями  параметров  реальных  технологических 
процессов  производств.  При  этом  математичес
-
кие  модели  изучаемых  явлений  «закладывают
-
ся» 
в 
ПК 
разработчиками 
обучающих 
технологий, а студенты используют их в режиме 
имитации  лабораторных  работ.  Во  втором  слу
-
чае  студент  учится  составлять  модель  того  или 
иного  технологического  процесса  или  явления, 
описывать  ее  математически  (в  виде  системы 
формул,  уравнений  и  т.п.),  исследовать  ее  по
-
ведение и определять адекватность изучаемому 
явлению. 
 
Совершенствование  методов  решения 
функциональных  задач  и  способов  организации 
информационных  процессов  приводит  к  инфор
-
мационным  технологиям,  среди  которых  приме
-
нительно  к  обучению  можно  выделить  следую
-
щие:
 
1.  Компьютерные  обучающие  программы, 
включающие  в  себя  электронные  учебники,  тре
-
нажеры,  тьюторы,  лабораторные  практикумы, 
тестовые системы.
 
2. Обучающие системы на базе мультиме
-
диа
-
технологий,  построенные  с  использованием 
персональных компьютеров, видеотехники, нако
-
пителей на оптических дисках.
 
3.  Интеллектуальные  и  обучающие  экс
-
пертные  системы  используемые  в  различных 
предметных областях.
 
4. Распределенные базы данных по отрас
-
лям знаний.
 
5.  Средства  телекоммуникации,  включаю
-
щие  в  себя  электронную  почту,  телеконферен
-
ции, локальные и региональные сети связи, сети 
обмена данными и т.д.
 
6.  Электронные  библиотеки,  распределен
-
ные и централизованные издательские системы.
 
Информационные  технологии,  являясь  со
-
ставной  частью  технологий  обучения,  в  свою 
очередь  содержат  ряд  технологий  классифи
-
цируемых по техническому базису [1]:
 

  
технология  мультимедиа  позволяет  сое
-
динить в единое целое  различные формы  пред
-
ставления  информации:  текст,  голос,  музыку, 
графику,  иллюстрации,  видео  и  т.д.;  включает 
обучающие  программы,  построенные  на  основе 
мультимедиа подхода;
 

  
технологии  записи  и  хранения  инфор
-
мации (
CD-ROM,  CD-RW,  DVD 
и т.д.) позволяют 
создавать огромные информационные банки ви
-
зуальной  и    акустической  информации  на  ком
-
пактных и надежных носителях;
 

  
проекционные  технологии  избавляют 
обучающихся  от  необходимости  быть  прикован
-
ными к экрану компьютера, перенося его изобра
-
жение (в том числе и динамическое) на большой 
настенный экран;
 

  
телекоммуникационные  технологии  пре
-
доставляют в распоряжение человека безгранич
-
ные информационные ресурсы планеты;
 

  
поисковые  технологии  и  системы  управ
-
ления  базами  данных  позволяют  эффективно 
ориентироваться  в  этих  ресурсах
 
и  быстро 
находить необходимые материалы;
 

  
технологии  набора,  верстки  и  дизайна 
предоставляют  каждому  желающему  мощный  и 
удобный  инструментарий  создания  и  содержа
-
тельного  наполнения  композиции,  верстки,  изго
-
товления  макетов  учебных  пособий,  альбомов, 
книг, вспомогательных наглядных материалов.
 
Эффективность  информатизации  образо
-
вания может быть достигнута, если:
 

  
сами  технологии  образования  будут 
представлены  как  системный  метод  проектиро
-
вания от мотивов, целей до результатов образо
-
вания;
 

  
информатизация  будет  направлена  на 
все  компоненты:  образовательной  среды,  а  не 
только на внедрение;
 

  
образовательная  среда  будет  ориенти
-
рована  на  саморазвитие  личности  обучающего
-
ся.
 
Важную  роль  в  формировании  математи
-
ческой  компетентности  инженеров  в  условиях 
информационной  образовательной  сферы  тех
-
нического  вуза  играют  электронные  образова
-
тельные  ресурсы,  которые  позволяют  организо
-
вывать профессионально направленную матема
-
тическую подготовку. 
 
Популярностью  пользуются  среди  студен
-
тов 
образовательные 
сайты 
Интернет:                              
htpp:// www.edu.ru,  htpp:// school-collection.edu.ru,  
htpp://  www.it.ru,  htpp://  www.km-school.ru,  htpp:// 
www.fcior.edu. 
Данные  сайты  содержат  большую  коллек
-
цию  электронных  образовательных  ресурсов  по 
математике.
 
Если  в  обучении  математике  в  соответст
-
вии  с  методикой,  при  проектировании  которой 
уточнены цели обучения математике в инженер
-
ном вузе, определены сущность и дидактические 
условия формирования информационно
-
матема
-
тической  компетентности,  использовать  комп
-
лекс прикладных математических задач, для ре
-
шения которых необходимо применять информа
-
ционные  технологии,  то  это  будет  способство
-
вать  формированию  информационно
-
математи
-
ческой компетентности, при этом у студентов:
 
•  повышается  качество  базовых  знаний, 
умений и навыков по математике;
 
• развиваются навыки математического мо
-
делирования,  необходимые  в  будущей  профес
-
сиональной деятельности и при изучении других 
дисциплин;
 
• развивается основанное на опыте умение 
осваивать  информационные  технологии  и  при
-
менять  их  в  процессе  математического  модели
-
рования;
 
формируются  адекватные  представле
-

ТЕХНИКАЛЫҚ ҒЫЛЫМДАР ЖӘНЕ ТЕХНОЛОГИЯЛАР 
 
 
236 
ния  о  математической  составляющей  деятель
-
ности  выпускника,  повышается  интерес  к  буду
-
щей профессии [2].
 
Без  интеграции  инженерного  образования 
и  прикладных  информационных  технологий  с 
постоянным  использованием,  последних  в  ка
-
честве  основного  инструмента  на  всем  периоде 
обучения  в  вузе  такое  образование  не  может 
считаться современным. Переход к инженерному 
образованию на основе информационных техно
-
логий 
- 
необходимое  условие  обеспечения  ка
-
чества  и  конкурентоспособности  отечественных 
и образования и промышленности.
 
 
Литература:
 
1.  Анохина
 
Г.М.  Личностно  ориентирован
-
ная  система  обучения  /  Г.М.
 
Анохина  //  Педаго
-
гика. –
 2003. - 
№ 7. –
 
С. 66
-71. 
2.  Гусенбекова  Н.А.  Журнал  Мир  науки, 
культуры,  образования.  №  3  (40)  /  Гусенбекова 
Н.А., Везиров Т.Г. 2013. 46 с.
 
3. Кондратьев
 
В.В. Информатизация инже
-
нерного  образования:  Учебное  пособие  /
 
В.В.
 
Кондратьев:  Казан.гос.технол.ун
-
т.  Казань, 
2005. 
–
 
260 с.
 
4.  Тараканов  А.В.  Развитие  содержания 
профессиональной  подготовки  инженера  в  об
-
ласти  информационных  технологий:  диссерта
-
ция  ...  кандидата  педагогических  наук  :  13.00.08 
Москва, 2007. 
144 
с
. 
 
References: 
1.  Anohina  G.M.  Lichnostno  orientirovannaia 
sistema obucheniya/ G,M. Anohina // Pedagogika. 
–
 
 2003. - 
№ 7. –
 S 66-71.  
2.  Gusenbekova  N.A.  Zhurnal  Mir  nauki,  kul-
tu
ry,  obrazovaniya.  №  3  (40)  /  Gusenbekova  N.A., 
Vezirov  
Т
.G. 2013. 46 S. 
3.  Kondratev  V.V.  Informatizatciya  inzhener-
nogo  obrazovaniya:  Uchebnoe  posobie  /  V.V.Kond-
ratev:  Kazanskiy  gosudarstvenny  tehnologicheskiy 
universitet. Kazan, 2005. 
–
 260 s. 
4. Tarakanov A. V. Razvitie soderzhaniya pro-
fessionalnoy podgotovki inzhenera v oblasti infirma-
zionnyh  tehnologiy:  dissertaziya...  kandidat  peda-
gogicheskih nauk: 13.00.08 
Москва
, 2007. 144 s. 
 
Сведения об авторах
 
Гаврилова А.В. –
 
студентка Чистопольский филиал «Восток» Казанского государственного 
технического университета им. А.Н.
 
Туполева, г. Чистополь, 422950 Татарстан, Чистополь, 
Энгельса 84
-
21, тел.: 8 (84342) 4 –
 37 
–
 65, e-mail: seminama@mail.ru 
Семина  Марина  Александровна 
- 
Доцент  кафедры  естественнонаучных  дисциплин, 
к.п.н.Чистопольский филиал «Восток» Казанского государственного технического университета  
им. А.Н.
 
Туполева, г. Чистополь, 422950 Татарстан, Чистополь,
 
Энгельса 84
-
21, тел.: 8 (84342) 4 –
 
37 
–
 65, e-mail: seminama@mail.ru 
Глущенко  Татьяна  Ивановна 
- 
кандидат  экономических  наук,  Старший  преподаватель  ка
-
федры Электроэнергетики и  физики, Костанайский государственный
 
университет имени А.Бай
-
турсынова, 110005 Республика Казахстан, г.Костанай, пр. Абая
, 
д
.22, 
кВ
 21,   
тел
.: 8 (7142) 26-26-
90, 
е
-mail: tatyana194@inbox.ru 
 
Gavrilova V. A. 
–
 student Chistopol  branch  "Vostok"  Kazan state technical University. A. N. Tupolev, 
422950  Tatarstan,  Chistopol,  st.  Engelsa  84-21,  phone:  8  (84342)  4 
–
  37 
–
  65,e-mail:  seminama@mail.ru 
Semina  M.  A. 
–
  associate  Professor  of  natural  Sciences,  Ph.  D.,  Chistopol  branch  Vostok  Kazan  state 
technical University. A. N. Tupolev, 422950 Tatarstan, Chistopol, st. Engelsa 84-21, phone: 8 (84342) 4 
–
 37 
–
 65,  e-mail: seminama@mail.ru  
Glushchenko  T.  I. 
–
  candidate  of  economic  Sciences,  Kostanay  state  University  named  after  A. 
Baitursynov,  110005  Respublika    Kazahstan, 
Ко
stanay,  pr. 
А
bay,  d.22,  kv  21,  phone:8  (7142)  26-26-90e-
mail: tatyana194@inbox.ru 
   
Гаврилова
 
А
.
В
. 
–
 
студент
 
Чистопольский
  "
шығыс
" 
деген
 
филиал
 
Қазанның
 
мемлекеттігінің
 
техникалық
 
университеттің
 
им
. 
А.Н.  Туполева,  Чистополь  г.,  422950  Татарстан,  қарамастан 
Чистополь, 84
-
21 Энгельстің, тел.: 8 (84342) 4 –
 37 
–
 65, e-mail: seminama@mail.ru 
Семина  Марина  Александровна 
- 
Жаратылыстану
-
ғылыми  тәртіптің  кафедрасының  доцен
-
ті,  к.п.н.  Чистопольский  Қазанның  мемлекеттік  техникалық  университетінің  "шығысы"  деген 
филиал  им.  А.Н.  Туполева,  Чистополь  г.,  422950  Татарстан,  Чистополь,  84
-
21  Энгельстің, 
қарамастан тел.: 8 (84342) 4 
- 37 - 65, e - mail: seminama@mail.ru 
Глущенко  Татьяна  Ивановна 
- 
экономикалық  ғылымның  үміткері,  ажаның  оқытушысының 
электроэнергетиканің  және  физиканың  кафедралары,  Қостанайдың  мемлекеттік  университеті 
атқа  А.Байтурсынова,  110005  Қазақстан  республикасы,  г.Костанай,  пр.  Абая,д.22,  кВ  21,  тел.:  8 
(7142) 26-26-
90, е
-mail: tatyana194@inbox.ru 
 
 
 
 
 

жүктеу/скачать 6,69 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: