Использованной литературы

569 
НЕЙРОСЕТИ 
 
Тұрғұнова Айым Нұрымқызы 
Преподаватель специальных дисциплин 
Аркалыкский многопрофильный колледж Казпотребсоюза 
Аннотация. 
Нейрондық желілер (немесе жасанды нейрондық желілер) күрделі 
есептерді шешу үшін жасалған адам миының жұмысынан шабыттанған математикалық 
модельдер. Олар жасанды интеллект (AI) саласында машиналарды оқыту үшін, адам 
оқуының аналогы ретінде қолданылады. Нейрондық желілердің негізгі құрылыс материалы- 
адам миындағы нейрондарды модельдейтін нейрон.. Нейрондық желілер компьютерлік көру, 
табиғи тілді өңдеу, сөйлеуді тану, медициналық диагностика, қаржылық аналитика және т.б. 
сияқты әртүрлі салаларда кеңінен қолданылады. 
Кілт сөздер
: нейрондық желі, интернет, зерттеуші, диагностика, нейрондар, байланыс 
Abstract. 
Neural networks (or artificial neural networks) are mathematical models inspired 
by the work of the human brain, created to solve complex problems. They are used in the field of 
artificial intelligence (AI) to train machines, as an analogue of human learning. The main building 
block of neural networks is a neuron that models neurons in the human brain.. Neural networks are 
widely used in various fields such as computer vision, natural language processing, speech 
recognition, medical diagnostics, financial analytics and more. 
Keywords: 
neuron network, internet, researcher, diagnostics, neurons, communication 
Однажды в компьютерном мире группа учёных, вдохновленных 
великими мозгами Уоррена Маккаллока, Уолтера Питтса, Дэвида Румельхарта 
и Геоффроя Хинтона, собралась в секретной лаборатории и задумалась: 'Что 
если бы мы создали искусственный мозг? Такой, который бы мог генерировать 
тексты, играть в шахматы, и, возможно, даже делать кофе?'. Вдохновленные 
именами великих предшественников, они решили внести свой вклад в историю 
искусственного интеллекта. И вот, после нескольких кофейных попыток, ложек 
сахара и пары синтаксических ошибок, родилась нейросеть. Определение 
целей: Прежде всего, исследователи определяют цели, которые они хотят 
достичь с использованием нейросети. Это может быть решение задачи 
классификации, обработка естественного языка, генерация текстов и многое 
другое. Сбор данных: Нейросети требуют больших объемов данных для 
обучения. Исследователи собирают или используют доступные наборы данных, 
которые отражают разнообразие сценариев, с которыми нейросеть может 
столкнуться в реальном мире.Выбор архитектуры: Выбирается архитектура 
нейросети, то есть структура и организация слоев нейронов. Существует 
множество различных архитектур, таких как сверточные нейронные сети (CNN) 
для обработки изображений и рекуррентные нейронные сети (RNN) для работы 
с последовательными данными. Обучение: Нейросеть обучается на 
предоставленных данных с использованием алгоритмов обучения. Обычно это 
включает в себя периодическое предоставление нейросети обучающих еров и 
корректировку её весов для минимизации ошибки. Как нейросеть может 
изменить мир? Медицинская диагностика и лечение: Нейросети могут 
улучшить точность диагностики различных заболеваний, а также помочь в 

570 
разработке персонализированных методов лечения, опираясь на анализ 
генетической информации пациента. Энергосбережение и управление 
ресурсами: В промышленности нейросети могут оптимизировать потребление 
энергии и ресурсов, что приводит к более эффективному производству и 
снижению негативного воздействия на окружающую среду. Образование и 
доступ к знаниям: Интеллектуальные системы, основанные на нейросетях, 
могут улучшить процессы обучения, предоставляя персонализированные 
материалы и помощь студентам в освоении сложных предметов. Финансовая 
сфера и управление рисками: Нейросети могут помочь в прогнозировании 
рыночных трендов, управлении инвестициями и снижении рисков в 
финансовых операциях. Борьба с киберпреступностью: Нейросети 
используются для обнаружения аномалий и выявления потенциальных угроз в 
сфере кибербезопасности, что может значительно улучшить защиту от 
кибератак и взломов. Развитие искусственного интеллекта: Нейросети могут 
содействовать развитию более сложных и интеллектуальных систем, 
способных к абстрактному мышлению и самостоятельному обучению.Создание 
новых видов развлечений и искусства: Нейросети применяются в создании 
новых форм искусства, музыки, видеоигр и других развлекательных продуктов. 
Борьба с глобальными проблемами: Нейросети могут быть использованы 
для решения глобальных проблем, таких как изменение климата, 
предотвращение пандемий и улучшение общественного здоровья. В общем 
нейросети обладают потенциалом для внесения значительных улучшений в наш 
мир. Тем не менее, на данный момент рано говорить о полной готовности 
нейросетей, поскольку она ещё не достигла своего максимального потенциала в 
области улучшений. 
Звучит, как что-то пугающее, но на самом деле это не так страшно. Идея 
создания искусственных нейронных сетей восходит к желанию понять и 
эмулировать удивительную сложность и эффективность биологического мозга. 
В самом начале этого научного путешествия стоят Уоррен Маккаллок и Уолтер 
Питтс, которые в 1943 году предложили модель искусственного нейрона, 
вдохновленную биологическими нейронами. Биологические нейроны — это 
фундаментальные строительные блоки человеческого мозга, которые 
обмениваются электрическими сигналами через сложные сети синапсов. 
Именно эта сложная сеть в биологическом организме позволяет выполнять 
такие удивительные функции, как распознавание образов, обучение и принятие 
решений. Искусственные нейронные сети занялись попыткой эмуляции этого 
процесса. Их строение включает искусственные нейроны, которые 
обмениваются информацией через весовые коэффициенты и функции 
активации. Множество компаний используют нейросети в различных областях. 
Например такие компаний как: 1) Google: Применяет нейросети в поисковой 
системе, рекламе, облачных вычислениях, обработке естественного языка и 
других областях. 2) Facebook: Использует нейронные сети для персонализации 
ленты новостей, распознавания лиц на фотографиях, анализа контента и других 
целей. 3) Amazon: Применяет нейросети в рекомендательных системах, 
облачных вычислениях, управлении складом и голосовых интерфейсах. 

571 
4)
Microsoft: Использует нейронные сети в продуктах, таких как Azure, для 
машинного обучения, распознавания речи и компьютерного зрения. 5) Tesla: 
В автомобилях Tesla используют нейронные сети для автопилота, 
распознавания объектов и обработки данных с датчиков. 6) Netflix: Применяет 
нейросети для рекомендаций контента и оптимизации видео-стриминга. 
7) IBM: Использует нейросети в системах искусственного интеллекта, 
облачных вычислениях и анализе данных. 8) Uber: Применяет нейросети для 
улучшения алгоритмов маршрутизации, оптимизации цен и анализа данных. 
9) Adobe: В продуктах Adobe, таких как Photoshop, используют нейросети для 
обработки изображений и графики.10) Salesforce: Применяет искусственный 
интеллект и нейронные сети для автоматизации процессов в области облачных 
CRM-систем. 11) Apple: Использует нейронные сети в продуктах, таких как 
Siri, распознавание лица (Face ID) и других технологиях.12) Twitter: Применяет 
нейросети для улучшения рекомендаций и обработки контента на платформе. 
И это только начало, ведь нейросети имеют большие шансы стать 
неотъемлемой частью в любой компании. Давайте подытожим и рассмотрим 
основные аспекты нашего обсуждения:1) Как появилась нейросеть: Мы 
изучили историю развития нейросетей, от их первых шагов до современных 
технологий. Эволюция алгоритмов и архитектур привела к значительному 
улучшению производительности и разнообразию применений нейросетей. 
2. Как нейросеть может изменить мир: Разобравшись в текущих возможностях 
нейросетей, мы обсудили их потенциальное воздействие на мир. Это включает 
в себя трансформацию областей, таких как медицина, образование, бизнес и 
наука, а также создание новых путей для инноваций. 3.Нейросеть и биология: 
Мы также коснулись влияния нейросетей на область биологии. Обсудили 
применение нейросетей в анализе биологических данных, исследованиях 
генома, медицинской диагностике и других аспектах, где они могут 
эффективно взаимодействовать с биологическими системами. Таким образом, 
нейросети не только вдохновлены биологией, но и активно применяются 
биологических kисследованиях. Компаний и нейросети: Обнаружили, что 
многие известные компании активно внедряют технологии нейросетей в свои 
проекты и продукты, повышая эффективность и уровень инноваций в сферах, 
таких как поисковые системы, облачные вычисления, распознавание 
изображений, голосовое управление ikиi автономная техника. 
4. Нейросеть и природа: А также выяснили, что использование нейросетей 
может оказать существенную поддержку для природы. Эти технологии 
предоставляют новые возможности в области экологического мониторинга, 
обработки данных о окружающей среде и решений, направленных на решение 
экологических проблем, способствуя более эффективному и устойчивому 
взаимодействию человека с природой.Если я вас заинтересовала, желаю вам 
удачи в изучениях нейросетей ну а нам пора прощатьсяндощсвидания! 

жүктеу/скачать 9,29 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: