Журнал неврологии и психиатрии, 2, 2017; Вып. Ишемический инсульт (ИИ) у пациентов в мо



Pdf көрінісі
бет4/13
Дата03.12.2023
өлшемі365 Kb.
#133872
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13
Материал и методы
Обследованы 218 больных молодого возраста: 
112 женщин и 106 мужчин (средний возраст 34,7±8,7 
года) в подострой (4-я неделя — 3 мес) и хрониче-
ской (4—12-й месяцы) стадии ИИ. Причины ИИ, 
установленные на основе комплексного клини-
ческого лабораторно-инструментального обследо-
вания в соответствии с международными критерия-


27
ЖУРНАЛ НЕВРОЛОГИИ И ПСИХИАТРИИ, 12, 2017; Вып. 2
ми АSCOD (2013) [30], были следующими: диссекция 
внутренней сонной артерии (ВСА) или позвоночной 
артерии (ПА) — у 51 больного, кардиоэмболия —
у 28, АФС — у 38, криптогенный ИИ без клинических 
признаков системной гиперкоагуляции — у 62 боль-
ных, с клиническими признаками системной гипер-
коагуляции (коагулопатии неуточненного генеза) —
у 23, церебральный артериит — у 16 пациентов.
Определялись следующие показатели: протеи-
ны С, S, плазминоген, ингибитора плазмина, фак-
торы свертывания крови (I, II, V, VII, VIII, XII, фон 
Виллебранда), гомоцистеин, фибринолитическая 
активность, индекс фибринолиза, время свертыва-
ния крови по Ли—Уайту, активированное частич-
ное тромбопластиновое время (АЧТВ), междуна-
родное нормализованное отношение (МНО), 
D-димеры, Б-фибриноген, этаноловый тест, гема-
токрит, число тромбоцитов и их агрегационные 
свойства, скорость оседания эритроцитов (СОЭ), 
С-реактивный белок (СРБ). Группу контроля соста-
вили 28 здоровых сходного возраста и пола. Иссле-
дование осуществлялось на коагулометре ACL 9000 
(«Instrumentation Laboratory», США), цифровом им-
муноферментном анализаторе VICTOR («Perkin 
Elmer», США), лазерном агрегометре («Biola Ltd», 
Россия).
Статистическая обработка проводилась в про-
грамме Statistiсa 6.0 («Statsoft Inc», США). Для вы-
явления межгрупповых отличий использовался не-
параметрический сравнительный анализ (U-тест 
Манна—Уитни, применялась поправка Бонферро-
ни для 21 попарного сравнения), для выявления 
групп независимых факторов и их ассоциаций с раз-
ными причинами ИИ использовались методы мно-
гофакторного регрессионного анализа (линейный 
регрессионный и дискриминантный).


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет