Кафедра меңгерушісі Темырканова Э


 Нақты трафикті талдау және модельдеу



Pdf көрінісі
бет14/26
Дата11.11.2022
өлшемі2,57 Mb.
#49498
түріДиплом
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   26
 


3 Нақты трафикті талдау және модельдеу 
3.1 Қолданыстағы корпоративтік желінің құрылымы 
Компанияда тағылымдамадан өту кезінде, дипломдық жұмысым үшін, 
мен компания өз серіктестеріне ұсынатын b2o (business to operator) интернет-
сервисінің 6 күн ішіндегі деректерін алдым. Төменде, 3.1-3.6 суреттерде 6 күн 
ішіндегі трафик келтірілген. Бұдан басқа, 3.1-кестеде Мбит / с трафигінің 
өткізу қабілеті туралы деректер келтірілген. 
3.1 сурет - 16.02. 2020 ж. интернет-трафик 
3.2 сурет - 17.02. 2020 ж. интернет-трафик 
3.3 сурет - 18.02. 2020 ж. интернет-трафик 


49 
3.4 сурет - 19.02. 2020 ж. интернет-трафик 
3.5 сурет-20.02. 2020 ж. интернет-трафик 
3.6 сурет - 21.02.2020 ж. интернет-трафик 
3.1 кесте - 6 күн ішінде трафиктің өткізу қабілетінің деректері(Мбит / с)) 
Уақыт 
16.02.20 
17.02. 20 18.02. 20 19.02. 20 20.02. 20 21.02. 20 
01:00 
280 
400 
510 
510 
100 
550 
02:00 
300 
290 
350 


420 
03:00 
200 
180 
200 
30 
260 
250 
04:00 
180 
100 
150 
150 
180 
200 
05:00 
100 
90 
100 
10 
100 

06:00 
100 
90 
90 
90 
100 
20 
07:00 
130 
105 
110 
100 
100 
100 
08:00 
270 
260 
30 
210 
300 
270 
09:00 
350 
390 
100 
390 
400 
400 
10:00 
390 
410 
10 
400 
420 
400 
11:00 
460 
480 
510 
450 
500 
520 


50 
3.1-кестенің жалғасы 
Уақыт 
16.02.20 
17.02. 20 18.02. 20 19.02. 20 20.02. 20 21.02. 20 
12:00 
500 
490 
500 
500 
500 
580 
13:00 
500 
500 
510 
510 
570 
580 
14:00 
400 
500 
450 
500 
590 
500 
15:00 
500 
510 
450 
500 
600 
450 
16:00 
500 
590 
570 
550 
600 
580 
17:00 
420 
480 
600 
600 
600 
620 
18:00 
420 
410 
470 
490 
500 
470 
19:00 
420 
410 
450 
410 
490 
480 
20:00 
480 
480 
470 
450 
490 
500 
21:00 
440 
570 
540 
500 
600 
500 
22:00 
600 
600 
650 
600 
600 

23:00 
610 
600 
670 
670 
690 

24:00 
550 
580 
650 
700 
700 
650 
 
3.2 STATISTICA жүйесндегі нақты мультисервистік трафиктің 
талдауы және сипаттамасы
Әртүрлі телекоммуникациялық желілерде трафикті сипаттау үшін 
көптеген модельдер бар. 
Мультимедиялық 
трафикті 
параметрлеу 
үшін, 
әдетте, 
ITU-t 
ұсыныстарымен анықталатын бірқатар сипаттамалар қолданылады. Бұл 
сипаттамалар 6 (f) кездейсоқ процестің интегралды параметрлерін 
сипаттайды, оны іске асыру мысалы 3.7 суретте көрсетілген. 
Әртүрлі 
мультимедиалық 
сервистер 
генерациялайтын 
трафик 
сипаттамаларына мыналар жатады: 
- трафик мәндері (лездік, максималды, ең жоғары, орташа және ең 
төменгі), б / с; 
- scram траффик коэффициенті (пульсация); 
- ең жоғары трафиктің орташа ұзақтығы; 
- байланыс сеансының орташа ұзақтығы; 
- трафик элементтерінің форматтары; 
- ораудың ең жоғары, орташа, ең төменгі мөлшері; 
- қозғалыс қарқындылығы сұраулары. 


51 
3.7 сурет - Мультимедиялық трафиктің негізгі параметрлері 
Трафиктің максималды мәні. Уақыт бірлігінде тиісті қызмет 
генерациялайтын ақпарат блоктарының ең көп саны:Орташа трафик . Уақыт 
бірлігінде тиісті қызмет генерациялайтын ақпараттық блоктардың орташа 
саны: 

ˆ
= maxB(f). (3.1) 
Трафиктің ең жоғары мәні. Ол үшін белгіленген шекті деңгейден асатын 
сәйкес қызмет трафигі 

~

Орташа трафик 

. Тиісті қызмет уақыт бірлігіне өндіретін ақпараттық 
блоктардың орташа саны келесідей анықталады: 

=
 
 
 
dt
t
B
T
s
T
s

0
1
, (3.2) 
мұнда T
(s)
- байланыс сеансының ұзақтығы. 
Минималды трафик v. Тиісті қызмет бір уақытта шығаратын ақпарат 
блоктарының ең аз саны келесідей анықталады: 
v
t
=minB(f) . (3.3) 
Трафиктің тығыздығы коэффициенті - бұл К. Сәйкес қызметтің 
максималды және орташа трафигі арасындағы қатынас ретінде анықталады. 
Шашырау коэффициенті мына формула бойынша есептеледі:: 


52 


ˆ

K
. (3.4) 
Орташа ең жоғары ұзақтығы 
 
P

. Тиісті сервис ең жоғары трафикті 
генерациялайтын уақыт аралығының орташа ұзақтығы мынадай формула 
бойынша есептеледі: 
 
 
 
 




P
N
i
P
i
P
P
T
N
1
1
, (3.5) 
мұндағы- 
 
P
N
байланыс сеансы кезіндегі шыңдар саны; 
 
P
i
T
-процесс ұзақтығы B(t), i = 1, N
(Р)
, ал i-шыңының
ұзақтығы өрнекпен анықталады. 
 
P
i
T

 
 
S
i
B
i
t
t

, (3.6) 
Мұнда
 
 
S
i
B
i
t
t
,
- келесі өрнектермен анықталатын i-ші шыңның 
басталу және аяқталу сәттері: 
 
S
i
t
мин t,
 
B
i
t
 = мин t,
мұнда
 
S
t
0

 
B
t
0
 = 0. 
Трафик туралы деректерді беру нәтижесі бойынша арналардың бірінен 
алты күн ішінде негізгі статистикалық сипаттамалар есептелді. 
M математикалық күту (орташа мәні): 
n
x
M
i


, (3.7) 
мұндағы 𝑥
𝑖
– i-ші айдағы қосылулар саны; 
n-үлгі мөлшері (айлар саны). 
D Дисперсиясы: 
n
M
x
D
i




2
2
)
(

, (3.8) 
мұндағы D - дисперсия; 
σ - стандартты ауытқу . 
Өзгеру: 


53 
%
100


M
V

, (3.9) 
мұндағы V-вариация коэффициенті; 
М-математикалық күту. 
Осы сипаттамаларды есептеу STATISTICA бағдарламалық кешенінде 
жүргізілген және 3.2 кестеде көрсетілген. 
3.2 кесте - Интернет желісіне қосылуға өтінімдер санының статистикалық 
сипаттамасы 

Орташ
а мән 
Медиа
на 
Мод
а 
Мода 
жтілігі 
Min 
Max 
Станд. 
ауыт 
Вариаци
я 
коэффиц
иенті 
144 
389.965

455 
500 
17 

700 
197.2862 50.59071 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   26




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет