Кафедра меңгерушісі Темырканова Э
жүктеу/скачать 2,57 Mb. Pdf көрінісі
|
koishibay AUES
| R(k, X) → 0 m →∞ үшін.
2.3.3 Өз-өзіне тектес ағынның моделін сипаттау. Өз-өзіне тектес ағынын қалыптастыруға бірнеше тәсілдер бар. Ең танымал әдіс, бастапқыда Мандельброт ұсынған [15]. Бұл әдіс бірнеше (қатаң кезектесетін) тәуелсіз және қосу / ажырату көздерінің бірдей бөлінуі бар суперпозициясына негізделген, қосу және ажырату кезеңдерінің арасындағы интервалдар бірдей әсер етеді. Қосудың / ажыратудың қатаң кезектесетін көздері ретінде біз қосу және ажыратудың кезеңдері қатаң кезектесетін, қосылған кезеңдер ұзақтылығы тәуелсіз және бірдей таратылуы бар, ажыратылған кезеңдер ұзақтылығы тәуелсіз және бірдей таратылуы бар, ал қосылатын және ажыратылатын кезеңдер тізбегі бір- біріне тәуелсіз модельді түсінеміз. Бұл жағдайда қосу және өшіру кезеңдерінің ұзақтығы әртүрлі бөлінуі мүмкін. Сонымен қатар, [16] - да көрсетілгендей, кезеңдерді қосу / өшіру ұзақтығын таратудағы Ноя әсері стандартты 47 экспоненциалды немесе геометриялық үлестірулер пайдаланылатын модельдерге қарағанда, өзіндік трафикті моделдеу кезінде негізгі сәт болып табылады. Ноя әсері шексіз дисперсия синдромының синонимі болып табылады, ол көптеген табиғи құбылыстар шексіз дисперсиямен үлестіру сипатталуы мүмкін эмпирикалық бақылаулармен негізделген. Математикалық ной әсеріне қол жеткізу үшін Парето үлестіруін немесе логарифмдік қалыпты үлестіруді қолдануға болады, ол сондай-ақ жиі ауыр құйрықпен үлестіру деп аталады. Ең танымал-Парето бөлуі. Парето дистрибуциясының тарату функциясы бар: F(x) = 1 − ( β x ) α , (2.15) мұндағы α-үлестірудің соңғы немесе шексіз орта және дисперсия болуын сипаттайтын форманың параметрі, Төменгі шектің β-параметрі (x кездейсоқ шамасының ең аз мәні). Паретоның таралу тығыздығы мына функциямен анықталады: f(x) = α β ( α β ) α+1 , (2.16) x > β және α > 0 үшін, f(x) = F(X) = 0 , (2.17) x ≤ β үшін. Α параметрі орташа мәнді және X дисперсиясын анықтайды: α ≤ 1кезінде таратылу шексіз орташа мәнге ие; 1 ≤ α ≤ 2 үлестіру соңғы орташа және шексіз дисперсияға ие; α ≤ 2 кезінде үлестіру шексіз дисперсияға ие. Сондай-ақ, α параметрі мен Херст Н параметрі арасында байланыс бар: H = 3−α 2 . (2.18) жүктеу/скачать 2,57 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|