Курс лекций по дисциплине: «Теоретические основы технологии продовольственных продуктов» для специальности: «Технология продовольственных продуктов»
жүктеу/скачать 1,08 Mb.
|
лекции теоретические основы пп
- Бұл бет үшін навигация:
- Численные методы
| Методы программирования
В тех случаях, когда невозможно применить аналитические и экспериментальные модели для оценки отклонения численных значений показателя качества при изменении неуправляемых и управляемых параметров, воздействующих на технологическую операцию, рассматривают врзможность получения на основе результатов экспертизы формализованной математиченской зависимости Δz (a)= f(Δх (γ), Δу (j), Δz (i)), где z (a)- показатель качества, формируемый в данном технологическом процессе, отклонение численного значения которого необходимо оценить. Первый этап- параметрический анализ технологического процесса и разработка формы и содержания опросных карт Второй этап- подготовка группы экспертов и проведение опроса. Третий этап- опрос группы экспертов не мене 5-7 человек и обработка полученных данных по методтке рейтинговых оценок. Четвертый этап- Выбор вида и функции, определение весовых коэффициентов, обеспечивающих расчет отклонений1 отклика при изменении возмущений. Пятый этап- полученное уравнение добавляется в систему уравнений, моделирующих технологический процесс. Численные методы В практике существуют возмохности использования следующих параметров для получения численной оценки каждого параметра. 1. Измерение прибором в технологическом потоке. При этом численное значение измеряемого параметра может быть получено в любой момент по шкале прибора. Понрешность измерения определяется основной погрешностью прибора. 2. Измерение параметра с помощью прибора в пробе, выборке. Численное значение может быть прочитано по шкале прибора после отбора и подготовки пробы. Погрешность измерения определяется погрешностью прибора и вероятностной случайной ошибкой оператора при отборе и подготовке пробы. 3. Оценка численного значения переметра путем сравнения пробы с набором маркированных образцов. Метод периодический, погрешность оценки определяется количеством маркированных образцов в наборе и вероятностной случайной ошибкой оператора. 4. Оценка численного значения параметра оператором – экспертом с использованием органолептических методов и методик назначения оценки в баллах. Метод периодический, погрешность оценки полностью определяется вероятной случайной ошибкой оператора. 5. Измерение путем обработки пробы, выборки в лаборатории. Численное значение параметра получают как результат математической обработки промежуточных измерений при обработке пробы.Измерения периодичесукие. 6. Заимствование численного значения параметра из сопроврдительных документов на партию. Вероятность ошибки существенно зависит от степени добросовесности поставщика. 7. Оценка численного значения параметра по результатам анализа предистории партии. Вероятность ошибки зависит от полноты и достоверности доукментов на партию. 8. Оценка численного значения параметра путем рейтинговой обработки результатов анкетирования, опроса группы экспертов. Все методы получения численного значения парамера при практическом использовании представляют собой совокупность отдельных измерительных операций, операций по подготовке и обработке пробы, извлечение из документации числовых данных и констант, математических операций по обработке промежуточных результатов для вычисления численного значения параметра. Численная оценка параметра может выражать: *число, определяющее значение параметра в момент сеанса получения информации, выраженное в заранее оговоренных единицах измерения. *число, определяющее отклонение значения параметра в ммент сеанса получения информации от заранее оговоренного уровня, такого, как оценка в баллах отклонения цвета продукта от нормального *число, определяющее величину максимального расхлждения между результатами отдельных измерений численного значения параметра в пробе при проведении одного сеанса измерений, например, разница численных значений при трех измерениях содержания жира в одной пробе – характеристика используется для выявления случайных ошибок при измерении *число, определяющее величину максимального расхождения между результатами измерения численного значения параметра в нескольких пробах взятых из разных точек партии или потока. При определенри метода численной оценки параметра рассматривается необходимость дополнительной обпработки измерительной информации, полученной от объекта. Обработка результатов соворкупности измерений с уелью получения достоверного численного значения характеристик данного параметра производится при ситуациях: При необходимости фильтрации измерительной информации В случае, когда единичные измерения параметра могут дать существенный разброс результатов. В случае, когда необходимо контролировать однородность партии-расхлждение численных значений параметра в объеме партии, потока. В случае, когда необходимо определить комплексную численную оценку параметра по совокурности измерений группы разнородных физических параметров. Комплексная численная оценка параметра используется также для совокупной оценки группы показателей качества пищевого продукта. В случае накопления и суммирования информации о численном значении параметра. При необходимости получить интегральную численную оценку параметра осуществляется определение количества израсходованного, оставшегося или накопленного продукта, сырья, энергоносителя. Сеанс получения интегрального силегоо значения количества в технологической операции перилдтческого типа выполдняется по следующему алгоритму: *измерение и запоминание численной характеристики количества, находящегося в промежуточном накопителе, в начале контрольного промежутка времени М1 : *получение информации об окончении контрольного промежутка времени *измерение численной характеристики количества, напимер, масса сырья, находящегося в промежуточном накопителе, по окончении контролного промежутка времени М2 *определние необходимой интегральной численной оцнки, например, массы сырья, израсходованного за контрольный промежуток аремени ДМ= М1-М2 или масса сырья, оставшегося в накопителе М2. Сеанс получения интегрального численного знаяения количества в поточных технологических операуиях выполняется по следующему алгоритму: запуск измерителнтго устройства, в момент начала промежутка времени t1 , для непрерывного измерения напимер, расхода G *интегрирование результатов измерений в течение всего контрольного промежутка времени t2- t1; *получение информации об окончании контрольного промежутка времени t2; *определение численоног значения параметра, например, массы израсходованног сырья М как суммарной, интегральной оценки измеренной величины, например, расхода, за контрольный промежуток времени. Выбор метода численной оцнеки параметра должен сопровождаться оценкой затрат времени на произведение одного сеанса измерения Сеанс получения численного значения параметра в фиксированный момент времени представляет собой совокупность действий, направленных на полуыение прямой и косвенной информации позволяющей рассчитать численное значение параметра с необходимой достаточной для управления технологичнским процессом с точностью. При анализе измеряемоти параметров в технологическом процессе необходимость оценки продолжительности одного сеанса получения численной оценки данного параметра. Продолжительность сеанса зависит от метода получения численной оценки. Очевидно, что продолжительность сеанса будет принебрежимо мала при прямом автоматическом измерении в потоке, все остальные методы перечисленный выше в порядке возрастания продолжительности сеанса. Так, при использовании экспресс-метода учитываются затраты времени на отбор и подготовку пробы, проведения измерения (в том числе и параралельных, если они необходимы), а также время на обработку результатов измерений в сеансе, если для данного параметра предусмотрено получение осредненного результата или расхождения между результатами. Использование лабораторных методов в ряде случаев требует больших временных промежутков на обработку пробы, например, бактериологический анализ может занимать несколько суток. Наибольшая продолжительность сеанса получения численной информации требуется при использовании метода рейтинговой оценки по результатам анкетирования. жүктеу/скачать 1,08 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|