Четверка элементов P= называется вероятностным автоматом (P-автоматом)
Пример P-автомата
Рассмотрим модель работы оператора-контролера какой-либо системы за пультом управления…
Имеется:
световой индикатор 1 (перед глазами)
световой индикатор 2 (на периферии)
сирена
Всевозможные пары:
1-1 2-1 3-1 1-2 2-2 3-2 - множество G Тогда: Состояние оператора:
бодрый
усталый
Реакция на сигнал
правильная
ошибочная
X - входные сигналы
Z - внутренние состояния
Y - выходные сигналы
-функция переходов
- функция выходов
Элементы из Ф
бодрый-правильная
бодрый-ошибочная
усталый-правильная
усталый-ошибочная
1-1
0,4
0,2
0,3
0,1
2-1
0,35
0,25
0,25
0,15
…
…
…
…
…
2-2
0
0
0,15
0,75
3-2
?
?
?
?
Дискретно-стохастические модели (P-схемы)
P-автоматможно представить в виде:
При этом
где zk и qk – вероятность перехода P-автомата в состояние zk и появления на выходе сигнала yi, при условии, что автомат находился в состоянии zj и на его вход поступил xi Если для всех элементов выполняется соотношение то P-автомат называется вероятностным автоматом Мили.
Указанное требование – выполнение условий независимости распределений для нового состояния P-автомата и его выходного сигнала (теорема умножения вероятностей независимых испытаний в статистике)
По аналогии можно ввести понятие вероятностного автомата Мура (выходной сигнал зависит только от состояния zk):
Частные случаи P-автоматов
Частным случаем Р-автомата являются автоматы, у которых либо переход в новое состояние, либо выходной сигнал определяются детерминированно.
Если выходной сигнал Р-автомата определяется детерминированно, то такой автомат называется Y-детерминированным вероятностным автоматом (пример: охранная система, подающая сигнал тревоги на сирену).
Аналогично, Z-детepминированным вероятностным автоматом называется Р-автомат, у которого выбор нового состояния является детерминированным (пример: стрельба орудия с ограниченным боезапасом по различным целям. Можно ли такую систему описать автоматом Мили?)
Свои примеры?....
X - входные сигналы
Z - внутренние состояния
Y - выходные сигналы
-функция переходов
- функция выходов
Непрерывно-стохастические модели ( Q- схемы)
Случайное появление заявок на обслуживание
Завершение обслуживания в случайные моменты времени
Поток событий ожидание обслуживания заявкой
обслуживание заявки
Пример процесса - стрельба из орудия по мишени (параметры наводки и координата попадания – непрерывные величины)