49
Эти модели включали:
- уравнения замедления и переноса нейтронов на основе грубых
приближений (1,2,3-групповое диффузионные приближения, теория возраста
и т.п.), имеющих плохую точность, ограниченную область применимости,
требующих подгонки нейтронных констант и нередко неприменимых для
неоднородных систем;
-
решение
их
традиционными
аналитическими
методами
математической физики, накладывающими серьезные ограничения на класс
решаемых задач по сложности геометрии и по числу и сложности
используемых уравнений переноса;
- модели геометрии формулируют задачи в виде простейших начальных
идеализаций реальной геометрически-сложной системы «неоднородный
разрез–скважина–прибор»: а) однородная среда; б) однородная среда с
рудным пластом без скважины и прибора; в) двухслойная цилиндрическая
среда, где внутренний цилиндр имитирует некую гомогенизированную смесь
элементов конструкции прибора и скважины (с неизвестным законом
осреднения);
- условие азимутальной симметрии, т.е. 2D-геометрии задач,
ограничивающее положение прибора местом только на оси скважины, а также
исключающее из
рассмотрения наклонные скважины и пласты;
- условие однородности пласта по свойствам пород: литологии,
влажности и др., из-за чего разрезы с границами или конечной мощностью
пластов по ним не могут исследоваться.
Эти простые аналитические теории КНД-М, распространенные около
полувека назад, в эпоху до персональных компьютеров и численных методов
теории переноса, не могли адекватно отразить сложную физику и геометрию
важных условий измерения:
- конструкцию и диаметр СП,
- тип скважины (обсаженная/необсаженная), ее конструкцию (материал
и толщину обсадных труб), ее заполнение (буровой раствор, его плотность,
сухие скважины СО);
- положение прибора при каротаже на стенке скважины,
- неоднородность исследуемых разрезов по любым свойствам пород,
-
сложный
характер
энергетической
зависимости
сечений
взаимодействия нейтронов с ядрами на огромном диапазоне энергий от 14МэВ
до 0.1эВ.
На базе таких грубых и ограниченных математических моделей КНД-М
нельзя было создать количественные интерпретационные зависимости, учесть
влияние влажности и других геолого-технических условий (ГТУ), тем более
на количественном уровне. А целый ряд важных практических задач не мог
быть решен в
принципе, например, влияние типа, обсадки и заполнения
скважин, расчет СО, неоднородные разрезы, эксцентричное положение СП и
др. Таким образом, давно стало ясным, что использованные в [7–10]
50
теоретические модели КНД-М оказались неадекватными решаемым задачам,
т.е. непригодными для практики.
3. Описанная выше ситуация потребовала прежде всего привлечения для
КНД-М современного теоретико-вычислительного аппарата, позволяющего
реализовать адекватные физико-геометрические модели КНД-М и
использовать точные численные методы решения возникающих прямых задач.
В
качестве такого аппарата были разработаны и адаптированы
вычислительные алгоритмы – пакет программ POLE и Универсальная Лос-
Аламосская программа MCNP5.
- Многогрупповой конечно-разностный пакет программ POLE решает
прямую задачу КНД-М в 3D-геометрии с учетом всех элементов конструкции
прибора и скважины, в т.ч. эксцентричного положения СП в скважине, с
учетом слоисто-неоднородной структуры пластов.
- Ядерно-петрофизический модуль пакета ПОЛЕ позволяет исследовать
любые литологии и вещественные составы пород и руд. для моделирования
переноса нейтронов, фотонов и электронов
методом Монте-Карло в системах
с любой сложностью геометрии и вещества, адаптированная и настроенная для
расчета прямых задач ядерной геофизики. Супермощный алгоритм MCNP5
позволяет реализовать высокоточные физико-математические модели
геометрии, переноса, взаимодействия и регистрации частиц при решении
прямых задач КНД-М. Программы ряда MCNP используются всеми ведущими
геофизическими фирмами мира и России для точного
расчета показаний,
интерпретационных зависимостей и оптимизации аппаратуры любых методов
ядерной геофизики, успешно заменяя при этом физический эксперимент на
натурных моделях пластов.
4. Аналогичную эволюцию претерпела теория КНД-М и в США – от грубых,
идеализированных моделей на основе аналитических методов до численных
методов конечных элементов, конечных разностей и Монте-Карло.
Достарыңызбен бөлісу: