Microsoft Word 1 География doc



Pdf көрінісі
бет92/146
Дата08.11.2022
өлшемі16,6 Mb.
#48309
1   ...   88   89   90   91   92   93   94   95   ...   146
Байланысты:
журнал казну вестник

ҚазҰУ Хабаршысы. География сериясы. 2010, №2 (31) 
 
93 
-10
0
10
20
30
40
50
Границы интервалов
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
Чи
сл
о 
наб
лю
ден
ий
 
Рисунок 3. Гистограмма распределения месячных 
сумм осадков на станции Катон-Карагай в феврале 
 
Рисунок 4. Гистограмма распределения месячных
сумм осадков на станции Кульсары в феврале 
Анализируя вышесказанное, можно сделать следующие выводы: 
1) среднеквадратические отклонения в холодный период имеют такой же полугодовой 
ход, как и средние многолетние; 
2) значения коэффициентов вариации на востоке меньше, чем на западе, но как и на 
восточных, так и на западных, станциях они большие; 
3) распределения месячных сумм осадков в холодный период года отличаются от 
нормального; в большинстве случаев они имеют положительную асимметрию, а значения 
коэффициента эксцесса изменяются от небольших отрицательных до больших 
положительных. 
Н.И. Ефремовой /3, 4/, К.В. Ледневой и А.В. Мещерской /5/ было доказано, что для 
целей долгосрочного прогноза погоды и для решения некоторых задач климатологии 
предпочтительнее использовать осредненные по площади осадки, чем непосредственно 
данные на станциях. Н.И. Ефремовой были отмечены следующие преимущества 
осредненных по площади осадков по сравнению с осадками отдельных станций: 
1) корреляция осредненных по площади осадков убывает с расстоянием медленней, чем 
осадков на отдельных станциях; это делает возможным увеличивать радиус корреляции и 
выявлять крупномасштабные связи этой метеорологической величины; 
2) кривые распределения осредненных осадков ближе к нормальным, что позволяет 
шире применять статистические методы обработки;
3) для расчета месячных норм осредненных осадков с заданной точностью можно 
использовать более короткие ряды, чем ряды осадков по точечным данным; 
4) применение рядов осредненных величин приводит к уменьшению числа пропусков 
данных. 
В работе было проведено сравнение коэффициентов асимметрии и эксцесса для 
осредненных по площади месячных сумм осадков Атырауской, Уральской, Павлодарской и 
Восточно-Казахстанской областей в теплый период года. 
Приведем анализ для Павлодара и Павлодарской области, для Усть-Каменогорска и 
Восточно-Казахстанской области, для Атырау и Атырауской области, для Уральска и 
Уральской области. Коэффициенты асимметрии в период с апреля по октябрь в Восточно-
Казахстанской области изменяются от 0,3 в мае до 1,0 в октябре; в Павлодарской от 0,3 в 
апреле до 1,3–1,1, соответственно, в мае и октябре; в Атырауской от 0,0 в октябре до 1,3 в 
июне. Эти характеристики на севере Уральской области изменяются в пределах 0,0 в августе 
до 0,3 в октябре и до 1,2 в июне, а на юге Уральской области – от 0,3 в мае до 1,5 в октябре.
Рассмотрим анализ коэффициентов асимметрии и эксцесса для октября, т.к. именно в 
октябре на многих станциях отмечается второй максимум осадков в годовом ходе. В октябре 
в Атырау коэффициент асимметрии был 1,83, коэффициент эксцесса – 5,45. Для Атырауской 
области коэффициент асимметрии в октябре был 0,0, а коэффициент эксцесса – 1,0 для ряда 
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Границы интервалов
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Чи
сл
о
н
аб
л
ю
д
ений




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   88   89   90   91   92   93   94   95   ...   146




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет