Количественные методы в педагогике

Освоение мира начиналось с качественного познания. Человек без особых трудно-
стей постигал качественное своеобразие вещей, успешно пользовался полученными зна-
ниями. Но вскоре практика потребовала выявления у одинаковых в целом вещей различ-
ных свойств и сравнения разнокачественных величин по общему свойству. Так была осо-
знана необходимость измерений и вычислений. 
Качественное и количественное в явлениях окружающего мира неразрывно связа-
ны; поэтому качественные и количественные характеристики педагогических явлений 
надо изучать в единстве. 
До последнего времени педагогическая наука оставалась на качественном уровне. 
В ней хорошо просматривается эмпирическая часть, отражающая богатейший материал 
наблюдений и экспериментов; есть теоретические обобщения, завершающие систематиза-
цию материала. Но пока нет третьей логической части, характеризующей развитую науку, 
— математической. Известно: наука только тогда достигает совершенства, когда ей удает-
ся пользоваться математикой. Дополняя качественные представления о своем предмете 
формализованными обобщениями, педагогическая теория приобретает необходимую 
строгость и устойчивость. 
На пути количественного исследования педагогических явлений стоит немало пре-
пятствий. Наверное, самое слабое среди них — традиции, сложившиеся в прошлом. Педа-
гоги, сформировавшиеся на описательной науке, противятся неизвестному им количе-
ственному подходу. Среди гораздо более крупных «камней преткновения» — природа и 
характер педагогических явлений. Они неметричны. Точнее, неметричными они нам ка-
жутся, потому что у нас пока нет измерителей этих явлений. Классический математиче-
ский аппарат не приспособлен для анализа явлений такой сложности, как педагогические. 
Преодолевается это препятствие двумя способами: с одной стороны, попытками предста-
вить явления в таком упрощенном виде, который доступен для анализа традиционными 
математическими методами, с другой — разработкой и применением новых способов 
формализованного описания. Появляясь, новые методы сразу привлекают к себе при-
стальное внимание специалистов. 
Необходимо различать два основных направления в использовании количествен-
ных методов в педагогике: первое — для обработки результатов наблюдений и экспери-
ментов, второе — для моделирования, диагностики, прогнозирования, компьютеризации 
учебно-воспитательного процесса. Методы первой группы хорошо известны и достаточно 
широко применяются. Пальму первенства держит освоенный исследователями ста-
тистический метод. В его пределах широко применяются следующие конкретные методи-
ки. 
Регистрация — выявление определенного качества у явлений данного класса и 
подсчет количества по наличию или отсутствию данного качества (например, количество 
успевающих и неуспевающих учеников и т. п.). 
Ранжирование — расположение собранных данных в определенной последова-
тельности (убывания или нарастания зафиксированных показателей), определение места в 
этом ряду изучаемых объектов (например, составление списка учеников в зависимости от 
числа пропущенных занятий и т. п.). 
Шкалирование — присвоение баллов или других цифровых показателей исследуе-
мым характеристикам. Этим достигается большая определенность. Известны четыре ос-
новные градации измерительных шкал: 1) шкалы наименований (или номинальные); 2) 
шкалы порядка (или ранговые); 3) интервальные шкалы; 4) шкалы отношений. 
Шкалы наименований — самые «слабые» шкалы. Числа и другие обозначения в 
них используются чисто символически. Они, по сути, представляют собой наименования 
какого-либо класса объектов. Их единственная математическая характеристика — при-
надлежность: принадлежит ли исследуемый объект к данному классу или нет. Примерами 
номинальных шкал можно считать классификации по различным признакам — список 
специальностей, перечисление характеристик учеников, причин неуспеваемости и т. д. 

В порядковых (ранговых) шкалах устанавливается порядок следования, отношения 
«больше» и «меньше», общая иерархия. Примерами их применения служит ранжирование 
типа «выше ростом», «больше пятерок», «меньше пропусков» и т. д. 
«Сильные» шкалы — интервальная и шкала отношений — обладают всеми поло-
жительными качествами «слабых» шкал, но при этом интервальная шкала предусматрива-
ет определенные расстояния между отдельными (двумя любыми) числами на шкале, а в 
шкале отношений, кроме того, определена еще и нулевая точка (точка отсчета). Шкалы 
термометров, вольтметров, конечно, «сильные». 
Все более мощным преобразующим средством педагогических исследований ста-
новится моделирование. Научная модель — это мысленно представленная или материаль-
но реализованная система, которая адекватно отображает предмет исследования и способ-
на замещать его так, что изучение модели позволяет получить новую информацию об 
этом объекте. Моделирование — это метод создания и исследования моделей. Главное 
преимущество моделирования — целостность представления информации. Сотни лет пе-
дагогика развивалась главным образом за счет анализа — расчленения целого на части; 
синтезом как таковым практически пренебрегали. Моделирование основывается на синте-
тическом подходе: вычленяет целостные системы и исследует их функционирование. 
Подавляющее большинство созданных ныне педагогических моделей относится к 
дидактическим явлениям. Воспитательные процессы, на которые прежде всего надо 
направить гносеологический луч моделирования, исследуются на моделях явно недоста-
точно. Причиной тому невероятная сложность воспитания, сотни факторов, влияющих на 
его результаты, а также вполне объяснимый страх перед формализацией, грозящей вы-
литься в «безлюдную» математизированную теорию, приложить которую к реальной 
практике будет невозможно. 
Моделирование в дидактике успешно применяется для решения следующих важ-
ных задач: 
• оптимизации структуры учебного материала; 
• улучшения планирования учебного процесса; 
• управления познавательной деятельностью; 
• управления учебно-воспитательным процессом; 
• диагностики, прогнозирования, проектирования обучения. Моделирование, несо-
мненно, метод плодотворный, но и 
коварный. По существу он служит трем полезным целям. Эвристической — для 
классификации, обозначения, нахождения новых законов, построения новых теорий и ин-
терпретации полученных данных. Вычислительной — для решения вычислительных про-
блем с помощью моделей. Экспериментальной — для решения проблемы эмпирической 
проверки (верификации) гипотезы с помощью оперирования с теми или иными моделями. 
Коварство же моделирования в том, что, несмотря на всю его привлекательность, а также 
возможность охватить систему в целом, приходится прибегать к условным схемам, вво-
дить очень много допущений. В результате появляются модели, не имеющие ничего об-
щего с моделируемой действительностью, искажающие ее. Исследовать их — пустая тра-
та времени и сил: нужно сперва доказать справедливость модели. 
Математизация педагогики несет в себе огромный гносеологический потенциал. 
Она не только избавляет науку от одностороннего качественного описания, но и устраива-
ет строгую ревизию достигнутому, предоставляя для этого объективные методы проверки 
и более совершенный язык. Для полного успеха формализации должны быть непременно 
соблюдены важные условия: ясная непротиворечивая гипотеза, основанная на доказанных 
наукой положениях; следующая за ней модель, включающая необходимое число перемен-
ных; «проигрывание» этой модели, а затем заполнение ее экспериментальными фактами, 
отшлифованными объективной мерой. Эта последовательность и составляет логическую 
цепочку диалектических переходов от явления к его математическому описанию. 
Для построения формализованных педагогических теорий сегодня используются 

новейшие разделы математики: матричный и факторный анализ, теория игр, массового 
обслуживания, управления сложными системами, динамического программирования, 
микроанализ. Приведем пример новой математической теории, с которой еще мало знако-
мы педагоги, но перед которой, судя по всему, большое будущее именно в педагогике. 
Как известно, в нашей науке нет категорических утверждений типа «да» — «нет», 
нет ярко выраженного «черного» и «белого». Вся ее действительность — тысячи полуто-
нов всех оттенков, характеристики, расположенные между не всегда четким минимумом и 
максимумом. Для описания этой реальности требуется особая математика, такая, где бы 
фигурировали не грубые дискретные переходы, а плавные изменения: «меньше», «чуть 
меньше», которые тем не менее можно было бы описать на строгом языке, чтобы ЭВМ 
могла оперировать ими как изменяющимися величинами. 
Теория размытых (нечетких) множеств разработана около тридцати лет назад аме-
риканским ученым Л.Заде. На ее языке удается описать довольно аморфные представле-
ния, которых так много в педагогике. Например, утверждение «молодой» на языке теории 
нечетких множеств будет записано так: молодой = 0,1/15 + 0,9/20 + 1,0/25 + 0,7/30 + + 
0,2/40 + 0,1/50. Числа 15, 20, 30, 50 означают возраст. Молодому может быть и 15, и 20, и 
даже 50. Каждому возрасту «привешены» меры близости. Для 15 лет мера невелика — 
всего 0,1, так же как и для 50. Зато для 25 лет максимальна — 1,0. Можно пойти дальше 
— вычислить утверждение «очень молодой». Оно будет выглядеть так: очень молодой = 
молодой
2
(молодой в квадрате). «Не очень молодой и не очень старый» = V (молодой)
2
QV 
(старый)
2
. Дряхлый — очень старый = (старый)
4
. 
Алгебра Л. Заде имеет свои правила, с помощью которых происходит объединение 
и разъединение множеств, концентрация и разложение элементов, уменьшение или увели-
чение нечеткости. На ее языке удается количественно описывать различные педагогиче-
ские утверждения. 
XI. Какой шкалой является пятибалльная шкала школьных оценок? 
1) Номинальной; 
2) ранговой; 
3) интервальной; 
4) шкалой отношений. 
XII. Какие методы научного исследования нужно применить для проверки эффек-
тивности компьютерного изучения темы «Правописание безударных гласных»? 
1. Метод срезов. 
2. Беседу. 
3. Лабораторный метод. 
4. Факторный анализ. 
5. Исторический метод. 
6. Наблюдение. 
7. Статистический метод. 
8. Изучение школьной документации. 
9. Метод размытых множеств. 
10. Изучение результатов ученического творчества. 
11. Исследование операций. 
12. Изучение первоисточников. 
13. Моделирование. 
14. Анализ опыта. 
15. Естественный эксперимент. 
ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ I 
Вопросы 
IV V 
VI VII VIII 
IX 
X 
XI 
XII 

Ответы 
2 
1,5, 9 1,5 6,7 5 
— + - + 
+ + + + 
1.3, 
4,6, 
7,10 
1,4,6, 
7,10 
15, 13 
Контрольный тест 
1. Что такое метод научного исследования ? 
2. Какими особенностями отличаются педагогические процессы ? 
3. Что такое научный закон? 
4. Чем закономерность отличается от закона? 
5. Как классифицируются научные закономерности и законы? 
6. В чем сущность педагогического наблюдения? 
7. Какие методы относятся к традиционно-педагогическим? 
8. Что такое педагогический эксперимент ? 
9. Назовите основные виды эксперимента. 
10. В каких целях применяется эксперимент ? 
11. Что такое педагогическое тестирование? 
12. Для каких целей применяется в педагогике анкетирование? 
13. Что такое социометрический метод? 
14. Зачем педагогике нужны количественные методы ? 
15. Объясните назначение статистического метода. 
16. Что такое шкалирование? 
17. Для каких целей применяется моделирование? 
18. Какие методы вы будете использовать для изучения опыта своего коллеги? 
19. Какие методы вы будете применять для изучения личности школьников? 
20. Что вы знаете о новейших методах педагогических исследований ? 

жүктеу/скачать

Достарыңызбен бөлісу: